一、常見的join查詢：

join太多張表，也會導致查詢速度變慢。下面就來分析一下join語句。

1. 執(zhí)行順序：

我們寫一條join查詢語句一般都是：

select * from tableA left join tableB on <join condition> where <select condition>

但是MySQL執(zhí)行的時候，并不是按順序執(zhí)行的，MySQL執(zhí)行sql語句是從from開始執(zhí)行的，上面這條語句的執(zhí)行順序是：

from tableA
on <join condition>
left join tableB
where <select condition>

2. 內(nèi)連接inner join：

如圖所示，A和B分別代表兩張表，C是它們共同的部分，inner join查出來的就是C，即表A和表B的共同部分。

select * from A inner join B on A.key = B.key

3. 左連接left join：

還是上面那張圖，A是左表的獨有部分，C是AB的共有部分，left join就是左表的獨有加上兩表的共有，即左表的全部。所以left join查出來的是A表的全部。

select * from A left join B on A.key = B.key

4. 右連接right join：

右連接就是以右表為主，right join查出來的就是B的全部。

select * from A right join B on A.key = B.key

5. 只查詢A的獨占部分：

查詢A的全部就是左連接，那么查詢A獨占就是：

select * from A left join B on A.key = B.key where B.key is null;

6. 只查詢B的獨占部分：

select * from A right join B on A.key = B.key where A.key is null;

7. 全連接：

全連接就是查詢 A + B + C，即圖中所有部分：

select * from A full outer join B on A.key = B.key;

8. 查詢A + B的獨占部分，即排除C：

select * from A full outer join B on A.key = B.key where A.key is null or B.key is null;

二、索引

1. 是什么？

簡單地說，索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構，幫助sql高效獲取數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)結(jié)構，可類比字典的索引，可理解為排好序的快速查找的數(shù)據(jù)結(jié)構。所以索引會影響where后面的條件以及order by排序。

比如現(xiàn)在要查找col2為91的這條記錄，首先找到34，發(fā)現(xiàn)91比它大，往它的右邊找，找到89，91還是比它大，繼續(xù)往89右邊找，就找到了91。

一般來說索引本身也很大，不會全部存儲在內(nèi)存中，因此索引往往以索引文件的形式存儲在硬盤上。

2. 索引的優(yōu)勢：

3. 索引的劣勢：

4. 索引分類：

假如現(xiàn)有一張user表，有id、name、email等字段。

單值索引：就是用一張表的某一個字段做索引，比如：create index idx_user_name on user(name)，這就是在name字段上建了一個單值索引。
唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值。
復合索引：用表的某幾個字段做索引，比如：create index idx_user_nameEmail on user(name, email)，表示用name和email這兩個字段來建立索引。

那么問題來了，我分別在name和email上建單值索引，和建立一個name和email的復合索引，有什么區(qū)別？這兩種方式都可以達到效果，但是復合索引的開銷更小，因此建一個name和email的復合索引，比在name和email上分別建單值索引更優(yōu)。

5. 基本語法：

創(chuàng)建：create [unique] index indexName on myTable(columnName(length)); 或者alter myTable add [unique] index indexName on (columnName(length));
刪除：drop index indexName on myTable;
查看：show index from myTable;

6. mysql的索引結(jié)構：

MySQL的索引總共有四種，分別是BTree索引、Hash索引、full-text全文索引和R-tree索引，最常用的就是Btree索引。