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如何搭建自己的知識數(shù)據(jù)庫?

最近,隨著DeepSeek的開源,各行各位都在馬不停蹄的部署自己行業(yè)的DeepSeek大模型的AI產(chǎn)品。作為民航技術(shù)支援工程師,我也嘗試了多款產(chǎn)品,使用一段時間后,將使用體驗向大家匯報下。


1.本地部署知識庫

網(wǎng)上提到的本地部署數(shù)據(jù)庫的方式有很多種,我選擇最為常用的借助AnythingLLM+DeepSeek+Ollama來部署本地數(shù)據(jù)庫。軟件下載及安裝都比較簡單。數(shù)據(jù)投喂+模型訓練是個難點。由于硬件受限,我們基本只能布局1.5b的,與官方的“滿血版”沒法比,兩周使用下來,感覺笨笨的,果斷舍棄。

2.阿里集團-釘釘AI助理

阿里巴巴接入DeepSeek后釘釘上開放了AI助理,這個產(chǎn)品一鍵生成,只需自己上傳自己的文件到知識庫并調(diào)用進AI助理即可,操作非常簡單。還有可選擇的大模型比較多,不過現(xiàn)實“限免”,后期可能會收費。畢竟好用的東西都不便宜。在對話界面可以選擇優(yōu)先使用知識庫,然后DeepSeek,然后聯(lián)網(wǎng)搜索等。這是非常人性化的,也很便捷。另外,對于搜索頻率高的知識,可以定制標準回答,使每一位使用者問題匹配后給出統(tǒng)一的標準答案。這就需要知識庫擁有者要經(jīng)常清洗自己的知識庫。

3.騰訊集團-微信ima

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