一入編程深似海，從此女神是路人。沒辦法，這行就這樣。你不學Spring，總不是跑去學JVM/微服務架構/分布式去了，不斷學習根本避免不了。所以關鍵在于把時間投在學什么上比較劃算。
明確表達我的觀點，作為一名Javaer進階大數(shù)據(jù)開發(fā)，短期小有所成，中期快速發(fā)展，長期來看Java程序員發(fā)展受阻，在數(shù)據(jù)驅動一切的時代，轉型大數(shù)據(jù)行業(yè)更是未來發(fā)展的必然趨勢。
相比其他開發(fā)崗位，Java轉型大數(shù)數(shù)據(jù)開發(fā)有著一騎絕塵的優(yōu)勢。那么，想要轉型大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要哪些必備技術儲備呢？小編從招聘網(wǎng)站上調研多次，整理了一份BAT大數(shù)據(jù)工程師JD的技能圖譜，對于想要提升技術能力轉型Big Data的Java程序員們，提供一些學習方向上的借鑒和參考。
均來自BAT、TMD等大廠真實的崗位需求
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除去技能圖譜外，還額外分享一套vip視頻，廖雪峰聯(lián)合前京東首席大數(shù)據(jù)架構師 老戚，專門選取了Hadoop底層框架原理和Spark核心原理兩大難點（也是入門大數(shù)據(jù)的核心重點技術），里面包含了老戚多年的架構經(jīng)驗總結和梳理，經(jīng)過1個月梳理和準備錄制出來的視頻，一定能幫大家加深對大數(shù)據(jù)開發(fā)底層框架的理解和學習。
其實框架變來變去，底層卻還是那些東西，學習源碼練好內功，是學習大數(shù)據(jù)開發(fā)的基本要求，相信你看了這套VIP視頻，能得到如下收獲：
1.深入理解大數(shù)據(jù)的架構底層平臺、大數(shù)據(jù)的應用開發(fā)和平臺之間的關系；
2.進而更好的把相應的平臺知識和應用開發(fā)結合起來的方法。
分享內容包括：
1、Hadoop能干什么？
01. 一個命令就是MapReduce
02. hdfs，MapReduce，yarn簡介
2、Hadoop的生態(tài)圈
01. Hadoop核心組件有哪些？
02. 廣義Hadoop指什么？
03. spark與Hadoop之間有什么聯(lián)系？
04. 生態(tài)圈中常用組件產(chǎn)品詳細介紹
05. 典型的組合使用場景
3、Hadoop的Java，Python示例
4、千萬級日活app用戶實戰(zhàn)案例
01. 數(shù)據(jù)埋點
02. 負載均衡
03. 消費寫入hdfs
04. 提取固定格式數(shù)據(jù)
05. 用戶相似度計算
06. 用戶畫像入庫
07. 實時計算
5、某東大量nginx log均衡導入hive
01. log format
02. 切分
03. 入庫
04. hive QL
05. 不戰(zhàn)而屈人之兵
6、10個大數(shù)據(jù)實際開發(fā)中常見問題解決方案
1、Spark框架5大特點
2、SpARKit快速入門
3、Spark編程模型中的核心抽象：RDD
01. 什么是RDD？
02. RDD的生成方式
03. RDD五大特點
4、Spark application執(zhí)行流程及調度原理
01. lineage血統(tǒng)
02. 寬依賴、窄依賴
03. DAG圖
04. stage劃分
05. action觸發(fā)stage劃分
06. pipeline
07. Task、TaskSet
08. DAGScheduler、TaskScheduler
5、Spark消息通信原理
01. spark容錯
02. executor異常
03. worker異常
04. master異常
以上的視頻是廖雪鋒老師團隊歷時1個月精心設計的價值599元的大數(shù)據(jù)開發(fā)架構進階教程，這次共有300個免費報名vip視頻的權限（超額之后需要付費觀看），機會難得，需要的朋友請盡快報名。
