在學習python中總有一些問題困擾我們：
Python中有這么多函數(shù)，記住所有這些的最好方法是什么？
學習我們?nèi)粘Ｐ枰暮瘮?shù)（如enumerate 和range）的最佳方法是什么？
你怎么知道用 Python 解決問題的所有方法？你會記住它們嗎？
實際上PyPI 上有幾十個內(nèi)置函數(shù)和類，數(shù)百個工具捆綁在 Python 的標準庫中，還有數(shù)千個第三方庫。沒有人能記住所有這些東西。
我建議對這些知識按以下進行分類：
有些內(nèi)容我們應該記住，以便我熟悉它們
有些內(nèi)容我們應該知道，，以便我以后可以更有效地查找它們
有些內(nèi)容除非有一天我需要它們，否則我根本不應該花費太長時間去研究它們。
考慮到這種方法，我們將瀏覽 Python 文檔中的內(nèi)置函數(shù)頁面。
要說完所有內(nèi)容文章會比較長，我會分幾篇進行，這篇我們先說前10個最通用的內(nèi)在函數(shù)，所以如果你時間緊迫或特別想看某個內(nèi)置函數(shù)，你不必逐一查看，可以直接定位到你感興趣的內(nèi)容上：
我估計大多數(shù) Python 開發(fā)人員只需要大約 30 個內(nèi)置函數(shù)，但其中 30 個取決于實際使用Python 所做的事情。
我們?nèi)值姆绞絹砜纯?Python 的所有 71 個內(nèi)置函數(shù)。
我將嘗試將這些內(nèi)置插件分為五類：
眾所周知的內(nèi)置插件：大多數(shù)較新的Pythonistas 很快就迫不及待地接觸到這些內(nèi)置插件
被新的Pythonistas忽略：了解這些函數(shù)很有用，但是當對 Python 較新時，它們很容易被忽略
稍后再學習：這些內(nèi)置插件通常很有用，但會在需要時/如果需要它們時找到它們
也許最終會學習這些：這些可以派上用場，但僅限于特定情況
可能不需要這些：除非正在做一些相當專業(yè)的事情，否則不太可能需要這些
第 1 類和第2 類中的內(nèi)置函數(shù)是幾乎所有 Python 程序員最終都應該學習的基本內(nèi)置函數(shù)。
第 3 類和第 4 類中的內(nèi)置程序是專門的內(nèi)置程序，它們通常非常有用，但對它們的需求會因你對 Python 的使用而異。第 5 類是神秘的內(nèi)置插件，當你需要它們時可能會非常方便，但許多 Python 程序員可能永遠不需要。
Pythonistas的注意事項：我將所有這些內(nèi)置函數(shù)稱為函數(shù)，但其中 27 個實際上不是函數(shù)。
眾所周知的內(nèi)置函數(shù)（可能大家已經(jīng)知道）：
printlenstrintfloatlisttupledictsetrange新的 Python 程序員經(jīng)常忽略的內(nèi)置函數(shù)：
sumenumeratezipboolreversedsortedminmaxanyall還有 5 個通常被忽視的內(nèi)置插件，我建議了解這些插件，因為它們使調(diào)試更容易：
除了上面的 25 個內(nèi)置函數(shù)外，我們還將在稍后學習中簡要介紹其他 46 個內(nèi)置函數(shù)，也許最終會學習它，也可能不需要這些部分。
10個常見的內(nèi)置函數(shù)
如果你一直在編寫 Python 代碼，那么這些內(nèi)置函數(shù)可能已經(jīng)很熟悉了。
你可能已經(jīng)知道它的打印功能，但可能不知道 print 還可以接受的各種關鍵字參數(shù)：
>>> words = ['Welcome', 'to', 'Python']>>> print(words)['Welcome', 'to', 'Python']>>> print(*words, end='!\n')Welcome to Python!>>> print(*words, sep='\n')WelcometoPython你可以自己測試下。
在 Python 中，我們不寫 my_list.length() 或 my_string.length 之類的東西；相反，我們奇怪地（至少對于新的 Pythonistas）用 len(my_list) 和 len(my_string)。
>>> words = ['Welcome', 'to', 'Python']>>> len(words)3不管你是否喜歡這個類似運算符的 len 函數(shù)，你都必須使用了，所以你需要習慣它。
與許多其他編程語言不同，Python 沒有類型強制，因此你無法在 Python 中連接字符串和數(shù)字。
>>> version = 3>>> 'Python ' + versionTraceback (most recent call last): File '<stdin>', line 1, in <module>TypeError: can only concatenate str (not 'int') to strPython 拒絕將 3 個整數(shù)強制轉(zhuǎn)換為字符串，因此我們需要自己手動完成，使用內(nèi)置的 str 函數(shù)（從技術上講是類，但正如我所說，我將調(diào)用這些函數(shù)）：
>>> version = 3>>> 'Python ' + str(version)'Python 3'你是否有用戶輸入并需要將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字？你需要 int 函數(shù)！
int 函數(shù)可以將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)：
>>> program_name = 'Python 3'>>> version_number = program_name.split()[-1]>>> int(version_number)3還可以使用 int 將浮點數(shù)截斷為整數(shù)：
>>> from math import sqrt>>> sqrt(28)5.291502622129181>>> int(sqrt(28))5請注意，如果需要在除法時截斷， // 運算符可能更合適（盡管這對負數(shù)的工作方式不同）：int(3 / 2) == 3 // 2。
需要轉(zhuǎn)換為數(shù)字的字符串實際上不是整數(shù)， 就需要使用 float 而不是 int 進行此轉(zhuǎn)換。
>>> program_name = 'Python 3'>>> version_number = program_name.split()[-1]>>> float(version_number)3.0>>> pi_digits = '3.141592653589793238462643383279502884197169399375'>>> len(pi_digits)50>>> float(pi_digits)3.141592653589793還可以使用 float 將整數(shù)轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)。
在 Python 2 中，我們曾經(jīng)使用 float 將整數(shù)轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)來強制浮點除法而不是整數(shù)除法?！罢麛?shù)除法”在 Python 3 中不再存在（除非你專門使用 // 運算符），因此我們不再需要 float 來達到此目的。因此，如果在 Python 3 代碼中看到 float(x) / y，則可以將其更改為僅 x / y。
列表函數(shù)這樣做：
>>> numbers = [2, 1, 3, 5, 8]>>> squares = (n**2 for n in numbers)>>> squares<generator object <genexpr> at 0x7fd52dbd5930>>>> list_of_squares = list(squares)>>> list_of_squares[4, 1, 9, 25, 64]如果你知道正在使用列表，則可以使用 copy 方法制作列表的新副本：
>>> copy_of_squares = list_of_squares.copy()但是如果你不知道你正在使用的迭代器是什么，列表函數(shù)是循環(huán)遍歷一個迭代器并復制它的更通用的方法：
>>> copy_of_squares = list(list_of_squares)也可以為此使用列表推導，但如果是新手我不建議這樣做。
>>> my_list = list() # Don't do this>>> my_list = [] # Do this instead使用 [] 被認為更慣用，因為這些方括號 ([]) 實際上看起來像 Python 列表。
tuple 函數(shù)與 list 函數(shù)非常相似，不同之處在于它生成元組：
>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7]>>> tuple(numbers)(2, 1, 3, 4, 7)如果你需要一個元組而不是一個列表，因為正在嘗試創(chuàng)建一個可散列的集合以在字典鍵中使用，例如，將希望通過列表訪問元組。
dict 函數(shù)創(chuàng)建一個新字典。
與 list 和 tuple 類似，dict 函數(shù)等效于循環(huán)遍歷鍵值對的可迭代對象并從中創(chuàng)建字典。
給定一個包含兩項元組的列表：
>>> color_counts = [('red', 2), ('green', 1), ('blue', 3), ('purple', 5)]>>> colors = {}>>> for color, n in color_counts:... colors[color] = n...>>> colors{'red': 2, 'green': 1, 'blue' 3, 'purple': 5}用dict函數(shù)替換：
>>> colors = dict(color_counts)>>> colors{'red': 2, 'green': 1, 'blue' 3, 'purple': 5}dict 函數(shù)接受兩種類型的參數(shù)：
另一個字典（映射是通用術語），在這種情況下，該字典將被復制
一個鍵值元組列表（更準確地說，是一個包含兩項迭代的迭代），在這種情況下，一個新的字典將從這些元組中構(gòu)造出來
所以這也有效：
>>> colors{'red': 2, 'green': 1, 'blue' 3, 'purple': 5}>>> new_dictionary = dict(colors)>>> new_dictionary{'red': 2, 'green': 1, 'blue' 3, 'purple': 5}dict 函數(shù)還可以接受關鍵字參數(shù)來制作帶有基于字符串的鍵的字典：
>>> person = dict(name='Trey Hunner', profession='Python Trainer')>>> person{'name': 'Trey Hunner', 'profession': 'Python Trainer'}但我更喜歡使用字典文字來代替：
>>> person = {'name': 'Trey Hunner', 'profession': 'Python Trainer'}>>> person{'name': 'Trey Hunner', 'profession': 'Python Trainer'}字典字面量語法更靈活，速度也更快，但最重要的是，我發(fā)現(xiàn)它更清楚地傳達了我們正在創(chuàng)建字典的事實。
與列表和元組一樣，空字典也應該使用文字語法來制作：
>>> my_list = dict() # Don't do this>>> my_list = {} # Do this instead使用 {} 的 CPU 效率稍高一些，但更重要的是它更符合習慣：通常會看到花括號 ({}) 用于制作字典，但 dict 的使用頻率要低得多。
set 函數(shù)創(chuàng)建一個新集合。它接受一個可哈希值（字符串、數(shù)字或其他不可變類型）的迭代并返回一個集合：
>>> numbers = [1, 1, 2, 3, 5, 8]>>> set(numbers){1, 2, 3, 5, 8}沒有辦法用 {} 集合字面量語法創(chuàng)建一個空集（普通的 {} 創(chuàng)建一個字典），所以 set 函數(shù)是創(chuàng)建一個空集的唯一方法：
>>> numbers = set()>>> numbersset()實際上這是一個不對，因為我們有這個：
>>> {*()} # This makes an empty setset()但是這種語法令人困惑（它依賴于 * 運算符的一個較少使用的功能），所以我不推薦它。
range 函數(shù)為我們提供了一個 range 對象，它表示一個數(shù)字范圍：
>>> range(10_000)range(0, 10000)>>> range(-1_000_000_000, 1_000_000_000)range(-1000000000, 1000000000)生成的數(shù)字范圍包括起始數(shù)字，但不包括終止數(shù)字（范圍（0, 10）不包括 10）。
當想循環(huán)數(shù)字時，范圍函數(shù)很有用。
>>> for n in range(0, 50, 10):... print(n)...010203040一個常見的用例是執(zhí)行 n 次操作（順便說一下，這是一個列表生成式）：
first_five = [get_things() for _ in range(5)]Python 2 的 range 函數(shù)返回一個列表，這意味著上面的表達式會產(chǎn)生非常大的列表。Python 3 的范圍與 Python 2 的 xrange 類似（盡管它們有點不同），因為當我們遍歷這些范圍對象時，數(shù)字是惰性計算的，想必Python3的方式更好。
以上就是最常用的python內(nèi)建函數(shù)使用了，接下來一篇講解釋另外10有用的內(nèi)建函數(shù)。
