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537頁(yè)15萬(wàn)字大數(shù)據(jù)治理體系、大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)及智慧應(yīng)用方案

原文《大數(shù)據(jù)治理體系、大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)及智慧應(yīng)用方案》WORD格式,共537頁(yè),約15萬(wàn)字。適用于售前項(xiàng)目匯報(bào)、項(xiàng)目規(guī)劃、領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)。

來(lái)源網(wǎng)絡(luò),旨在交流學(xué)習(xí),如有侵權(quán),聯(lián)系速刪, 更多參考公眾號(hào):優(yōu)享智庫(kù)

一、大數(shù)據(jù)治理階段目標(biāo)

通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)和BI應(yīng)用建設(shè),集團(tuán)企業(yè)大數(shù)據(jù)將搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)共享和分析平臺(tái),對(duì)各類業(yè)務(wù)進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè)及分析,為集團(tuán)企業(yè)各層次用戶提供統(tǒng)一的決策分析支持,提升數(shù)據(jù)共享與流轉(zhuǎn)能力。

二、數(shù)據(jù)平臺(tái)邏輯架構(gòu)

三、數(shù)據(jù)平臺(tái)部署架構(gòu)

四、 建設(shè)目標(biāo)

以大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)作為契機(jī),凝聚集團(tuán)優(yōu)勢(shì)力量,全面梳理數(shù)據(jù)資源,完善數(shù)據(jù)體系架構(gòu),自主掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),加速大數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用,將數(shù)據(jù)決策化貫穿到經(jīng)營(yíng)管理全流程,建設(shè)集團(tuán)企業(yè),提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。

4.1、 建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,完善全行數(shù)據(jù)體系架構(gòu)

構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)更廣泛的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中采集、存儲(chǔ)、加工、分析和應(yīng)用,極大地豐富集團(tuán)的信息資源,同現(xiàn)有的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)一起,形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系,提供支撐經(jīng)營(yíng)管理的各類數(shù)據(jù)應(yīng)用。

4.2、 開發(fā)大數(shù)據(jù)資源,支撐全行經(jīng)營(yíng)管理創(chuàng)新

建設(shè)離線數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)/流數(shù)據(jù)分析集群和各類數(shù)據(jù)分析集市,提供高性能可擴(kuò)展的分布式計(jì)算引擎,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)量分析和機(jī)器學(xué)析等手段,對(duì)豐富的大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行開發(fā)使用,并將數(shù)據(jù)決策化過(guò)程結(jié)合到風(fēng)控、營(yíng)銷、營(yíng)運(yùn)等經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)。

4.3、 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍,建立大數(shù)據(jù)分析能力

結(jié)合大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的落地實(shí)施,建立起一支大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析人員隊(duì)伍,具備自主運(yùn)營(yíng)和開發(fā)大數(shù)據(jù)的能力,以更好推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,提升集團(tuán)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

五、 數(shù)據(jù)治理目標(biāo)

5.1、 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,推動(dòng)大數(shù)據(jù)治理工作的開展,建立數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核系統(tǒng)

? 對(duì)源系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題并統(tǒng)計(jì)影響到的報(bào)表

? 對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行歸類總結(jié),分析成因和改進(jìn)建議

? 建設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核系統(tǒng)

5.2、 分析、梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng),推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立,統(tǒng)一全行口徑

? 建立基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)框架

? 確定標(biāo)準(zhǔn)化范圍,對(duì)重要屬性進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化

5.3、 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型框架,優(yōu)化集團(tuán)數(shù)據(jù)架構(gòu),建設(shè)穩(wěn)定、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

? 引進(jìn)業(yè)內(nèi)具有先進(jìn)水平的金融數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行客戶化改造后,建成符合某行特點(diǎn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型框架

? 覆蓋某行主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),以便快速高效的為應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)

? 存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù),解決新報(bào)表上線才有數(shù)的問(wèn)題。

? 匯總層建設(shè)(共性加工)

六、建設(shè)內(nèi)容

分析源系統(tǒng)表數(shù)據(jù),從及時(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性、有效性、一致性方面對(duì)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn),發(fā)現(xiàn)并記錄數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,生成數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題報(bào)告。

建設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核系統(tǒng),對(duì)源系統(tǒng)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查,并實(shí)現(xiàn)重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的周期性動(dòng)態(tài)檢查,對(duì)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告,反饋給業(yè)務(wù)部門。
1.1、 集團(tuán)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用架構(gòu)

七、 集團(tuán)企業(yè)大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)

八、大數(shù)據(jù)虛擬化平臺(tái)

大數(shù)據(jù)虛擬化平臺(tái)采用虛擬化技術(shù),以充分利用計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源,同時(shí)采用數(shù)據(jù)備份方案以增加可靠性??梢詫?shí)現(xiàn):

1.效率大幅度提高

由于將資源池化管理和使用,資源得到充分利用。采用分權(quán)分域運(yùn)維的方式,運(yùn)維更加有效。

2.更低能耗

更加節(jié)能,基礎(chǔ)設(shè)施與IT設(shè)備聯(lián)動(dòng)節(jié)能、負(fù)荷均衡。

3.優(yōu)化業(yè)務(wù)

新業(yè)務(wù)上線周期大幅度縮短。可以為各單位提供更多業(yè)務(wù):IAAS、PAAS、SAAS,等等。

4.提高效益

在區(qū)級(jí)單位建立虛擬化平臺(tái),其他各單位不需要建立維護(hù)自己的基礎(chǔ)設(shè)施,利用區(qū)大數(shù)據(jù)虛擬化平臺(tái)運(yùn)行各自應(yīng)用。投資收益率,大幅提升,TCO大幅度降低。

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