現(xiàn)在的網(wǎng)頁中，為了防止機器人提交表單，圖片驗證碼是很常見的應對手段之一。這里就不詳細介紹了，相信大家都遇到過。
現(xiàn)在就給出用Python的PIL庫實現(xiàn)驗證碼圖片的代碼。代碼中有詳細注釋。
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小寫字母，去除可能干擾的i，l，o，z
_upper_cases = _letter_cases.upper() # 大寫字母
_numbers = ''.join(map(str, range(3, 10))) # 數(shù)字
init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))def create_validate_code(size=(120, 30),
chars=init_chars,
img_type="GIF",
mode="RGB",
bg_color=(255, 255, 255),
fg_color=(0, 0, 255),
font_size=18,
font_type="ae_AlArabiya.ttf",
length=4,
draw_lines=True,
n_line=(1, 2),
draw_points=True,
point_chance = 2):
'''
@todo: 生成驗證碼圖片
@param size: 圖片的大小，格式（寬，高），默認為(120, 30)
@param chars: 允許的字符集合，格式字符串
@param img_type: 圖片保存的格式，默認為GIF，可選的為GIF，JPEG，TIFF，PNG
@param mode: 圖片模式，默認為RGB
@param bg_color: 背景顏色，默認為白色
@param fg_color: 前景色，驗證碼字符顏色，默認為藍色#0000FF
@param font_size: 驗證碼字體大小
@param font_type: 驗證碼字體，默認為 ae_AlArabiya.ttf
@param length: 驗證碼字符個數(shù)
@param draw_lines: 是否劃干擾線
@param n_lines: 干擾線的條數(shù)范圍，格式元組，默認為(1, 2)，只有draw_lines為True時有效
@param draw_points: 是否畫干擾點
@param point_chance: 干擾點出現(xiàn)的概率，大小范圍[0, 100]
@return: [0]: PIL Image實例
@return: [1]: 驗證碼圖片中的字符串
'''width, height = size # 寬， 高
img = Image.new(mode, size, bg_color) # 創(chuàng)建圖形
draw = ImageDraw.Draw(img) # 創(chuàng)建畫筆def get_chars():
'''生成給定長度的字符串，返回列表格式'''
return random.sample(chars, length)def create_lines():
'''繪制干擾線'''
line_num = random.randint(*n_line) # 干擾線條數(shù)for i in range(line_num):
# 起始點
begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
#結束點
end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))def create_points():
'''繪制干擾點'''
chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100]
for w in xrange(width):
for h in xrange(height):
tmp = random.randint(0, 100)
if tmp > 100 - chance:
draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))def create_strs():
'''繪制驗證碼字符'''
c_chars = get_chars()
strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每個字符前后以空格隔開
font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)
font_width, font_height = font.getsize(strs)draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),
strs, font=font, fill=fg_color)
return ''.join(c_chars)if draw_lines:
create_lines()
if draw_points:
create_points()
strs = create_strs()# 圖形扭曲參數(shù)
params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
0,
0,
0,
1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,
float(random.randint(1, 2)) / 500,
0.001,
float(random.randint(1, 2)) / 500
]
img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 創(chuàng)建扭曲img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 濾鏡，邊界加強（閾值更大）
return img, strs
if __name__ == "__main__":
code_img = create_validate_code()
code_img.save("validate.gif", "GIF")
最后結果返回一個元組，第一個返回值是Image類的實例，第二個參數(shù)是圖片中的字符串（比較是否正確的作用）。
最后結果返回一個元組，第一個返回值是Image類的實例，第二個參數(shù)是圖片中的字符串（比較是否正確的作用）。
需要提醒的是，如果在生成ImageFont.truetype實例的時候拋出IOError異常，有可能是運行代碼的電腦沒有包含指定的字體，需要下載安裝。
生成的驗證碼圖片效果：
這時候，細心的同學可能要問，如果每次生成驗證碼，都要先保存生成的圖片，再顯示到頁面。這么做讓人太不能接受了。這個時候，我們需要使用python內置的StringIO模塊，它有著類似file對象的行為，但是它操作的是內存文件。于是，我們可以這么寫代碼：
try:
import cStringIO as StringIO
except ImportError:
import StringIO
mstream = StringIO.StringIO()
img = create_validate_code()[0]
img.save(mstream, "GIF")
這樣，我們需要輸出的圖片的時候只要使用“mstream.getvalue()”即可。比如在Django里，我們首先定義這樣的url：
from django.conf.urls.defaults import *
urlpatterns = patterns('example.views',
url(r'^validate/$', 'validate', name='validate'),
)
在views中，我們把正確的字符串保存在session中，這樣當用戶提交表單的時候，就可以和session中的正確字符串進行比較。
from django.shortcuts import HttpResponse
from validate import create_validate_code
def validate(request):
mstream = StringIO.StringIO()
validate_code = create_validate_code()
img = validate_code[0]
img.save(mstream, "GIF")
request.session['validate'] = validate_code[1]
return HttpResponse(mstream.getvalue(), "image/gif")
