在現(xiàn)實中，很多工作都需要與數(shù)據(jù)打交道，Excel 作為常用的數(shù)據(jù)處理工具，一直備受人們的青睞，而大部分人都是手動操作 Excel，如果數(shù)據(jù)量較小且是一些簡單的操作還好說，但如果數(shù)據(jù)量較大或是一些復雜的操作，工作量可想而知，因此，我們需要掌握一種簡單、高效的方法來操作 Excel。
在數(shù)據(jù)處理方面，Python 一直扮演著重要的角色，對于 Excel 操作，它有著完整且成熟的第三方庫，使用也較為簡單。
Python 中常用 Excel 操作庫如下：
xlrd：從 Excel 中讀取數(shù)據(jù)，支持 xls、xlsx。
xlwt：向 Excel 中寫入數(shù)據(jù)，支持 xls。
xlutils：提供了一些 Excel 的實用操作，比如復制、拆分、過濾等，通常與 xlrd、xlwt 一起使用。
XlsxWriter：向 Excel 中寫入數(shù)據(jù)，支持 xlsx。
openpyxl ：用于讀寫 Excel，支持 xlsx。
我們向 Excel 中寫入一些數(shù)據(jù)。
通過 pip install xlwt 命令安裝。
import xlwt# 創(chuàng)建工作簿wb = xlwt.Workbook()# 創(chuàng)建表單sh = wb.add_sheet('test')# 創(chuàng)建字體對象font = xlwt.Font()# 字體加粗font.bold = Truealm = xlwt.Alignment()# 設置左對齊alm.horz = 0x01# 創(chuàng)建樣式對象style1 = xlwt.XFStyle()style2 = xlwt.XFStyle()style1.font = fontstyle2.alignment = alm# write 方法參數(shù)1：行，參數(shù)2：列，參數(shù)3：內(nèi)容sh.write(0, 1, '姓名', style1)sh.write(0, 2, '年齡', style1)sh.write(1, 1, '張三')sh.write(1, 2, 50, style2)sh.write(2, 1, '李四')sh.write(2, 2, 30, style2)sh.write(3, 1, '王五')sh.write(3, 2, 40, style2)sh.write(4, 1, '趙六')sh.write(4, 2, 60, style2)sh.write(5, 0, '平均年齡', style1)# 保存wb.save('test.xls')執(zhí)行結(jié)果：
通過 pip install XlsxWriter 命令安裝。
import xlsxwriter# 創(chuàng)建工作簿workbook = xlsxwriter.Workbook('test.xlsx')# 創(chuàng)建表單sh = workbook.add_worksheet('test')fmt1 = workbook.add_format()fmt2 = workbook.add_format()# 字體加粗fmt1.set_bold(True)# 設置左對齊fmt2.set_align('left')# 數(shù)據(jù)data = [ ['', '姓名', '年齡'], ['', '張三', 50], ['', '李四', 30], ['', '王五', 40], ['', '趙六', 60], ['平均年齡', '', ]]sh.write_row('A1', data[0], fmt1)sh.write_row('A2', data[1], fmt2)sh.write_row('A3', data[2], fmt2)sh.write_row('A4', data[3], fmt2)sh.write_row('A5', data[4], fmt2)sh.write_row('A6', data[5], fmt1)chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})workbook.close()XlsxWriter 可以很方便的生成圖表。
import xlsxwriter# 創(chuàng)建工作簿wk = xlsxwriter.Workbook('test.xlsx')# 創(chuàng)建表單sh = wk.add_worksheet('test')fmt1 = wk.add_format()fmt2 = wk.add_format()# 字體加粗fmt1.set_bold(True)# 設置左對齊fmt2.set_align('left')# 數(shù)據(jù)data = [ ['', '姓名', '年齡'], ['', '張三', 50], ['', '李四', 30], ['', '王五', 40], ['', '趙六', 60], ['平均年齡', '', ]]sh.write_row('A1', data[0], fmt1)sh.write_row('A2', data[1], fmt2)sh.write_row('A3', data[2], fmt2)sh.write_row('A4', data[3], fmt2)sh.write_row('A5', data[4], fmt2)sh.write_row('A6', data[5], fmt1)'''area：面積圖bar：直方圖column：柱狀圖line：折線圖pie：餅圖doughnut：環(huán)形圖radar：雷達圖'''chart = wk.add_chart({'type': 'line'})# 創(chuàng)建圖表chart.add_series( { 'name':'=test!$B$1', 'categories':'=test!$B$2:$B$5', 'values': '=test!$C$2:$C$5' })chart.set_title({'name':'用戶年齡折線圖'})chart.set_x_axis({'name':'姓名'})chart.set_y_axis({'name':'年齡'})sh.insert_chart('A9', chart)wk.close()執(zhí)行結(jié)果：
我們使用 xlrd 讀取之前寫入的數(shù)據(jù)，使用 pip install xlrd 命令安裝。
import xlrd# 打開wb = xlrd.open_workbook('test.xlsx')print( 'sheet名稱:', wb.sheet_names())print( 'sheet數(shù)量:', wb.nsheets)# 根據(jù) sheet 索引獲取 sheetsh = wb.sheet_by_index(0)# 根據(jù) sheet 名稱獲取 sheet# sh = wb.sheet_by_name('test')print( u'sheet %s 有 %d 行' % (sh.name, sh.nrows))print( u'sheet %s 有 %d 列' % (sh.name, sh.ncols))print('第二行內(nèi)容:', sh.row_values(1))print('第三列內(nèi)容:', sh.col_values(2))print('第二行第三列的值為:', sh.cell_value(1, 2))print('第二行第三列值的類型為:', type(sh.cell_value(1, 2)))之前寫入的數(shù)據(jù)還有一個平均年齡是空著的，我們先讀取之前寫入的數(shù)據(jù)，再計算出平均值，最后將平均值寫入。這里要用到 xlutils 模塊，使用 pip install xlutils 安裝。
import xlrd, xlwtfrom xlutils.copy import copydef avg(list): sumv = 0 for i in range(len(list)): sumv += list[i] return int(sumv / len(list))# formatting_info 為 True 表示保留原格式wb = xlrd.open_workbook('test.xls', formatting_info=True)# 復制wbc = copy(wb)sh = wb.sheet_by_index(0)age_list = sh.col_values(2)age_list = age_list[1:len(age_list)-1]avg_age = avg(age_list)sh = wbc.get_sheet(0)# 設置左對齊alm = xlwt.Alignment()alm.horz = 0x01style = xlwt.XFStyle()style.alignment = almsh.write(5, 2, avg_age, style)wbc.save('test.xls')執(zhí)行結(jié)果：
