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Python 爬蟲(二):Requests 庫(kù)

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所謂爬蟲就是模擬客戶端發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求,獲取網(wǎng)絡(luò)響應(yīng),并按照一定的規(guī)則解析獲取的數(shù)據(jù)并保存的程序。要說 Python 的爬蟲必然繞不過 Requests 庫(kù)。

1 簡(jiǎn)介

對(duì)于 Requests 庫(kù),官方文檔是這么說的:

Requests 唯一的一個(gè)非轉(zhuǎn)基因的 Python HTTP 庫(kù),人類可以安全享用。
警告:非專業(yè)使用其他 HTTP 庫(kù)會(huì)導(dǎo)致危險(xiǎn)的副作用,包括:安全缺陷癥、冗余代碼癥、重新發(fā)明輪子癥、啃文檔癥、抑郁、頭疼、甚至死亡。

這個(gè)介紹還是比較生動(dòng)形象的,便不再多說。安裝使用終端命令 pip install requests 。

2 快速上手

2.1 發(fā)送請(qǐng)求

導(dǎo)入 Requests 模塊:

import requests

獲取網(wǎng)頁(yè):

r = requests.get('http://xxx.xxx')

此時(shí),我們獲取了 Response 對(duì)象 r,我們可以通過 r 獲取所需信息。Requests 簡(jiǎn)便的 API 意味著所有 HTTP 請(qǐng)求類型都是顯而易見的,我們來看一下使用常見 HTTP 請(qǐng)求類型 get、post、put、delete 的示例:

r = requests.head('http://xxx.xxx/get')r = requests.post('http://xxx.xxx/post', data = {'key':'value'})r = requests.put('http://xxx.xxx/put', data = {'key':'value'})r = requests.delete('http://xxx.xxx/delete')

通常我們會(huì)設(shè)置請(qǐng)求的超時(shí)時(shí)間,Requests 使用 timeout 參數(shù)來設(shè)置,單位是秒,示例如下:

r = requests.head('http://xxx.xxx/get', timeout=1)

2.2 參數(shù)傳遞

在使用 get 方式發(fā)送請(qǐng)求時(shí),我們會(huì)將鍵值對(duì)形式參數(shù)放在 URL 中問號(hào)的后面,如:http://xxx.xxx/get?key=val ,Requests 通過 params 關(guān)鍵字,以一個(gè)字符串字典來提供這些參數(shù)。比如要傳 key1=val1key2=val2http://xxx.xxx/get,示例如下:

pms= {'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}r = requests.get("http://xxx.xxx/get", params=pms)

Requests 還允許將一個(gè)列表作為值傳入:

pms= {'key1': 'val1', 'key2': ['val2', 'val3']}

:字典里值為 None 的鍵都不會(huì)被添加到 URL 的查詢字符串里。

2.3 響應(yīng)內(nèi)容

我們來獲取一下服務(wù)器的響應(yīng)內(nèi)容,這里地址 https://api.github.com 為例:

import requestsr = requests.get('https://api.github.com')print(r.text)# 輸出結(jié)果# {"current_user_url":"https://api.github.com/user","current_user...

當(dāng)訪問 r.text 之時(shí),Requests 會(huì)使用其推測(cè)的文本編碼,我們可以使用 r.encoding 查看其編碼,也可以修改編碼,如:r.encoding = 'GBK',當(dāng)改變了編碼,再次訪問 r.text 時(shí),Request 都將會(huì)使用 r.encoding 的新值。

1)二進(jìn)制響應(yīng)內(nèi)容
比如當(dāng)我們要獲取一張圖片的數(shù)據(jù),會(huì)以二進(jìn)制的方式獲取響應(yīng)數(shù)據(jù),示例如下:

from PIL import Imagefrom io import BytesIOi = Image.open(BytesIO(r.content))

2)JSON響應(yīng)內(nèi)容
Requests 中已經(jīng)內(nèi)置了 JSON 解碼器,因此我們可以很容易的對(duì) JSON 數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,示例如下:

import requestsr = requests.get('https://api.github.com')r.json()

:成功調(diào)用 r.json() 并不一定響應(yīng)成功,有的服務(wù)器會(huì)在失敗的響應(yīng)中包含一個(gè) JSON 對(duì)象(比如 HTTP 500 的錯(cuò)誤細(xì)節(jié)),這時(shí)我們就需要查看響應(yīng)的狀態(tài)碼了 r.status_coder.raise_for_status(),成功調(diào)用時(shí) r.status_code 為 200,r.raise_for_status() 為 None。

2.4 自定義請(qǐng)求頭

當(dāng)我們要給請(qǐng)求添加 headers 時(shí),只需給 headers 參數(shù)傳遞一個(gè)字典即可,示例如下:

url = 'http://xxx.xxx'hds= {'user-agent': 'xxx'}r = requests.get(url, headers=hds)

:自定義 headers 優(yōu)先級(jí)是低于一些特定的信息的,如:在 .netrc 中設(shè)置了用戶認(rèn)證信息,使用 headers 設(shè)置的授權(quán)就不會(huì)生效,而當(dāng)設(shè)置了 auth 參數(shù),.netrc 的設(shè)置會(huì)無(wú)效。所有的 headers 值必須是 string、bytestring 或者 unicode,通常不建議使用 unicode。

2.5 重定向與歷史

默認(rèn)情況下,Requests 會(huì)自動(dòng)處理除了 HEAD 以外的所有重定向,可以使用響應(yīng)對(duì)象的 history 屬性來追蹤重定向,其返回為響應(yīng)對(duì)象列表,這個(gè)列表是按照請(qǐng)求由晚到早進(jìn)行排序的,看一下示例:

import requestsr = requests.get('http://github.com')print(r.history)# 輸出結(jié)果# [<Response [301]>]

如果使用的是 get、post、put、delete、options、patch 可以使用 allow_redirects 參數(shù)禁用重定向。示例如下:

r = requests.get('http://xxx.xxx', allow_redirects=False)

2.6 錯(cuò)誤與異常

當(dāng)遇到網(wǎng)絡(luò)問題(如:DNS 查詢失敗、拒絕連接等)時(shí),Requests 會(huì)拋出 ConnectionError 異常;在 HTTP 請(qǐng)求返回了不成功的狀態(tài)碼時(shí), Response.raise_for_status() 會(huì)拋出 HTTPError 異常;請(qǐng)求超時(shí),會(huì)拋出 Timeout 異常;請(qǐng)求超過了設(shè)定的最大重定向次數(shù),會(huì)拋出 TooManyRedirects 異常。所有 Requests 顯式拋出的異常都繼承自 requests.exceptions.RequestException。

參考:
http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

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