如果你和我一樣，曾經(jīng)對method和function以及對它們的各種訪問方式包括self參數(shù)的隱含傳遞迷惑不解，建議你耐心的看下去。這里還提到了Python屬性查找策略，使你清楚的知道Python處理obj.attr和obj.attr=val時(shí)，到底做了哪些工作。
Python中，對象的方法也是也可以認(rèn)為是屬性，所以下面所說的屬性包含方法在內(nèi)。
先定義下面這個(gè)類，還定義了它的一個(gè)實(shí)例，留著后面用。
Python代碼
class T(object):
name = 'name'
def hello(self):
print 'hello'
t = T()
使用dir(t)列出t的所有有效屬性：
Python代碼
>>> dir(t)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__getattribute__',
'__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__setattr__', '__str__', '__weakref__', 'hello', 'name']
屬性可以分為兩類，一類是Python自動(dòng)產(chǎn)生的，如__class__，__hash__等，另一類是我們自定義的，如上面的hello，name。我們只關(guān)心自定義屬性。
類和實(shí)例對象(實(shí)際上，Python中一切都是對象，類是type的實(shí)例)都有__dict__屬性，里面存放它們的自定義屬性(對與類，里面還存放了別的東西)。
Python代碼
>>> t.__dict__
{}
>>> T.__dict__
<dictproxy object at 0x00CD0FF0>
>>> dict(T.__dict__) #由于T.__dict__并沒有直接返回dict對象，這里進(jìn)行轉(zhuǎn)換，以方便觀察其中的內(nèi)容
{'__module__': '__main__', 'name': 'name',
'hello': <function hello at 0x00CC2470>,
'__dict__': <attribute '__dict__' of 'T' objects>,
'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'T' objects>, '__doc__': None}
>>>
有些內(nèi)建類型，如list和string，它們沒有__dict__屬性，隨意沒辦法在它們上面附加自定義屬性。
到現(xiàn)在為止t.__dict__是一個(gè)空的字典，因?yàn)槲覀儾]有在t上自定義任何屬性，它的有效屬性hello和name都是從T得到的。T的__dict__中包含hello和name。當(dāng)遇到t.name語句時(shí)，Python怎么找到t的name屬性呢？
首先，Python判斷name屬性是否是個(gè)自動(dòng)產(chǎn)生的屬性，如果是自動(dòng)產(chǎn)生的屬性，就按特別的方法找到這個(gè)屬性，當(dāng)然，這里的name不是自動(dòng)產(chǎn)生的屬性，而是我們自己定義的，Python于是到t的__dict__中尋找。還是沒找到。
接著，Python找到了t所屬的類T，搜索T.__dict__，期望找到name，很幸運(yùn)，直接找到了，于是返回name的值：字符串‘name’。如果在T.__dict__中還沒有找到，Python會(huì)接著到T的父類(如果T有父類的話)的__dict__中繼續(xù)查找。
這不足以解決我們的困惑，因?yàn)槭虑檫h(yuǎn)沒有這么簡單，上面說的其實(shí)是個(gè)簡化的步驟。
繼續(xù)上面的例子，對于name屬性T.name和T.__dict__['name']是完全一樣的。
Python代碼
>>> T.name
'name'
>>> T.__dict__['name']
'name'
>>>
但是對于hello，情形就有些不同了
Python代碼
>>> T.hello
<unbound method T.hello>
>>> T.__dict__['hello']
<function hello at 0x00CC2470>
>>>
可以發(fā)現(xiàn)，T.hello是個(gè)unbound method。而T.__dict__['hello']是個(gè)函數(shù)(不是方法)。
推斷：方法在類的__dict__中是以函數(shù)的形式存在的(方法的定義和函數(shù)的定義簡直一樣，除了要把第一個(gè)參數(shù)設(shè)為self)。那么T.hello得到的應(yīng)該也是個(gè)函數(shù)啊，怎么成了unbound method了。
再看看從實(shí)例t中訪問hello
Python代碼
>>> t.hello
<bound method T.hello of <__main__.T object at 0x00CD0E50>>
>>>
是一個(gè)bound method。
有意思，按照上面的查找策略，既然在T的__dict__中hello是個(gè)函數(shù)，那么T.hello和t.hello應(yīng)該都是同一個(gè)函數(shù)才對。到底是怎么變成方法的，而且還分為unbound method和bound method。
關(guān)于unbound和bound到還好理解，我們不妨先作如下設(shè)想：方法是要從實(shí)例調(diào)用的嘛(指實(shí)例方法，classmethod和staticmethod后面講)，如果從類中訪問，如T.hello，hello沒有和任何實(shí)例發(fā)生聯(lián)系，也就是沒綁定(unbound)到任何實(shí)例上，所以是個(gè)unbound，對t.hello的訪問方式，hello和t發(fā)生了聯(lián)系，因此是bound。
但從函數(shù)<function hello at 0x00CC2470>到方法<unbound method T.hello>的確讓人費(fèi)解。
一切的魔法都源自今天的主角：descriptor
查找屬性時(shí)，如obj.attr，如果Python發(fā)現(xiàn)這個(gè)屬性attr有個(gè)__get__方法，Python會(huì)調(diào)用attr的__get__方法，返回__get__方法的返回值，而不是返回attr(這一句話并不準(zhǔn)確，我只是希望你能對descriptor有個(gè)初步的概念)。
Python中iterator(怎么扯到Iterator了？)是實(shí)現(xiàn)了iterator協(xié)議的對象，也就是說它實(shí)現(xiàn)了下面兩個(gè)方法__iter__和next()。類似的，descriptor也是實(shí)現(xiàn)了某些特定方法的對象。descriptor的特定方法是__get__,__set__和__delete__，其中__set__和__delete__方法是可選的。iterator必須依附某個(gè)對象而存在(由對象的__iter__方法返回)，descriptor也必須依附對象，作為對象的一個(gè)屬性，它而不能單獨(dú)存在。還有一點(diǎn)，descriptor必須存在于類的__dict__中，這句話的意思是只有在類的__dict__中找到屬性，Python才會(huì)去看看它有沒有__get__等方法，對一個(gè)在實(shí)例的__dict__中找到的屬性，Python根本不理會(huì)它有沒有__get__等方法，直接返回屬性本身。descriptor到底是什么呢：簡單的說，descriptor是對象的一個(gè)屬性，只不過它存在于類的__dict__中并且有特殊方法__get__(可能還有__set__和__delete)而具有一點(diǎn)特別的功能，為了方便指代這樣的屬性，我們給它起了個(gè)名字叫descriptor屬性。
可能你還是不明白，下面開始用例子說明。
先定義這個(gè)類：
Python代碼
class Descriptor(object):
def __get__(self, obj, type=None):
return 'get', self, obj, type
def __set__(self, obj, val):
print 'set', self, obj, val
def __delete__(self, obj):
print 'delete', self, obj
這里__set__和__delete__其實(shí)可以不出現(xiàn)，不過為了后面的說明，暫時(shí)把它們?nèi)珜懮稀?div style="height:15px;">
下面解釋一下三個(gè)方法的參數(shù)：
self當(dāng)然不用說，指的是當(dāng)前Descriptor的實(shí)例。obj值擁有屬性的對象。這應(yīng)該不難理解，前面已經(jīng)說了，descriptor是對象的稍微有點(diǎn)特殊的屬性，這里的obj就是擁有它的對象，要注意的是，如果是直接用類訪問descriptor(別嫌啰嗦，descriptor是個(gè)屬性，直接用類訪問descriptor就是直接用類訪問類的屬性)，obj的值是None。type是obj的類型，剛才說過，如果直接通過類訪問descriptor，obj是None，此時(shí)type就是類本身。
三個(gè)方法的意義，假設(shè)T是一個(gè)類，t是它的一個(gè)實(shí)例，d是T的一個(gè)descriptor屬性(牛什么啊，不就是有個(gè)__get__方法嗎！)，value是一個(gè)有效值：
讀取屬性時(shí)，如T.d,返回的是d.__get__(None, T)的結(jié)果，t.d返回的是d.__get__(t, T)的結(jié)果。
設(shè)置屬性時(shí)，t.d = value，實(shí)際上調(diào)用d.__set__(t, value)，T.d = value，這是真正的賦值，T.d的值從此變成value。刪除屬性和設(shè)置屬性類似。
下面用例子說明，看看Python中執(zhí)行是怎么樣的：
重新定義我們的類T和實(shí)例t
Python代碼
class T(object):
d = Descriptor()
t = T()
d是T的類屬性，作為Descriptor的實(shí)例，它有__get__等方法，顯然，d滿足了所有的條件，現(xiàn)在它就是一個(gè)descriptor！
Python代碼
>>> t.d #t.d，返回的實(shí)際是d.__get__(t, T)
('get', <__main__.Descriptor object at 0x00CD9450>, <__main__.T object at 0x00CD0E50>, <class '__main__.T'>)
>>> T.d #T.d，返回的實(shí)際是d.__get__(None, T)，所以obj的位置為None
('get', <__main__.Descriptor object at 0x00CD9450>, None, <class '__main__.T'>)
>>> t.d = 'hello' #在實(shí)例上對descriptor設(shè)置值。要注意的是，現(xiàn)在顯示不是返回值，而是__set__方法中
print語句輸出的。
set <__main__.Descriptor object at 0x00CD9450> <__main__.T object at 0x00CD0E50> hello
>>> t.d #可見，調(diào)用了Python調(diào)用了__set__方法，并沒有改變t.d的值
('get', <__main__.Descriptor object at 0x00CD9450>, <__main__.T object at 0x00CD0E50>, <class '__main__.T'>)
>>> T.d = 'hello' #沒有調(diào)用__set__方法
>>> T.d #確實(shí)改變了T.d的值
'hello'
>>> t.d #t.d的值也變了，這可以理解，按我們上面說的屬性查找策略，t.d是從T.__dict__中得到的
T.__dict__['d']的值是'hello'，t.d當(dāng)然也是'hello'
'hello'
data descriptor和non-data descriptor
象上面的d，同時(shí)具有__get__和__set__方法，這樣的descriptor叫做data descriptor，如果只有__get__方法，則叫做non-data descriptor。容易想到，由于non-data descriptor沒有__set__方法，所以在通過實(shí)例對屬性賦值時(shí)，例如上面的t.d = 'hello'，不會(huì)再調(diào)用__set__方法，會(huì)直接把t.d的值變成'hello'嗎？口說無憑，實(shí)例為證：
Python代碼
class Descriptor(object):
def __get__(self, obj, type=None):
return 'get', self, obj, type
class T(object):
d = Descriptor()
t = T()
Python代碼
>>> t.d
('get', <__main__.Descriptor object at 0x00CD9550>, <__main__.T object at 0x00CD9510>, <class '__main__.T'>)
>>> t.d = 'hello'
>>> t.d
'hello'
>>>
在實(shí)例上對non-data descriptor賦值隱藏了實(shí)例上的non-data descriptor！
是時(shí)候坦白真正詳細(xì)的屬性查找策略 了，對于obj.attr（注意：obj可以是一個(gè)類）：
1.如果attr是一個(gè)Python自動(dòng)產(chǎn)生的屬性，找到！(優(yōu)先級非常高！)
2.查找obj.__class__.__dict__，如果attr存在并且是data descriptor，返回data descriptor的__get__方法的結(jié)果，如果沒有繼續(xù)在obj.__class__的父類以及祖先類中尋找data descriptor
3.在obj.__dict__中查找，這一步分兩種情況，第一種情況是obj是一個(gè)普通實(shí)例，找到就直接返回，找不到進(jìn)行下一步。第二種情況是obj是一個(gè)類，依次在obj和它的父類、祖先類的__dict__中查找，如果找到一個(gè)descriptor就返回descriptor的__get__方法的結(jié)果，否則直接返回attr。如果沒有找到，進(jìn)行下一步。
4.在obj.__class__.__dict__中查找，如果找到了一個(gè)descriptor(插一句：這里的descriptor一定是non-data descriptor，如果它是data descriptor，第二步就找到它了)descriptor的__get__方法的結(jié)果。如果找到一個(gè)普通屬性，直接返回屬性值。如果沒找到，進(jìn)行下一步。
5.很不幸，Python終于受不了。在這一步，它raise AttributeError
利用這個(gè)，我們簡單分析一下上面為什么要強(qiáng)調(diào)descriptor要在類中才行。我們感興趣的查找步驟是2，3，4。第2步和第4步都是在類中查找。對于第3步，如果在普通實(shí)例中找到了，直接返回，沒有判斷它有沒有__get__()方法。
對屬性賦值時(shí)的查找策略 ，對于obj.attr = value
1.查找obj.__class__.__dict__，如果attr存在并且是一個(gè)data descriptor，調(diào)用attr的__set__方法，結(jié)束。如果不存在，會(huì)繼續(xù)到obj.__class__的父類和祖先類中查找，找到 data descriptor則調(diào)用其__set__方法。沒找到則進(jìn)入下一步。
2.直接在obj.__dict__中加入obj.__dict__['attr'] = value
順便分析下為什么在實(shí)例上對non-data descriptor賦值隱藏了實(shí)例上的non-data descriptor。
接上面的non-data descriptor例子
Python代碼
>>> t.__dict__
{'d': 'hello'}
在t的__dict__里出現(xiàn)了d這個(gè)屬性。根據(jù)對屬性賦值的查找策略，第1步，確實(shí)在t.__class__.__dict__也就是T.__dict__中找到了屬性d，但它是一個(gè)non-data descriptor，不滿足data descriptor的要求，進(jìn)入第2步，直接在t的__dict__屬性中加入了屬性和屬性值。當(dāng)獲取t.d時(shí)，執(zhí)行查找策略，第2步在T.__dict__中找到了d，但它是non-data descriptor，步滿足要求，進(jìn)行第3步，在t的__dict__中找到了d，直接返回了它的值'hello'。
說了這么半天，還沒到函數(shù)和方法！
算了，明天在說吧
簡單提一下，所有的函數(shù)(方法)都有__get__方法，當(dāng)它們在類的__dict__中是，它們就是non-data descriptor。
