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【總結】學了不少自然語言處理的理論知識,如何通過實戰(zhàn)進一步提高能力?
開源 | 哈佛大學九大自然語言處理開源項目(附論文)
LZS2851 閱535 轉4
Python項目實戰(zhàn)篇——常用驗證碼標注和識別(需求分析和實現(xiàn)思路)
Python進階者 閱13
注意力的動畫解析(以機器翻譯為例)
趙玲文化圖書館 閱260 轉5
不用看數(shù)學公式!圖解谷歌神經(jīng)機器翻譯核心部分:注意力機制
元圣大師宗 閱66 轉2
Seq2seq框架下的文本生成
michael1314520 閱72
Facebook AI 用深度學習實現(xiàn)編程語言轉換,代碼庫遷移不再困難!
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分分鐘實現(xiàn)C 到Java、Python的代碼轉換!Facebook 最新發(fā)布的 TransCod...
莫斯科威 閱151
XYZ“三原色”,助力AI決策類人化
秋水共藍天 閱55 轉2
AI:人工智能領域具體應用場景案例介紹之以領域劃分(CV領域/DS領域/NLP領域/金融領域/爬蟲領域)、以項目劃分(AI推薦/AI推斷/AI法律咨詢/AI挖掘)目錄來理解技術交互流程
處女座的程序猿 閱67 轉8
推薦 10 個經(jīng)典的 NLP 項目!涉及預訓練 Bert、知識圖譜、智能問答、機器翻譯、對話等
awoziji 閱1456 轉3
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hlhq1 閱191
資源 | 這套1600贊的NLP課程已開放,面向實戰(zhàn),視頻代碼都有
黃爸爸好 閱48 轉2
機器學習實戰(zhàn) | 分類算法學習目錄
生物_醫(yī)藥_科研 閱46
你必須懂的 T4 模板:深入淺出
今亮亮 閱368 轉3
實時在線語音翻譯怎么進行?大家快來試試
辦公資源社 閱15
在 Word 中插入域代碼并設置域代碼的格式
qrzhcd 閱21637 轉32
輕松用python實現(xiàn)自己的聊天機器人
新用戶61024634 閱440
如何踏上人工智能之路(機器學習篇)
360YC3301 閱447 轉4
在Python中使用LSTM和PyTorch進行時間序列預測
拓端數(shù)據(jù) 閱312
如何用Python進行數(shù)據(jù)分析?
leafcho 閱47 轉3
拖拽公式圖片、一鍵轉換LaTex公式,開源公式識別神器
西北望msm66g9f 閱30 轉2
比Keras更好用的機器學習“模型包”:無需預處理,0代碼上手做模型
新用戶69478289 閱33
用 TensorFlow 實現(xiàn)智能機器人
uczc68 閱1201 轉15
自然語言處理之seq2seq模型
benham 閱2487 轉13
最新|TensorFlow開源的序列到序列框架:tf-seq2seq
愛因思念l5j0t8 閱2405 轉7
技術|詳解:Google翻譯背后的機器學習算法與神經(jīng)網(wǎng)絡模型
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯
周磊0 閱1346 轉6
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