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原文:
李航:人工智能需要怎樣的計(jì)算范式和理論?
人工智能需要新的范式和理論
小飛俠cawdbof0 閱102 轉(zhuǎn)2
人工智能的缺憾
老夫不請(qǐng)自來(lái)也 閱193 轉(zhuǎn)4
科普丨人工智能的新紀(jì)元——深度學(xué)習(xí)
琉璃玥521 閱92
什么是涌現(xiàn)?人工智能給你答案
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深度學(xué)習(xí)-20:神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)和稀疏特性_深度學(xué)習(xí)在腦科學(xué)
山峰云繞 閱39 轉(zhuǎn)2
AI的下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng):認(rèn)知智能的突圍
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AI 人工智能的深度學(xué)習(xí)(3月16日文章)
阿明哥哥資料區(qū) 閱231 轉(zhuǎn)8
深度學(xué)習(xí)的“深度”價(jià)值是什么? | 36大數(shù)據(jù)
cqc1946 閱388 轉(zhuǎn)7
人工智能時(shí)代的雙刃劍
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什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)
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機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)——天才AI
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【CCCF專(zhuān)欄】深度學(xué)習(xí)與人腦模擬
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人工智能的前世今生
葉老師YP 閱760 轉(zhuǎn)27
深度專(zhuān)訪|微軟研究院人工智能首席科學(xué)家鄧力:人工智能的成功在于將多種理論方法整合成一個(gè)完整系統(tǒng)
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人工智能學(xué)習(xí)路線?
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一篇文章講清楚人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和聯(lián)系
taotao_2016 閱93 轉(zhuǎn)3
清華大學(xué)朱軍:貝葉斯學(xué)習(xí)回顧與最新進(jìn)展|YEF 2020
烏拉蓋tbg18ngc 閱242 轉(zhuǎn)3
阻礙AI發(fā)展的最大障礙是什么?
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焦李成教授:人工智能時(shí)代后深度學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)與思考
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下一代深度學(xué)習(xí)的思考
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鎖死 AI 基礎(chǔ)研究的兩個(gè)「智子」是什么?
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深度學(xué)習(xí)算法詳解及應(yīng)用
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北郵在線:通往強(qiáng)人工智能,少不了的模擬大腦
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深度 | 深度學(xué)習(xí) VS 仿腦計(jì)算
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有關(guān)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的幾點(diǎn)想法
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)產(chǎn)生人這樣的智能嗎?| 人工智能專(zhuān)欄
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