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原文：變革的力量：未來十年人工智能顛覆最多的10個行業(yè)

2017德勤技術(shù)趨勢報告：未來8年，機器智能如何創(chuàng)造價值

小云麗21 閱539 轉(zhuǎn)20

【周末閱讀】福布斯2020年AI領(lǐng)域10大預(yù)測：人工智能越來越“邊緣化”！

人工智能和工作：人類勝于算法，反之亦然

IDC 都強推的預(yù)測性維護分析平臺，到底是？

曠視科技招股書深度解讀（下）

zc197308 閱980 轉(zhuǎn)8

趨勢 | 2019年人工智能行業(yè)的25大趨勢（二）

taotao_2016 閱26 轉(zhuǎn)3

人工智能7大關(guān)鍵技術(shù)，終于有人講明白了

AI（人工智能）對工業(yè)自動化的影響

山峰云繞閱301

德勤報告預(yù)測2017年大趨勢是機器智能，而非人工智能

茂林之家閱59 轉(zhuǎn)3

人工智能將給網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)帶來什么影響？

E安全閱314 轉(zhuǎn)2

埃森哲報告：AI賦能保險，三大應(yīng)用場景如何重構(gòu)價值鏈？

Richard孝恩閱40

AI：替代與創(chuàng)造，重新定義職業(yè)未來

金融科技爆發(fā)！銀行不能坐以待斃！

高楊188 閱163

人工智能、機器學(xué)習(xí)、自動化將如何影響2018和以后的商業(yè)世界

摘唐居士閱501 轉(zhuǎn)19

金融領(lǐng)域7大數(shù)據(jù)科學(xué)案例

n512596932 閱76 轉(zhuǎn)2

數(shù)據(jù)科學(xué)正從這七個方向顛覆金融界

無悔大哥chen 閱30 轉(zhuǎn)2

再談數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本認識、重點和策略

數(shù)據(jù)治理精英館閱511 轉(zhuǎn)5

談人工智能AI的崛起：是威脅人類的革命性變革？--元理先生

紅色參聞閱18 轉(zhuǎn)2

2019人工智能的“領(lǐng)頭羊”會是？

老三的休閑書屋閱662

2020技術(shù)趨勢報告|智能業(yè)務(wù)

由AI、RPA、BPM和高級分析構(gòu)成的超自動化, 11個方式改善物流行業(yè)客戶體驗

精誠至_金石開閱17 轉(zhuǎn)2

讓品牌更具競爭力：人工智能改變廣告代理行業(yè)的13種方式

科技行者閱34

AI時代的稀缺人才：解讀數(shù)據(jù)科學(xué)家成長的4個階段

快讀書館閱183 轉(zhuǎn)10

畢馬威大數(shù)據(jù)團隊背后的那些“英雄”~/工作篇

shadetree 閱667 轉(zhuǎn)2

CMO必讀：AI來了，哪些營銷人要下崗？（內(nèi)附白皮書）

學(xué)習(xí)雪雪閱31

CB Insights：2017全球AI企業(yè)100強（附報告下載）

AndLib 閱689 轉(zhuǎn)8

(3)未來人工智能會變成什么樣，各個案例分析

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孫元浩：2018年人工智能技術(shù)三大發(fā)展方向

林光輝同志你好閱138 轉(zhuǎn)2

受 AI 技術(shù)的影響，這 6 個傳統(tǒng)行業(yè)將會發(fā)生巨變

lindan9997 閱47