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原文:
為什么我們需要將機(jī)器學(xué)習(xí)和邏輯推理結(jié)合在一起
實(shí)現(xiàn)認(rèn)知AI需要解決的三個(gè)核心問(wèn)題
辦公技巧達(dá)人 閱55
邏輯推理與AI決策的結(jié)合研究
月霞柳梢頭 閱2
今天來(lái)聊一聊可信機(jī)器學(xué)習(xí)
昵稱(chēng)26407850 閱30
認(rèn)知推理:從圖表示學(xué)習(xí)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新理論看AI的未來(lái) | 附報(bào)告PPT下載
學(xué)術(shù)頭條 閱50 轉(zhuǎn)3
黑暗之心:人工智能內(nèi)心藏著哪些黑暗?
武當(dāng)書(shū)苑 閱54 轉(zhuǎn)2
【綜述】美國(guó)DARPA人工智能研究綜述
taotao_2016 閱214 轉(zhuǎn)4
美國(guó)DARPA204頁(yè)可解釋人工智能文獻(xiàn)綜述論文《Explanation in Human-AI S...
虎牙變大貓 閱203 轉(zhuǎn)4
因果AI熱度背后的打靶迷局
腦極體 閱23 轉(zhuǎn)3
對(duì)話AAAI-17論文作者Yusuf Erol、吳翼和李磊:從預(yù)設(shè)參數(shù)濾波算法到概率編程
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李航:人工智能需要怎樣的計(jì)算范式和理論?
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新模型,新風(fēng)險(xiǎn):如何有效管理機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
hercules028 閱275 轉(zhuǎn)5
這家公司正在影響大公司決策,還開(kāi)發(fā)了一款機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化引擎
歪小姐 閱85 轉(zhuǎn)5
算法“黑箱”下AI信任存疑,可解釋性AI迎來(lái)發(fā)展“元年”
科技云報(bào)道 閱20
從“可解釋”到“可接受”:一種作戰(zhàn)決策背景下的人機(jī)智能融合新視角
小飛俠cawdbof0 閱65
因果推斷對(duì)當(dāng)下人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的影響
堅(jiān)定不移2 閱15
DeepMind開(kāi)發(fā)新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 讓機(jī)器具備推理能力
timtxu 閱29 轉(zhuǎn)2
從ChatGPT到通用強(qiáng)人工智能
桃花映雪 閱86 轉(zhuǎn)15
告別AI模型黑盒子:可解釋性將是數(shù)據(jù)科學(xué)的下一個(gè)“超能力”
甯靜1 閱61 轉(zhuǎn)3
如何走向真正的智能?
ZZvvh2vjnmrpl4 閱55 轉(zhuǎn)3
通用人工智能(AGI)
格武致知 閱325
AI專(zhuān)家Jerry Kaplan:人工智能如何引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革
文明世界拼圖 閱112 轉(zhuǎn)2
視點(diǎn)丨智能感知的現(xiàn)狀與未來(lái)
汽車(chē)人_ZHAOHUI 閱9492 轉(zhuǎn)155
人工智能的前世今生和未來(lái)
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從感知智能到認(rèn)知智能
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從無(wú)人系統(tǒng)到自主智能無(wú)人系統(tǒng)丨Engineering
工農(nóng)商學(xué)兵 閱430 轉(zhuǎn)7
歐盟:基于主要能力和科學(xué)學(xué)科定義人工智能
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人工智能的“靈魂”——算法模型
邸彥強(qiáng) 閱58
機(jī)器學(xué)習(xí)需要面對(duì)的兩大問(wèn)題:泛化性和可信性
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