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原文:
中國(guó)哪些公司在做大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨 如何挖掘數(shù)據(jù)中的寶藏
驚奇館 閱1093 轉(zhuǎn)120
2016大數(shù)據(jù)版圖
加富婆 閱510 轉(zhuǎn)3
大數(shù)據(jù)在美國(guó),已完成從灰姑娘到公主的蛻變
智慧濰坊辦公室 閱52
劉禹:大數(shù)據(jù)有大智慧
yangmill 閱202 轉(zhuǎn)10
頂尖公司大數(shù)據(jù)收入榜單
heii2 閱311 轉(zhuǎn)2
美國(guó)最具影響力的大數(shù)據(jù)公司產(chǎn)品概覽
haosunzhe 閱556 轉(zhuǎn)2
[技術(shù)專題]NoSQL:大數(shù)據(jù)浪潮中崛起
hmtomyang 閱433 轉(zhuǎn)6
16家頂尖大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
望月觀星 閱1203 轉(zhuǎn)8
Top10大數(shù)據(jù)分析廠商產(chǎn)品總覽
oldcya 閱1786 轉(zhuǎn)20
Hadoop掀起大數(shù)據(jù)革命 三巨頭齊發(fā)力
pwcrab 閱150 轉(zhuǎn)6
甲骨文大數(shù)據(jù)創(chuàng)新推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
mrjiangkai 閱324 轉(zhuǎn)4
大數(shù)據(jù)行業(yè)圖譜之一:底層基礎(chǔ)平臺(tái)公司能做多大?| 行業(yè)洞見(jiàn)
yazhongwang 閱53
??全球|北美大數(shù)據(jù)企業(yè)Splunk、Palantir業(yè)務(wù)及產(chǎn)品分析
xupeace 閱1351 轉(zhuǎn)22
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域33個(gè)預(yù)測(cè),開(kāi)啟未知的2016
真友書屋 閱113 轉(zhuǎn)3
2016年占主導(dǎo)地位的21項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)發(fā)展 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)將深入生活
picojames 閱54
2017大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的十大趨勢(shì)
樂(lè)豆包1 閱40
數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所激活大數(shù)據(jù)行業(yè)
細(xì)雨青衫 閱95 轉(zhuǎn)2
IBM
sheikemir 閱119
【深度調(diào)查】掘金大數(shù)據(jù)(7000字長(zhǎng)文,建議睡前閱讀)
連蓮漣 閱62
我們?cè)撊绾螕屨脊I(yè)4.0 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的價(jià)值高地?
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巴菲特的逐利和IBM轉(zhuǎn)型的悖論
胖頭陀科技 閱80
面向服務(wù)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)解決方案
卡耐基左 閱3109 轉(zhuǎn)92
人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,分別需要的什么樣的數(shù)學(xué)水平?需要學(xué)過(guò)哪些數(shù)學(xué)?
仲秋館里 閱4850 轉(zhuǎn)20
大數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)力
天道酬勤197102 閱1207 轉(zhuǎn)9
2012數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)的熱度會(huì)持續(xù)升溫
米卡赤子 閱133 轉(zhuǎn)8
大數(shù)據(jù)需要全面、集成、開(kāi)放的解決方案
weiyj114 閱174 轉(zhuǎn)5
大數(shù)據(jù)的價(jià)值與作用(5)
胡經(jīng)國(guó)圖書館 閱64 轉(zhuǎn)4
圖像大數(shù)據(jù)分析
求是1025 閱126
大數(shù)據(jù)分析大有作為的10個(gè)理由
IT咖啡館 閱258 轉(zhuǎn)12
企業(yè)如何選擇Hadoop
KM360d 閱72
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