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最全的DNN概述論文:詳解前饋、卷積和循環(huán)神經網絡技術
「LSTM 之父」親筆萬字長文,只為向世人證明:深度學習不是在母語為英語的地方被發(fā)明的
hlhq1 閱191 轉2
可視化解釋11種基本神經網絡架構
山峰云繞 閱145 轉4
【科普貼】深度學習的一些方法
taomaohu860706 閱109
深度學習——深度學習模型的基本結構
長沙7喜 閱569 轉8
對比學習用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神經網絡
imelee 閱1092 轉3
簡潔的架構還能高效和準確?清華&華為提出新型殘差循環(huán)超分模型:RRN!
我愛計算機視覺 閱42
AI入門:循環(huán)神經網絡
吳敬銳 閱58 轉2
對于自然語言處理,你需要了解3種神經網絡架構
新用戶0175WbuX 閱445 轉2
理解神經網絡:從神經元到RNN、CNN、深度學習
黃元章5353 閱69 轉3
RNN的優(yōu)化難題|機器學習你會遇到的“坑”
京津冀書館 閱455
深度學習的選擇性概述
非著名問天 閱141
深度學習面試100題(第16-20題)
無悔大哥chen 閱660
「值得收藏的深度學習思維導圖」全面梳理基本概念與11大模型關系
天道酬勤197102 閱651 轉15
從圖像到知識:深度神經網絡實現圖像理解的原理解析
我的書摘0898 閱350 轉9
獨家|一文讀懂深度學習(附學習資源)
云淡風輕0007 閱418 轉7
深入理解LSTM
michael1314520 閱412 轉4
CNN、RNN、DNN區(qū)別
王憲強 閱93 轉3
深度學習常見算法的介紹和比較
新用戶49272060 閱365 轉3
長短期記憶模型
hbmania 閱313
精通機器學習必須掌握的20大算法
小白學視覺 閱49
LSTM之父發(fā)文:2010-2020,我眼中的深度學習十年簡史
taotao_2016 閱200
深度學習時代的圖模型,清華發(fā)文綜述圖網絡
AnonymousV臉 閱418
深度學習之卷積神經網絡經典模型介紹
jatxl3 閱979 轉2
深入了解神經網絡
新用戶9521hzrX 閱5
神經網絡之CNN與RNN的關系
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基于CNN-LSTM模型: 用EEG自動診斷精神分裂癥
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機器學習:簡單入門的深度學習筆記Part2
公司總裁 閱80 轉4
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