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原文：AI大牛Science重磅刊文詳述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能的前世今生

Science：人工智能的發(fā)展離不開神經(jīng)科學(xué)，先天結(jié)構(gòu)或是下一個方向

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Science評論：人工智能需要真實的生物大腦機制嗎？

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論語言在認(rèn)知中的作用

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類腦智能研究現(xiàn)狀與發(fā)展思考

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戴瓊海院士——人工智能未來：發(fā)現(xiàn)、理解與創(chuàng)造（附視頻回放）

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憶海原識發(fā)布類腦計算平臺，下一代AI突破口到來！

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腦科學(xué)的三大發(fā)展方向 | 蒲慕明院士

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是什么讓深度學(xué)習(xí)再次崛起并超越人類?

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從神經(jīng)科學(xué)到計算機視覺：人類與計算機視覺五十年回顧

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深度學(xué)習(xí)-20:神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)和稀疏特性_深度學(xué)習(xí)在腦科學(xué)

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人腦90%都是自監(jiān)督學(xué)習(xí)，AI大模型離模擬大腦還有多遠？

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Yann Le Cun：發(fā)現(xiàn)智能原理是AI的終極問題 | 智源社區(qū)

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斯坦福學(xué)者：生物智能可能是解決AI發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵

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人工智能的“終極目標(biāo)”——類腦智能的技術(shù)熱點與國內(nèi)外布局

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也許我們從未活在當(dāng)下，而是永遠期待即將抵達的未來

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計算認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)：試圖理解人類復(fù)雜行為背后存在基本的數(shù)學(xué)原理

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［首藏作品］（4586）建開源開放平臺探索人工智能“無人區(qū)”

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