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注意力的動(dòng)畫解析(以機(jī)器翻譯為例)
RNN的應(yīng)用及注意力模型
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Transformer網(wǎng)絡(luò)解讀
漢無為 閱51
【NLP】圖解 Attention完整版
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不用看數(shù)學(xué)公式!圖解谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯核心部分:注意力機(jī)制
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自然語言處理中的自注意力機(jī)制(Self
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【NAACL 2018】Self-attention考慮相對(duì)位置,谷歌Vaswani團(tuán)隊(duì)最新工作
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)哲學(xué)
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使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來構(gòu)建智能聊天機(jī)器人
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15年來,自然語言處理發(fā)展史上的8大里程碑
liuaqbb 閱68
用于代碼生成的基于樹的Transformer結(jié)構(gòu)
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Transformer小白入門
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教程 | 如何為神經(jīng)機(jī)器翻譯配置編碼器
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《Nature》子刊:不僅是語言,機(jī)器翻譯還能把腦波「翻譯」成文字
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干貨 | NIPS 2017:用于序列生成的推敲網(wǎng)絡(luò)
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分分鐘實(shí)現(xiàn)C 到Java、Python的代碼轉(zhuǎn)換!Facebook 最新發(fā)布的 TransCod...
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入門Python神經(jīng)機(jī)器翻譯,這是一篇非常精簡的實(shí)戰(zhàn)指南
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Unsupervised NMT、PBSMT、coarse-to-fine...你都掌握了嗎?一文總結(jié)機(jī)器翻譯必備經(jīng)典模型(二)
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RNNs:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI技術(shù)中的應(yīng)用
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Paper:2017年的Google機(jī)器翻譯團(tuán)隊(duì)《Transformer:Attention Is All You Need》翻譯并解讀
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