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GAN用于無監(jiān)督表征學習，效果依然驚人……

一個模型擊潰12種AI造假，各種GAN與Deepfake都陣亡 | 伯克利Adobe新研究

史上最強GAN圖像生成器，Inception分數(shù)提高兩倍

NeurIPS 21 | 擴散模型如何做圖像合成？

文本生成圖像的新SOTA：Google的XMC-GAN

【技術(shù)綜述】深度學習中的數(shù)據(jù)增強方法都有哪些？

人工智能對抗場景編輯弱監(jiān)督深度學習自動編輯場景圖像添加或移除

CVPR2022 Oral：GAN監(jiān)督的密集視覺對齊，代碼開源

生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN論文TOP 10

NICE-GAN：新的圖像轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)框架

機器學習算法在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用大盤點

DeepMind綜述無監(jiān)督學習：通用智能路上的踏腳石，讓AI更聰明

成立 5 周年：一文覽盡 Facebook 人工智能研究院歷年重要成果

Hi，生成式AI（Generative AI）

GAN能生成3D圖像啦！朱俊彥團隊公布最新研究成果

對抗性分割損失素描著色

Domain Adaptation總結(jié)（2017.9）

深度學習在嬰兒大腦的磁共振圖像分析中的作用（下）

我心中的2017年深度學習論文“奧斯卡”榜單

想用GAN和Deepfake瞞天過海，沒那么容易：這是Adobe和加州伯克利的新研究