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生物智能與AI——關(guān)乎創(chuàng)造、關(guān)乎理解（上）

讀書筆記66:深度學(xué)習(xí)（3）

AI的未來——“類腦智能”路在何方？

牛津大學(xué)名譽教授Colin Blakemore：大腦是如何計算的?

“深度學(xué)習(xí)之父”大談AI：寒冬不會出現(xiàn)，論文評審機制有損創(chuàng)新

大腦如何儲存長期記憶、檢索回憶、做決策？這些大腦的運行機制值得AI學(xué)習(xí)

Yann Le Cun：發(fā)現(xiàn)智能原理是AI的終極問題 | 智源社區(qū)

清華研發(fā)出首個人工神經(jīng)突觸 讓“人工智能”又近一步

AI軟件揭示了短期記憶的內(nèi)在運作

2019年末，10 位院士對 AI 的深度把脈（上）

腦機接口正在啟迪AI中的大腦

類腦芯片再登Nature子刊！三星哈佛聯(lián)手“復(fù)制粘貼”大腦神經(jīng)元

再造萬神殿：類腦芯片如何開啟馬斯克的腦機接口之路？

石海明、曾華鋒|| 類腦芯片：人類智慧的“終極復(fù)制”

模仿人腦的“類腦”，能實現(xiàn)真正的人工智能嗎？

模擬大腦：能自主學(xué)習(xí)的人工突觸

一塊GPU就可以模擬大腦嗎？

運用神經(jīng)擬態(tài)算法，芯片有了嗅覺

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類腦計算將何去何從？

人工智能與機器學(xué)習(xí)：算法基礎(chǔ)和哲學(xué)觀點

人腦與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詭異對應(yīng)，識別三維圖形反應(yīng)模式非常相似

前沿綜述：集體智能與深度學(xué)習(xí)的交叉進展

不同于ChatGPT，還有另一種合成智能

大腦可以通過“自言自語”學(xué)習(xí)？| Neuron論文推薦

DeepMind：AI元強化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵因素同樣存在于人類大腦

如何構(gòu)建一個硅腦？首先要有一塊神經(jīng)形態(tài)芯片

我們的腦子是通過自言自語來學(xué)習(xí)的?【圖文】

人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，終于搞清楚啦