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NICE-GAN：新的圖像轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)框架

史上最強(qiáng)GAN被谷歌超越！標(biāo)注數(shù)據(jù)少用90%，造假效果卻更逼真

想用GAN和Deepfake瞞天過(guò)海，沒那么容易：這是Adobe和加州伯克利的新研究

Transformer也能生成圖像

DeepMind開源最牛無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)BigBiGAN預(yù)訓(xùn)練模型（附論文&代碼）

加密算法也可以不那么復(fù)雜：上交大提出面向中層特征隱私保護(hù)的復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

GAN做圖像翻譯的一點(diǎn)總結(jié)

GAN的5種常用結(jié)構(gòu)

PNAS | 理解單個(gè)神經(jīng)元在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的作用

B站Up主自制禿頭生成器，一鍵get張東升同款發(fā)型，網(wǎng)友：禿的太過(guò)真實(shí)

人工智能對(duì)抗場(chǎng)景編輯弱監(jiān)督深度學(xué)習(xí)自動(dòng)編輯場(chǎng)景圖像添加或移除

CVPR2022 Oral：GAN監(jiān)督的密集視覺對(duì)齊，代碼開源

【GAN優(yōu)化】長(zhǎng)文綜述解讀如何定量評(píng)價(jià)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的基本原理是什么？它有哪些實(shí)際應(yīng)用？

深度偽造技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)及治理

TransferI2I：小數(shù)據(jù)集圖像到圖像轉(zhuǎn)換的遷移學(xué)習(xí)

煉丹俠必知的11大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?匯總！

基于生成模型的數(shù)據(jù)合成技術(shù)研究

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中的生成模型：變分自編碼器與生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

【GAN畫花鳥】零樣本學(xué)習(xí)，對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)從文本描述生成圖像

追根溯源！一圖看盡深度學(xué)習(xí)架構(gòu)譜系