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反向傳播算法推導(dǎo)-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

零基礎(chǔ)入門(mén)深度學(xué)習(xí)：感應(yīng)器、線性單元和梯度下降

你真的理解反向傳播嗎？面試必備

Coursera公開(kāi)課筆記: 斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)第九課“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)(Neural Networks: Learning)”

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深度學(xué)習(xí)-LeCun、Bengio和Hinton的聯(lián)合綜述（上）

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優(yōu)化背后的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

算法中的微積分：5大函數(shù)求導(dǎo)公式讓你在面試中脫穎而出

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一文讓你掌握反向傳播算法

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