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判斷與決策7-前景理論：損失1000元的痛苦比賺了1000元更強烈

決策與判斷：描述性決策模型

前景理論的價值函數(shù)對決策至關重要嗎？

【機器學習的理論框架】

100個必會思維模型—— 前景理論思維

前景理論

金融學的四大研究成果

交易夜讀20｜讓利潤“奔跑”竟是反人性的？

如何避免框架效應，逃離思維受限？

行為經(jīng)濟學中的人類之謎

《思考快與慢》 轉載

面向有限理性決策的出行者行為研究

念生一，一生二，二生三，三生萬物，人之道（人性的規(guī)律）模型

誰更愿意冒險？制定外交政策時的大膽和謹慎 | 國政學人

兩分鐘科普：六個重要的金融學概念

【機器學習】從統(tǒng)計學角度看待機器學習

人工智能數(shù)學之信息論

邏輯回歸數(shù)學原理推導

帶你了解統(tǒng)計學習方法概論

4.機器學習之邏輯回歸算法

丹尼爾.卡尼曼

聰明的決策人（1）：你害怕的不是風險，而是損失

小數(shù)據(jù)與灰犀牛

干貨｜紐約大學陳溪：AlphaGo Zero技術演進的必然性

《決策與判斷》：決策模型

【原創(chuàng)】貨幣作手回憶錄Ⅱ（連載二十二）

對數(shù)損失函數(shù)是如何度量損失的？

損失的痛苦是盈利喜悅的兩倍半—— 投資經(jīng)典《巴菲特之道》

【干貨】賺錢的單子拿不住，虧損的單子使勁扛——“前景理論”