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原文:
R語言樣條曲線、決策樹、Adaboost、梯度提升(GBM)算法進行回歸、分類和動態(tài)可視化
分布式深度學習新進展:讓“分布式”和“深度學習”真正深度融合
虎牙變大貓 閱143 轉6
監(jiān)督學習(機器學習)
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詳解線性回歸算法的純Python實現(xiàn)
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優(yōu)美的信息圖:吳恩達點贊的deeplearning.ai課程總結
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一文概覽深度學習中的五大正則化方法和七大優(yōu)化策略
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機器學習中的梯度下降法
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機器學習(2)之回歸算法
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降維講解:使用python實現(xiàn)簡單的神經網絡(BP算法)
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多層神經網絡——小批量梯度下降法
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