《中國電化教育》雜志2009年第1期刊登了“學(xué)習(xí)·教學(xué)·技術(shù)”知名學(xué)者訪談之“有意義的學(xué)習(xí)源自問題解決——戴維·喬納森教授訪談”（任友群，朱廣艷）。該訪談中，中國學(xué)者與戴維·喬納森（David·H·Jonassen）就目前學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域的核心問題以及雙方的主要學(xué)術(shù)研究展開交流。
戴維·喬納森現(xiàn)任美國密蘇里大學(xué)哥倫比亞分校杰出教授，信息科學(xué)與學(xué)習(xí)技術(shù)系問題解決研究中心主任，曾獲美國國家及教育研究機(jī)構(gòu)頒發(fā)的多項榮譽(yù)，對教學(xué)設(shè)計、基于計算機(jī)的問題解決與學(xué)習(xí)、建構(gòu)主義教育研究、建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境以及認(rèn)知工具的開發(fā)與應(yīng)用等方面的研究產(chǎn)生重要影響。
據(jù)悉，由我校學(xué)習(xí)科學(xué)研究中心和《中國電化教育》雜志共同策劃的“學(xué)習(xí)·教學(xué)·技術(shù)”系列訪談，將刊登我國學(xué)者和當(dāng)前學(xué)習(xí)科學(xué)、教學(xué)設(shè)計及學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計等領(lǐng)域具有國際影響力的多位專家的交流和研討成果，為我國學(xué)界提供學(xué)術(shù)研究的前沿動態(tài)。
“學(xué)習(xí)·教學(xué)·技術(shù)”知名學(xué)者訪談
有意義的學(xué)習(xí)源自問題解決
——戴維·
任友群 朱廣艷 戴維·喬納森現(xiàn)為美國密蘇里大學(xué)哥倫比亞分校杰出教授，信息科學(xué)與學(xué)習(xí)技術(shù)系問題解決研究中心主任。喬納森1969年在特拉華大學(xué)獲工商管理與金融專業(yè)學(xué)士學(xué)位；1972年獲初等教育專業(yè)碩士學(xué)位；1976年于坦普爾大學(xué)獲教學(xué)技術(shù)與教育心理學(xué)專業(yè)博士學(xué)位；曾獲2006年教育傳播與技術(shù)委員會杰出貢獻(xiàn)獎、杰出發(fā)展獎，2005年教育傳播與技術(shù)委員會杰出著作獎，2007年美國教育研究委員會杰出出版物獎等諸多榮譽(yù)。喬納森發(fā)表了30余部專著、180多篇雜志論文，參與逾60部著作章節(jié)的編寫，對教學(xué)設(shè)計、基于計算機(jī)的問題解決與學(xué)習(xí)、建構(gòu)主義教育研究、建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境以及認(rèn)知工具的開發(fā)與應(yīng)用等方面的研究產(chǎn)生重要影響，引領(lǐng)教學(xué)設(shè)計領(lǐng)域?qū)W習(xí)環(huán)境設(shè)計研究，創(chuàng)建了以建構(gòu)主義理論為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計的新理論、方法與模型，促進(jìn)了新型教學(xué)范式的建立。 學(xué)習(xí)科學(xué)是研究教與學(xué)的一個跨學(xué)科領(lǐng)域。學(xué)習(xí)科學(xué)不僅研究發(fā)生在正式場合的學(xué)習(xí)，還研究發(fā)生在工作中、家庭中和同伴中的學(xué)習(xí)現(xiàn)象。其目標(biāo)是通過更好地理解認(rèn)知和社會活動的過程來形成最有效的學(xué)習(xí)，并利用這樣的研究成果來重新設(shè)計教室和其他學(xué)習(xí)環(huán)境。在20世紀(jì)80年代末，該領(lǐng)域的研究者們發(fā)現(xiàn)他們需要開發(fā)新的科學(xué)方法來超越他們原來所從事的單一學(xué)科的局限。1991 年，《學(xué)習(xí)科學(xué)雜志》（JLS, Journal of Learning Sciences）的創(chuàng)刊以及首屆學(xué)習(xí)科學(xué)國際會議的召開標(biāo)志著學(xué)習(xí)科學(xué)作為一個新研究領(lǐng)域的確立。相比與其他教育研究的團(tuán)體，學(xué)習(xí)科學(xué)研究共同體一開始并不很大，只有數(shù)百人，但它正在不斷壯大并對教育產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。越來越多的人認(rèn)識到從學(xué)習(xí)科學(xué)研究共同體產(chǎn)生的新方法對改進(jìn)教育和學(xué)習(xí)有巨大的潛力。 問： 在今天，高技術(shù)正迅猛地占據(jù)著我們生活（包括教育生活）的方方面面，而我們曾慣循的教育研究范式難以應(yīng)答因此而帶來的種種挑戰(zhàn)也是不爭的事實。學(xué)習(xí)科學(xué)研究的進(jìn)展給予教育研究巨大的發(fā)展空間，跨學(xué)科的合作和跨區(qū)域的研究已經(jīng)越來越多。在紛繁復(fù)雜的理論和模型中，我們逐漸梳理出這樣一個脈絡(luò)：如果說上世紀(jì)90年代關(guān)于建構(gòu)主義認(rèn)識論的討論是在進(jìn)行理論準(zhǔn)備的話，那么，進(jìn)入本世紀(jì)后，很多學(xué)者開始了把理論用于教與學(xué)實踐的嘗試，這其中不少人把他們自己的工作視為學(xué)習(xí)科學(xué)的研究。 如你所言，學(xué)習(xí)科學(xué)對學(xué)習(xí)的檢視采用的是與教學(xué)理論完全不同的假設(shè)和科學(xué)觀點。全世界從事學(xué)習(xí)科學(xué)研究的人大多認(rèn)為，學(xué)習(xí)科學(xué)是一種設(shè)計科學(xué)、一種整合科學(xué)、一種社會認(rèn)知科學(xué)、一種描述科學(xué)和一種實驗科學(xué)。我們都知道，學(xué)習(xí)科學(xué)的研究是面向真實世界的需要的。那么，這種與傳統(tǒng)教學(xué)理論區(qū)別的核心到底是什么？換言之，我們應(yīng)該怎樣理解學(xué)習(xí)，特別是在現(xiàn)在的信息時代，資源特別豐富的時候？技術(shù)在學(xué)習(xí)的過程中能夠有哪些獨到的作用？ 答：我近幾年思考的問題主要是：什么是學(xué)習(xí)？什么是有意義的學(xué)習(xí)？技術(shù)如何促進(jìn)學(xué)習(xí)？ 學(xué)習(xí)在人類的活動中無所不在。我們對其的關(guān)注主要集中在從幼兒園到研究生的正式教育中。在過去的20世紀(jì)，學(xué)習(xí)被很多科學(xué)觀點所檢驗，很多都假設(shè)教學(xué)介入都能有效形成特定的學(xué)習(xí)結(jié)果。在所有這些觀點中，教學(xué)都被假設(shè)成是關(guān)于一個主題的交流。最好的教學(xué)就是對該主題最成功的交流。為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，行為主義、認(rèn)知信息處理理論等心理學(xué)理論對學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行分解和抽象，以得到最高效的教學(xué)產(chǎn)出。 關(guān)于什么是學(xué)習(xí)，我曾經(jīng)在《學(xué)會用技術(shù)解決問題》中總結(jié)過，學(xué)習(xí)是大腦的生化活動，學(xué)習(xí)是相對持久的行為變化，學(xué)習(xí)是信息加工，學(xué)習(xí)是記憶與回憶，學(xué)習(xí)是社會協(xié)商，學(xué)習(xí)是思維技能，學(xué)習(xí)是知識建構(gòu)，學(xué)習(xí)是概念的轉(zhuǎn)變，學(xué)習(xí)是境脈的變化，學(xué)習(xí)是活動，學(xué)習(xí)分布在共同體中間 ，學(xué)習(xí)是根據(jù)環(huán)境給養(yǎng)調(diào)適感知，學(xué)習(xí)是混沌。所有的這些都是學(xué)習(xí)。人類是非常復(fù)雜的生物體，我們還無法透徹地理解自己，因此也還無法對學(xué)習(xí)是什么達(dá)成共識。 關(guān)于什么是有意義的學(xué)習(xí)，我可以簡單地用下面的圖示作一說明。我們作為使用技術(shù)的教育者，如果把支撐有意義的學(xué)習(xí)作為目標(biāo)，那么就應(yīng)該利用技術(shù)幫助學(xué)生開展主動的、建構(gòu)的、有意圖的、真實的與合作的學(xué)習(xí)。有意義學(xué)習(xí)的這些屬性將被作為使用技術(shù)的目標(biāo)，同時也作為衡量技術(shù)使用情況的標(biāo)準(zhǔn)。 有意義學(xué)習(xí)的五種屬性 在20世紀(jì)的最后10年里，建構(gòu)主義認(rèn)識論和教學(xué)法引出的學(xué)習(xí)科學(xué)成為教學(xué)理論以外的一個新選擇。學(xué)習(xí)科學(xué)對學(xué)習(xí)的檢視采用的是與教學(xué)理論完全不同的假設(shè)和科學(xué)觀點。從學(xué)習(xí)科學(xué)的觀點看，學(xué)習(xí)是基于實踐的活動。學(xué)習(xí)科學(xué)是對行為系統(tǒng)、認(rèn)知和社會文化境脈的設(shè)計的集合。學(xué)習(xí)科學(xué)提供理論來設(shè)計豐富技術(shù)含量的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓學(xué)生帶著有意義的學(xué)習(xí)和概念轉(zhuǎn)變的目標(biāo)來投入到并支持學(xué)生完成更加復(fù)雜的、真實的（以境脈為中介的）和有意義的學(xué)習(xí)行為。 問：是的，學(xué)習(xí)科學(xué)正是從上世紀(jì)90 年代初開始興起，它脫胎于認(rèn)知科學(xué)，從不同的學(xué)科視角對人的學(xué)習(xí)進(jìn)行包括腦與內(nèi)隱學(xué)習(xí)、正式學(xué)習(xí)和非正式學(xué)習(xí)在內(nèi)的多層面、全方位的研究，逐漸代替了由認(rèn)知主義所提倡的單一的科學(xué)范式。有關(guān)這種范式的建構(gòu)主義和情境中的學(xué)習(xí)變化在教育中逐漸受到青睞—— 這種變化基于社會學(xué)、人種學(xué)和人類學(xué)假設(shè)，與認(rèn)知主義早期的社會性缺乏、機(jī)械論導(dǎo)向的觀點根本不同。索耶（Keith Sawyer ）在《劍橋?qū)W習(xí)科學(xué)手冊》（Cambridge Handbook of the Learning Sciences ）前言中指出：學(xué)習(xí)科學(xué)是研究教與學(xué)的跨學(xué)科領(lǐng)域。我很欣賞他用了“ 領(lǐng)域” 而沒有貿(mào)然用“ 學(xué)科”這個詞。你怎么看呢？如果把學(xué)習(xí)科學(xué)看成領(lǐng)域，其基礎(chǔ)有哪些，怎樣看待學(xué)習(xí)科學(xué)的研究對象和研究方法？ 答：我也同意目前說學(xué)習(xí)科學(xué)是一個領(lǐng)域更妥當(dāng)，學(xué)術(shù)界對學(xué)科有嚴(yán)格的界定要求，而領(lǐng)域相對更能顯示學(xué)習(xí)科學(xué)跨學(xué)科發(fā)展的事實，也能讓研究者對學(xué)科之間的壁壘不要太敏感。 作為領(lǐng)域的學(xué)習(xí)科學(xué)是有理論基礎(chǔ)的。和對教學(xué)的研究一樣，研究學(xué)習(xí)的科學(xué)家的工作重點建立在認(rèn)知科學(xué)的基礎(chǔ)上的。與傳統(tǒng)的研究教學(xué)的科學(xué)不同，學(xué)習(xí)科學(xué)更廣泛地依靠在更偏向建構(gòu)主義的認(rèn)知學(xué)科上，比如認(rèn)知人類學(xué)（cognitive anthropology）、情境學(xué)習(xí)（situated learning）、日常認(rèn)知（everyday cognition）、 生態(tài)心理學(xué)（ecological psychology）、分布認(rèn)知（distributed cognition）和杜威式的實用主義（Dewian pragmatism），而不是關(guān)于學(xué)習(xí)的信息加工理論。從學(xué)習(xí)科學(xué)的觀點看，學(xué)習(xí)者是有目的的、積極的和反思的智能體（agent），是需要為建構(gòu)個體的心智模型而負(fù)責(zé)的人。 學(xué)習(xí)科學(xué)也很大程度上依靠學(xué)習(xí)和意義制定（meaning making）的社會理論，比如社會認(rèn)知、行為理論、動機(jī)和基于案例的推理，這種推理能檢驗學(xué)習(xí)過程的社會動力、組織動力和文化動力。學(xué)習(xí)科學(xué)也把智能代理功能（agency）歸功于那些合作起來聯(lián)合建構(gòu)團(tuán)隊心智模型的集體。最后，學(xué)習(xí)科學(xué)從計算機(jī)科學(xué)特別是計算建模和人工智能中得到設(shè)計技術(shù)增強(qiáng)的學(xué)習(xí)環(huán)境的方法。學(xué)習(xí)科學(xué)工作者通過與教學(xué)研究者本質(zhì)上不同的理論尺度來看待學(xué)習(xí)。 因為不同理論強(qiáng)調(diào)的重點不同，學(xué)習(xí)科學(xué)中的學(xué)習(xí)概念與教學(xué)理論所關(guān)注的有明顯不同，前者更注重研究學(xué)習(xí)者在一定環(huán)境中習(xí)得知識和技能的過程，研究重點是“學(xué)”和與學(xué)習(xí)相關(guān)的一切，后者強(qiáng)調(diào)在教師控制的教學(xué)內(nèi)容的傳遞過程中行為和個別技能的獲得，更重視對“教”的研究。從學(xué)習(xí)科學(xué)的觀點看，學(xué)習(xí)的結(jié)果應(yīng)該聚焦在知識的構(gòu)建、概念的變化、反思、自律和社會共同建構(gòu)的意義的制定（socially co-constructed meaning making）。 如上面所言，指導(dǎo)學(xué)習(xí)科學(xué)研究的更多的是社會認(rèn)知理論而不是認(rèn)知和行為理論。學(xué)習(xí)科學(xué)把設(shè)計作為一個重復(fù)過程（iterative process），使我們設(shè)計出越來越好的教學(xué)，并開發(fā)出關(guān)于學(xué)習(xí)的理論原型。學(xué)習(xí)科學(xué)工作者不把重點放在定義宏大學(xué)習(xí)理論上。 問：設(shè)計（design）這個詞在教育中出現(xiàn)，即使從二戰(zhàn)中的教學(xué)設(shè)計算起，也已經(jīng)出現(xiàn)了半個多世紀(jì)了。但在過去的幾十年中，教育學(xué)一直是一個比較尷尬的學(xué)科。常出現(xiàn)這樣的情況，一方面教育研究者產(chǎn)出了大量的教育理論，而另一方面學(xué)校的存在形式和教師的教學(xué)行為卻沒太大變化，可以說目前的教育研究缺少對嚴(yán)格研究方法的關(guān)注。我們認(rèn)為關(guān)鍵在于教育研究的方法始終太依靠經(jīng)驗、定性太多，而依靠設(shè)計科學(xué)方法和技術(shù)手段進(jìn)行定量研究始終不夠。本世紀(jì)以來，以計算機(jī)技術(shù)為核心的信息技術(shù)迅猛發(fā)展，快速滲透于學(xué)習(xí)、生活和工作世界的方方面面，改變了我們的學(xué)習(xí)觀，也改變了我們干預(yù)和研究學(xué)習(xí)的方法。人們逐步認(rèn)識到，學(xué)習(xí)可以通過各種方式和場所獲得以滿足不同個體的需要。因而，解決教和學(xué)的需求最有效的一種方法是更好地理解和提升發(fā)生在不同場景中，包括家庭、學(xué)校、工作場所、娛樂場所、地鐵等交通工具等其他更廣闊范圍中的學(xué)習(xí)。這些場景中的學(xué)習(xí)蘊(yùn)含了引導(dǎo)教育設(shè)計和教學(xué)實踐的重要現(xiàn)象。 在學(xué)習(xí)科學(xué)的文獻(xiàn)中，我們發(fā)現(xiàn)設(shè)計是一個出現(xiàn)頻率極高的術(shù)語。中國的學(xué)術(shù)界近年也開始關(guān)注基于設(shè)計的研究（design-based research），有學(xué)者提出，設(shè)計研究是一種探究學(xué)習(xí)的方法論，旨在設(shè)計一些人工制品作為一種教學(xué)干預(yù)或革新應(yīng)用于實踐，以潛在影響自然情境中的學(xué)與教并對其作出闡釋。它通過設(shè)計、實施、評價、再設(shè)計的迭代循環(huán)過程產(chǎn)生基于證據(jù)的理論，并以此支持持續(xù)的教育革新。請你也從自己的研究角度談?wù)勗O(shè)計。 答：確實如此，學(xué)習(xí)科學(xué)積極地投入到設(shè)計中。學(xué)習(xí)科學(xué)工作者把理論應(yīng)用到被技術(shù)增強(qiáng)的（technology-enhanced）學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計中。與傳統(tǒng)教學(xué)法不同的是，這些學(xué)習(xí)環(huán)境使用“做中學(xué)”的辦法，把學(xué)習(xí)作為一種實踐，在這種實踐中，學(xué)習(xí)者投入到一些帶有現(xiàn)實世界中的挑戰(zhàn)的復(fù)雜和真實的活動中。這些環(huán)境是基于探究或基于項目的，總是以一個需要解決的問題作為開始，比如設(shè)計一個什么東西、開發(fā)一個策略或決策。它們讓學(xué)習(xí)者投入到不同形式的基于模型的推理（model-based reasoning）中。學(xué)習(xí)環(huán)境是互動的，不受制于事先安排的行為流程，而是受制于直接投入的那種感覺（a sense of direct engagement）。這種環(huán)境混合利用多媒體、多元觀點、人工智能、計算機(jī)支持的合作學(xué)習(xí)等各種方式來吸引學(xué)習(xí)者。 學(xué)習(xí)科學(xué)工作者設(shè)計的學(xué)習(xí)環(huán)境也更有合作性，讓學(xué)習(xí)者在新的學(xué)習(xí)共同體、知識構(gòu)建的共同體或者實踐共同體中去解決棘手問題。例如，學(xué)習(xí)科學(xué)的一個主要重點是計算機(jī)支持的合作學(xué)習(xí)（CSCL）。合作的成果是社會地共同建構(gòu)的（socially co-constructed）知識和社會地中介的（socially mediate）意義制定。 與很多闡述學(xué)習(xí)的學(xué)科一樣，學(xué)習(xí)科學(xué)是基于研究的（research-based）。與基礎(chǔ)學(xué)科研究者所使用的實驗性的或其他確定性的（deterministic）研究方法不同，學(xué)習(xí)科學(xué)工作者使用不同的研究方法去研究學(xué)習(xí)，包括人種學(xué)、問題解決的認(rèn)知分析、社會政策和組織變遷的研究、社會互動分析、技術(shù)設(shè)計和人機(jī)互動研究等。學(xué)習(xí)科學(xué)工作者研究在真實境脈中的學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)。推動學(xué)習(xí)科學(xué)的大部分是檢驗日常生活中認(rèn)知和社會認(rèn)知的定性研究。它們不僅關(guān)注頭腦中的知識，也關(guān)注現(xiàn)實世界中的知識和關(guān)于知識的對話。 學(xué)習(xí)科學(xué)采取了一個新的研究范式，叫做設(shè)計實驗（design experiments）或設(shè)計研究（design research）。設(shè)計研究展現(xiàn)了如下特點：具有設(shè)計學(xué)習(xí)環(huán)境和開發(fā)學(xué)習(xí)新理論的雙重目標(biāo)；在設(shè)計、執(zhí)行、分析和再設(shè)計之間持續(xù)循環(huán)；對實踐者和設(shè)計者都有意義的可共享的理論；對真實情境中設(shè)計的關(guān)注。設(shè)計的投入主要關(guān)注開發(fā)軟件和活動的結(jié)構(gòu)，以支持學(xué)生在設(shè)計、執(zhí)行和分析的循環(huán)后進(jìn)行調(diào)查研究。設(shè)計的研究者采用不同的研究方法，包括實驗、人種學(xué)、話語和談話分析（discourse and conversation analysis）。 另外，腦科學(xué)的發(fā)展提供了十分精彩的與不同認(rèn)知任務(wù)有關(guān)的神經(jīng)活動的描述。然而，到目前為止，除了我們看到大量關(guān)于腦科學(xué)的書籍被出版以外，這些工作對設(shè)計和課堂學(xué)習(xí)的作用還不明顯。 問：有人提出，學(xué)習(xí)科學(xué)的出現(xiàn)是一次革命，有可能產(chǎn)生與傳統(tǒng)的教的科學(xué)分庭抗禮的關(guān)于學(xué)的科學(xué)，而且傳統(tǒng)的教學(xué)設(shè)計與新興的學(xué)習(xí)科學(xué)之間似乎既有重疊也有不同。人們在閱讀當(dāng)下的學(xué)習(xí)科學(xué)文獻(xiàn)時發(fā)現(xiàn)相當(dāng)繁雜，各種文獻(xiàn)往往跨越很多學(xué)科，涉及認(rèn)知科學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、社會科學(xué)等眾多研究領(lǐng)域，經(jīng)常讓人困惑。比如當(dāng)我們考察《劍橋?qū)W習(xí)科學(xué)手冊》的作者們時，可以發(fā)現(xiàn)他們的學(xué)科背景有著很大的反差和互補(bǔ)，而關(guān)鍵是大家都從各自的角度來研究學(xué)習(xí)。在研究2008 年度AERA會議資料時，我們發(fā)現(xiàn)很多學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域的活躍分子都出現(xiàn)了，但他們參與的主題卻非常雜亂，涉及學(xué)習(xí)環(huán)境、視頻游戲、知識表征、大規(guī)模評估等，當(dāng)然也與教學(xué)設(shè)計和教育技術(shù)有關(guān)。你可以描述一下學(xué)習(xí)科學(xué)在美國甚至世界上的現(xiàn)狀嗎？請問是否有可能或有必要整合出一個學(xué)習(xí)科學(xué)的理論系統(tǒng)？學(xué)術(shù)界的傳統(tǒng)往往對誰的理論屬于哪個陣營比較在乎，而且嚴(yán)格的學(xué)科設(shè)置有時也加劇了這種心態(tài)。但在中小學(xué)，對理論的態(tài)度又是另外一回事，中國的中小學(xué)教師通常不太理解純理論。你怎樣讓別人能理解你的理論？ 答：我認(rèn)為教育科學(xué)可能是最籠統(tǒng)的術(shù)語。所以學(xué)習(xí)科學(xué)、教學(xué)科學(xué)（instructional science）、學(xué)習(xí)技術(shù)等都是教育科學(xué)中的一個分支。當(dāng)然，總是存在摸棱兩可的術(shù)語，讓人很難比較。 但決定你是誰的是你做了什么，而不是你管自己叫什么（You are what you do, not what you call yourself）。我感到可能沒必要整合出一個大理論，我們最需要的不是找出學(xué)習(xí)的宏大理論，而是找出學(xué)習(xí)的新理論（prot-theories）。 學(xué)習(xí)科學(xué)工作者需要利用技術(shù)來做為工具和浸潤的環(huán)境，而不是僅僅把技術(shù)作為信息的載體。 另外，對不起，我不能對學(xué)習(xí)科學(xué)的研究現(xiàn)狀說什么，我的工作只是剛剛觸及學(xué)習(xí)科學(xué)。你剛提到了學(xué)習(xí)科學(xué)的興起的話題，老實說，去關(guān)注學(xué)習(xí)科學(xué)與教學(xué)設(shè)計或者其他理論的對壘并無建設(shè)性意義。我再次強(qiáng)調(diào)，決定你是誰的是你做了什么，只要你做的事情有意義，你到底處在哪個理論陣營并不重要。 不但是中國，美國的中小學(xué)教師也不理解理論，理論在任何地方都會被認(rèn)為是難以理解的，因為它們通常被以抽象的 問：確實如此。我們注意到，你在自己的研究行動中經(jīng)常向中小學(xué)教師和你的合作伙伴提到的是問題解決。在那篇被我們作為中文版序的文章《學(xué)習(xí)的未來：學(xué)會解決問題》中，你提到了警察追小偷的故事下的數(shù)學(xué)問題、Stella化學(xué)計算問題的系統(tǒng)動態(tài)模型和巴以沖突的系統(tǒng)模型等三個例子，說明問題解決的方法確實可以在各個不同的學(xué)科中采用。你的研究表明，最能驅(qū)動學(xué)習(xí)的莫過于學(xué)習(xí)者參與的任務(wù)或活動的性質(zhì)了。正是學(xué)生所從事的任務(wù)的性質(zhì)決定了他們所完成的學(xué)習(xí)的性質(zhì)。為了使學(xué)生有意義地學(xué)習(xí)，我們必須使他們參與有意義的任務(wù)。根據(jù)您前面的圖示所描述的有關(guān)學(xué)習(xí)的概念，我們希望所構(gòu)建的任務(wù)應(yīng)該是主動的、建構(gòu)的、有意圖的、真實的和合作的學(xué)習(xí)活動。 那么，我們怎樣評估問題解決和建模的過程？可否介紹一下你的研究方法？用技術(shù)建模與沒有技術(shù)的建模有何區(qū)別？還有就是尋找合適的問題很重要，我們知道，問題解決中的問題必須是值得我們?nèi)ソ鉀Q的，是有境脈特殊性和領(lǐng)域特殊性的，問題有良構(gòu)的和劣構(gòu)的之分和不同的復(fù)雜性，請問你怎樣發(fā)現(xiàn)最合適的問題？ 答：評估問題解決和建模的過程確實很難。我相信，可以用討論去評估問題解決、特別是劣構(gòu)問題的解決。讓學(xué)習(xí)者進(jìn)入討論，去提出論點、進(jìn)行論證，并提供論據(jù)來支持自己的觀點。關(guān)于建模的評估，就和需要建模的對象和所用的工具有關(guān)。你知道建模是一個復(fù)雜過程。 我同意你前面說的，教育研究需要更好的方法，所以，我做了一些基于設(shè)計的研究，是很辛苦的而且是縱向跟蹤的，這需要長時間的數(shù)據(jù)采集和后期分析，但卻比較少限制。我是一個認(rèn)知心理學(xué)者，所以我是一個經(jīng)驗研究者。創(chuàng)造模型的方式有很多，用象Mindtools這樣的技術(shù)來建模是用了基于技術(shù)的形式來引導(dǎo)或支撐思維方式。但人們是天生的建模者，已經(jīng)在自己內(nèi)心世界和外部世界建了數(shù)千年了。 問題到處都是，看看報紙就能找到很多本地的、區(qū)域的、全國的、全球的難題，你提到的作為《學(xué)會用技術(shù)解決問題》中文版序的那篇文章中就有一些這樣的例子。 問：請告訴我們你最近的研究進(jìn)展，比如是否有新的項目、新的出版物、新的關(guān)注點等？有具體的計劃或者已經(jīng)開始了什么新工作嗎？ 答：我的興趣還是問題解決。我剛出版了一本書《學(xué)會解決復(fù)雜科學(xué)問題》（Learning to Solve Complex Scientific Problems）。我正在從事由基金會資助的在醫(yī)學(xué)（medicine）、核工程（nuclear engineering）、機(jī)械工程（mechanical engineering）和物理學(xué)（physics）等領(lǐng)域的項目。在這些領(lǐng)域中，我們幫助各種各樣的學(xué)習(xí)者去解決問題。 我不斷地讓我在問題解決的研究中更加精致化。我個人相信應(yīng)該有更多的工作來關(guān)注問題解決。因為正是問題及其解決是人們被雇傭、被辭退和被獎賞的原因。在中小學(xué)中，我們用考試去評估學(xué)生，但沒人靠參加考試來賺取薪水。人們能賺取薪水是因為他們有某種解決問題的能力。 我所有工作都聚焦問題解決。我正在試圖研究針對每個問題類型的教學(xué)設(shè)計模型。而且，我正在檢驗問題解決的認(rèn)知成分（cognitive components of problem solving），包括因果推理和類比推理，這兩個是最基本的推理類型。我希望能在最近建立一個因果建模的工具。 你多次希望我向中國的研究者介紹我正在進(jìn)行的項目。我在這里簡單介紹兩個。一個是為核工業(yè)領(lǐng)域的從業(yè)者開發(fā)基于活動的防止輻射課程（Activity-based Curriculum for Radiation Protection Personnel）。在課程設(shè)計前，有關(guān)機(jī)構(gòu)對該行業(yè)的培訓(xùn)目標(biāo)進(jìn)行了深度的調(diào)查分析，并用改進(jìn)的布盧姆學(xué)習(xí)目標(biāo)分類法對數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。結(jié)果表明老課程的所有學(xué)習(xí)目標(biāo)中，60%是記憶，18%是理解，18%是應(yīng)用，3%是分析，只有不到1%是評價。另外，52%是事實性知識，21%是概念性知識，27%是過程性知識，只有不到1%是元認(rèn)知。我們認(rèn)為，對于高度規(guī)范化的核工業(yè)從業(yè)者而言，記憶對工作績效無疑是重要的，但卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是全部。我們的結(jié)論是，老課程中對事實和過程太多記憶性的學(xué)習(xí)目標(biāo)是欠妥的，應(yīng)該超越記憶而用更高級的認(rèn)知來改進(jìn)績效，以提升實際應(yīng)用知識的能力。我們借助了情境理論和活動理論，因為前者強(qiáng)調(diào)要在真實社會文化背景中獲得知識和技能，后者關(guān)注學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的真實活動。我們初步開發(fā)了包括六個部分的課程結(jié)構(gòu)，除了第一部分介紹輻射的物理和化學(xué)原理外，其他各部分全被設(shè)計成針對輻射防護(hù)的各種任務(wù)，每節(jié)課都提供真實的場景，包括一個近遷移問題和一個遠(yuǎn)遷移問題，場景則有核電廠、研究用的反應(yīng)堆、食品輻射廠、粒子加速器等。支持每個場景是有關(guān)的規(guī)則和大綱、每個活動的過程、操作經(jīng)驗和事故報告的案例庫、對輻射的科學(xué)解釋、情境知覺（situational awareness）過程（包括自我矯正和同儕互查）。施訓(xùn)者可以多種方式來使用這些情景，可以是講授，也可以是基于問題的學(xué)習(xí)活動。在混合模式下，學(xué)習(xí)者可以同步在課堂和網(wǎng)上獲得這些課程內(nèi)容和有關(guān)場景。我們將為可能用我們開發(fā)的教材去實施教學(xué)的教師提供培訓(xùn)和手冊。 另一個是用類比編碼在問題解決中促進(jìn)圖式歸納（Facilitating Schema Induction During Problem Solving Through Analogical Encoding）。其理論基礎(chǔ)是結(jié)構(gòu)映射理論（structure mapping theory）。我們知道，科學(xué)課程教學(xué)的關(guān)鍵是問題解決，而教學(xué)生解決問題的最常用辦法就是有用的例子。教師用例子來說明怎樣解決問題，學(xué)生靠例子來嘗試解決一個類似的問題。有三個原因使得案例教學(xué)不一定產(chǎn)生理想的圖式歸納：一是太依賴定量的問題表征，二是對要解決的問題映射了一個錯誤的問題圖式，三是過度依賴某個單一的圖式。我們研究的數(shù)據(jù)來自2007年春季學(xué)期美國某中西部大學(xué)的物理課，207人學(xué)習(xí)而期末有177人通過，這個通過率在同類課程中是正常的。我們的研究集中在學(xué)生對問題結(jié)構(gòu)的注意上。我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)學(xué)習(xí)者比較多個案例時，他們能發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的相似點，而如果只獲得一個案例，他們更多地會基于表面現(xiàn)象來回憶案例。但僅僅閱讀多個案例并不足以產(chǎn)生比較的成效。我們發(fā)現(xiàn)，類比編碼必須能在真實的課堂情境中促進(jìn)學(xué)習(xí)，但課堂中通常受到方法限制和缺少實驗控制。因此這個實驗還有很多問題，我們下一步希望進(jìn)一步研究四個問題：一是比較有歸納類比支撐的問題與沒有這種支撐的問題之間的效果差異；二是計劃評估當(dāng)學(xué)生們完成歸納類比活動后立即提供反饋的效果；三是研究提出的問題能否幫助學(xué)生在問題形成上建立邏輯模型，以及學(xué)生自己的問題形成是否會促進(jìn)圖式歸納和綜合；四是計劃探究評估圖式質(zhì)量的不同方法。 問：由于教與學(xué)的主體都是活生生的人，我們在研究時會受到很多限制，研究方法的掌握就顯得尤其重要，問題解決確實在各個領(lǐng)域都提供了有效支撐學(xué)習(xí)的案例。當(dāng)然，由于種種限制，所謂完全成功的案例幾乎不存在，而且這種研究和爭論似乎永遠(yuǎn)沒有休止。那么您最想說的是什么？ 答：最后我想說，我不能保證我理解所有問題，但問題無所不在。你知道我很推崇波普爾的那句話，“全部的生活都是問題解決”（all life is problem solving）。 （載《中國電化教育》2009年第1期）
