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復(fù)試必考!喻國明老師最新講座:ChatGPT浪潮下的傳播革命與媒介生態(tài)

去年12月,馬斯克發(fā)Twitter說:“ChatGPT好嚇人,我們離強大到危險的AI不遠(yuǎn)了?!?/span>近期,ChatGPT火遍朋友圈,引起了討論熱潮。今年南京大學(xué)的新傳考博筆試更是出現(xiàn)了有關(guān)ChatGPT的考題,足以看出ChatGPT這一新事物在新聞傳播學(xué)界的受關(guān)注程度。在研究生復(fù)試階段,大多數(shù)院校的復(fù)試題都是對于學(xué)界業(yè)界熱點的考查,近期大火的ChatGPT毫無疑問會出現(xiàn)在今年的復(fù)試真題中。

ChatGPT到底是何方神圣?ChatGPT目前主要應(yīng)用在哪些方面?如何理解ChatGPT的核心技術(shù)?在ChatGPT浪潮下,傳播革命與媒介生態(tài)會發(fā)生哪些變化?在以ChatGPT為標(biāo)志的全面智能化時代到來之際,我們又該遵循怎樣的社會與傳播的治理之道?作為新聞傳播領(lǐng)域的領(lǐng)軍學(xué)者,喻國明老師在最新的講座和論文中給出了答案。

本期目錄
1、ChatGPT是什么?
2、如何理解ChatGPT的核心技術(shù)?
3、ChatGPT浪潮下的傳播革命與媒介生態(tài)
4、全面智能化時代社會與傳播的治理之道
5、ChatGPT復(fù)試考點預(yù)測
ChatGPT是什么?
ChatGPT比較準(zhǔn)確的翻譯是“生成型預(yù)訓(xùn)練聊天機器人”,擁有語言理解和文本生成能力,它能夠通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型,使得ChatGPT具備上知天文地理,下知世間萬象的互動聊天能力。不僅如此,它還能完成撰寫郵件視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。
ChatGPT的核心能力是卓有成效地運用了RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人類反饋的強化學(xué)習(xí))。這一技術(shù)解決了生成模型的一個核心問題,即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認(rèn)知需求、價值觀盡可能匹配的文本?;贑hatGPT的底層技術(shù)發(fā)揮,它在中短期內(nèi)功能性擴張的主要方向是:歸納性的文字類工作、代碼開發(fā)相關(guān)工作、圖像生成領(lǐng)域和智能客服類工作。
如何理解ChatGPT的核心技術(shù)?
ChatGPT在技術(shù)層面存在三個關(guān)鍵特性,分別預(yù)訓(xùn)練、大模型和生成性,這使ChatGPT 具有超越性的智能表現(xiàn)。
(一)預(yù)訓(xùn)練:以人類偏好數(shù)據(jù)與強化學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)人類認(rèn)知機制的深度模擬
ChatGPT能夠為用戶帶來媲美真人對話體驗的關(guān)鍵在于:ChatGPT基于預(yù)訓(xùn)練使用的偏好數(shù)據(jù)與評分算法實現(xiàn)了對人類認(rèn)知機制的深度模擬?;谌祟惼脭?shù)據(jù)與強化學(xué)習(xí)技術(shù),ChatGPT前所未有地實現(xiàn)了人類認(rèn)知機制的深度模擬,這為后續(xù)細(xì)化關(guān)系連接、個性要素的識別與生成奠定了基礎(chǔ)。
(二)大模型:通過極大參數(shù)量和數(shù)據(jù)量更細(xì)粒度地連接人的需求與價值
ChatGPT擁有多達(dá)1750億個模型參數(shù),巨量的模型參數(shù)能夠容納海量的人類文明知識。此外,ChatGPT的推出方OpenAI主要使用的公共爬蟲數(shù)據(jù)集擁有超萬億單詞的人類語言數(shù)據(jù),使得ChatGPT 擁有超越絕大部分人工智能的巨大訓(xùn)練模型。極大的模型參數(shù)量能夠?qū)θ说恼J(rèn)知慣習(xí)、微妙情趣、價值追求進(jìn)行匹配和表達(dá),以實現(xiàn)粒度更細(xì)的連接和更高水平的價值實現(xiàn)。
(三)生成性:對個性要素的結(jié)構(gòu)化處理與有機呈現(xiàn)
生成性是將要素結(jié)構(gòu)化的能力特征。ChatGPT通過持續(xù)與用戶對話,不斷對用戶的個性化要素進(jìn)行識別、學(xué)習(xí)和整合,并將輸出要素進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,以貼近用戶的方式進(jìn)行有機呈現(xiàn),實質(zhì)上完成了ChatGPT與用戶之間關(guān)系的建立,是對人類交往方式的深度模擬。用戶可以在個人賬號中保存人機對話記錄,并基于該記錄達(dá)成長期連續(xù)性對話,從而提升生成內(nèi)容的匹配度,使用戶感到與真人類似的對話體驗。
ChatGPT浪潮下的傳播革命與媒介生態(tài)
(一)ChatGPT開啟了一個時代:智能互聯(lián)時代
從PC互聯(lián)到移動互聯(lián),場景成為互聯(lián)構(gòu)造的關(guān)鍵(人作為主體的外部關(guān)系的建構(gòu));而從移動互聯(lián)到智能互聯(lián),價值構(gòu)造成為互聯(lián)網(wǎng)新發(fā)展階段上的關(guān)鍵(人作為主體的內(nèi)部關(guān)系的建構(gòu))。ChatGPT作為一項劃時代的智能互聯(lián)技術(shù),其突破點在于:以無界的方式全面融入人類實踐領(lǐng)域(開放性)、以深度學(xué)習(xí)的方式不斷為文本的生成注入“以人為本”的關(guān)系中來,進(jìn)而提開了的文本表達(dá)的結(jié)構(gòu)價值 (關(guān)系范疇)。

ChatGPT的本質(zhì)是實現(xiàn)人的世界全要素的價值重構(gòu)。第一步是人的語義世界的價值重構(gòu),接下來是語義以外世界的價值重構(gòu)。這恰恰應(yīng)和了元宇宙對于數(shù)字文明時代社會要素重構(gòu)、 關(guān)系規(guī)則重構(gòu)、現(xiàn)實場景重構(gòu)的要求。
(二)ChatGPT是對于人的又一次重大的賦能賦權(quán)
基于瀏覽器的網(wǎng)站突破了傳播局限于某一個專業(yè)范疇的霸權(quán),令更多的社會精英分享了傳播的權(quán)力;基于社交平臺和短視頻技術(shù)的普及突破了話語表達(dá)的精英霸權(quán),極大降低了內(nèi)容生產(chǎn)和社會表達(dá)的“門檻”;而ChatGPT則突破了資源使用與整合上的能力局限,使每個人至少在理論上可以以一種社會平均線之上的語義表達(dá)及資源動員能力進(jìn)行社會性的內(nèi)容生產(chǎn)和傳播對話。
以ChatGPT為代表的新一代智能互聯(lián)技術(shù)令普羅大眾能夠踦越”能力溝”的障礙,有效地按照自己的意愿、想法來激活和調(diào)動海量的外部資源,形成強大、豐富的社會表達(dá)和價值創(chuàng)造能力,這是又一次社會在數(shù)字化、智能化加持下的重大啟蒙(社會活力的重啟)。
(三)ChatGPT促成傳播領(lǐng)域的生態(tài)級變局

1、傳播的核心邏輯進(jìn)一步“算法化”

傳播權(quán)力的進(jìn)一步“下沉”使得普羅大眾在內(nèi)容創(chuàng)新、傳播表達(dá)、及參與對話中擁有更多平等機會和權(quán)利,這與“分布式社會”的權(quán)力構(gòu)造相匹配,是傳播權(quán)利作為第一權(quán)利的“先行一步”;構(gòu)造傳播的核心邏輯進(jìn)一步“算法化”。在算力、算法和大數(shù)據(jù)可以覆蓋的絕大多數(shù)傳播構(gòu)造中,人們對于專業(yè)經(jīng)驗的倚重和信賴將讓位于更加精準(zhǔn)、更加全面、更加可靠和結(jié)構(gòu)化的智能算法,并透過社會的深度媒介化,進(jìn)而演進(jìn)成為構(gòu)造未來數(shù)字文明社會的“操作系統(tǒng)”。

2、傳媒業(yè)從勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向為技術(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)

新的“寡頭獨占”以頭部技術(shù)統(tǒng)轄被智能化技術(shù)釋放出來的巨大傳播生產(chǎn)力,而這種頭部技術(shù)的不斷迭代升級又以巨大的資本支持為后盾。(ChatGPT的一輪完整的“預(yù)訓(xùn)練”所需資金為幾百萬到上千萬美元)

全面智能化時代社會與傳播的治理之道
(一)主流媒介的角色需要從“To C”轉(zhuǎn)為“To B”
主流媒介是“四兩撥干斤”式的價值引領(lǐng)者。未未的“分布式社會”本質(zhì)上是一個自組織社會,主流媒介應(yīng)轉(zhuǎn)型為未來輿論場中具有再組織能力的“四兩撥千斤式”的基膜,去激發(fā)和形成傳播領(lǐng)域的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象,要充分利用耗散結(jié)構(gòu)下的協(xié)同學(xué)、突變論、混沌理論、超循環(huán)理論、分型理論等原理進(jìn)行新的社會傳播的“再組織”。
主流媒體的功能與角色定位進(jìn)步轉(zhuǎn)向為“To B”的模式。傳統(tǒng)主流媒體一向是直接為社會生產(chǎn)內(nèi)容的“To c”模式,而在新的發(fā)展階段上,它將轉(zhuǎn)向為站在一線內(nèi)容生產(chǎn)與傳播者背后的作為價值邏輯與專業(yè)規(guī)則的支持者、創(chuàng)新創(chuàng)道的開拓者、以及話語場域的平衡者等“To B” 模式,成為全傳播領(lǐng)域的“壓艙石”與“定盤星“。
(二)注重智能算法模型的“賦魂”機制
任何技術(shù)的社會化落地,其實質(zhì)都是技術(shù)邏輯與社會選擇“互構(gòu)”的結(jié)果,智能算法模型同樣遵循這一邏輯。因此,要正確駕馭算法,合理運用智能算法模型造福社會,就必須堅持控制算法模型的核心邏輯,將社會公允的價值判斷“賦魂”至智能算法模型之中,使其始終葆有技術(shù)向善的秉性。具體而言,智能算法模型主要構(gòu)筑于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練邏輯上,因此,通過對語料庫的選擇和訓(xùn)練模型的價值邏輯的建構(gòu),使智能算法始終能夠被人類掌控,并沿著以人為本的方向發(fā)展與迭代,不斷為人類創(chuàng)造福祉。
(三)構(gòu)造“算法失靈”的社會補充及“算法脫軌”的干預(yù)機制
一方面,算法不是萬能的,在算力不足、算法無解和數(shù)據(jù)缺失的領(lǐng)域應(yīng)做好人力物力的充分布局,與智能社會形成良好的匹配與互補;另一方面,應(yīng)始終警惕算法的脫軌與失控。生成式人工智能帶來的媒介革命伴隨諸多風(fēng)險。當(dāng)智能算法邏輯跨越“阿西莫夫三定律”等人倫界限時,人類必須擁有足夠有效的手段和機制予以干預(yù)和防范。
任何新技術(shù)的應(yīng)用都存在一個社會與技術(shù)雙向適應(yīng)的過程。在壓實法理紅線的基礎(chǔ)上,應(yīng)給予生成式人工智能最大限度的成長空間,通過不斷干預(yù)和修正,確保生成式人工智能始終沿著可知、可控的狀態(tài)發(fā)展,并不斷以技術(shù)驅(qū)動傳播與社會的進(jìn)步。

ChatGPT復(fù)試考點預(yù)測
1、談一談你對當(dāng)前爆火的ChatGPT的看法。
2、你認(rèn)為ChatGPT對傳播領(lǐng)域會造成哪些影響?
3、在以ChatGPT為標(biāo)志的全面智能化時代到來之際,主流媒體應(yīng)如何自處?
4、ChatGPT對社會與傳播的治理造成了哪些挑戰(zhàn),你認(rèn)為應(yīng)該如何應(yīng)對?
參考文獻(xiàn):[1]喻國明,蘇健威.生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態(tài)——從ChatGPT到全面智能化時代的未來.新疆師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版):1-10.

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