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很多的朋友在面試中會(huì)遇到這樣的問題，也有很多的項(xiàng)目在運(yùn)營一段時(shí)間后也會(huì)遇到MYSQL查詢中變慢的一些瓶頸，今天這兒簡單的介紹下我常用的幾種查詢分頁的方法，我所知道的也無非就是索引、分表、子查詢偏移，所以要是有什么不對(duì)或有更好的方法，歡迎大家留言討論。

效率分析關(guān)鍵詞：explain + SQL語句

一，最常見MYSQL最基本的分頁方式limit：

select * from `table` order by id desc limit 0, 20

在中小數(shù)據(jù)量的情況下，這樣的SQL足夠用了，唯一需要注意的問題就是確保使用了索引。隨著數(shù)據(jù)量的增加，頁數(shù)會(huì)越來越多,在數(shù)據(jù)慢慢增長的過程中，可能就會(huì)出現(xiàn)limit 10000,20這樣的情況，limit 10000,20的意思掃描滿足條件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，問題就在這里，如果是limit 100000,100，需要掃描100100行，在一個(gè)高并發(fā)的應(yīng)用里，每次查詢需要掃描超過10W行，性能肯定大打折扣。

這種方式有幾個(gè)不足：較大的偏移(OFFSET)會(huì)增加結(jié)果集，小比例的低效分頁足夠產(chǎn)生磁盤I/O瓶頸，需要掃描的行多。

簡單的解決方法:不顯示記錄總數(shù)，沒用戶在乎這個(gè)數(shù)字;不讓用戶訪問頁數(shù)比較大的記錄，重定向他們;避免count(*) ,不顯示總數(shù)，讓用戶通過“下一頁”來翻頁 ,緩存總數(shù);單獨(dú)統(tǒng)計(jì)總數(shù)，在插入和刪除時(shí)遞增/遞減

二，第二種就是分表，計(jì)算HASH值，這兒不做介紹了，我目前也沒有在項(xiàng)目中真正使用過這種方法，還停留在理論層次;

三，第三種是偏移：

SELECT * FROM `table` WHERE id <= (SELECT id FROM `table` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) ORDER BY id desc LIMIT $pagesize

或者

select * FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `table` ORDER BY id desc LIMIT 900,1) AS t2 WHERE t1.id<=t2.id order by t1.id desc limit 5

原理就是記錄住當(dāng)前頁id的最大值和最小值，計(jì)算跳轉(zhuǎn)頁面和當(dāng)前頁相對(duì)偏移，由于頁面相近，這個(gè)偏移量不會(huì)很大，這樣的話m值相對(duì)較小，大大減少掃描的行數(shù)。其實(shí)傳統(tǒng)的limit m,n，相對(duì)的偏移一直是第一頁，這樣的話越翻到后面，效率越差，而上面給出的方法就沒有這樣的問題。

比如還是SELECT * FROM `table` ORDER BY id DESC，按id降序分頁，每頁20條，當(dāng)前是第10頁，當(dāng)前頁條目id最大的是9527，最小的是9500，如果我們只提供”上一頁”、”下一頁”這樣的跳轉(zhuǎn)（不提供到第N頁的跳轉(zhuǎn)），那么在處理”上一頁”的時(shí)候SQL語句可以是：

SELECT * FROM `table` WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20;

處理”下一頁”的時(shí)候SQL語句可以是：

SELECT * FROM `table` WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 20;

不管翻多少頁，每次查詢只掃描20行。

缺點(diǎn)是只能提供”上一頁”、”下一頁”的鏈接形式，但是我一般來說非常喜歡”<上一頁 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一頁>”這樣的鏈接方式，怎么辦呢？

如果LIMIT m,n不可避免的話，要優(yōu)化效率，只有盡可能的讓m小一下，我們擴(kuò)展前面做法，還是SELECT * FROM `table` ORDER BY id DESC，按id降序分頁，每頁20條，當(dāng)前是第10頁，當(dāng)前頁條目id最大的是9527，最小的是9500，比如要跳到第8頁，我看的SQL語句可以這樣寫：

SELECT * FROM `table` WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20,20;

跳轉(zhuǎn)到第13頁：

SELECT * FROM `table` WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20,20;

注意SQL語句里面的ASC和DESC，如果是ASC取出來的結(jié)果，顯示的時(shí)候記得倒置一下。

整體來說在面對(duì)百萬級(jí)數(shù)據(jù)的時(shí)候如果使用上面第三種方法來優(yōu)化，系統(tǒng)性能上是能夠得到很好的提升，在遇到復(fù)雜的查詢時(shí)也盡量簡化，減少運(yùn)算量。 同時(shí)也盡量多的使用內(nèi)存緩存，有條件的可以考慮分表、分庫、陣列之類的大型解決方案了。