教育知識(shí)管理:教育技術(shù)學(xué)研究的新視角
詹青龍 劉光然
天津職業(yè)技術(shù)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)系 天津 300222
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摘 要:伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的成熟,教育信息管理已經(jīng)上升到教育知識(shí)管理階段。本文在界定教育知識(shí)管理概念的基礎(chǔ)上,提出了教育知識(shí)管理已成為教育技術(shù)的重要組成部分和未來(lái)的研究熱點(diǎn),探討了教育知識(shí)類型的重新劃分所引起的教育變革和涉及到的關(guān)鍵技術(shù)。
關(guān)鍵詞:教育知識(shí)管理 知識(shí)分類 教育技術(shù) 知識(shí)發(fā)現(xiàn) 聯(lián)機(jī)分析挖掘
二十一世紀(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,也是社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域特別是教育全面信息化的時(shí)代,教育信息化水平和數(shù)字化教學(xué)資源的有效占有量已成為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)教育現(xiàn)代化進(jìn)程的重要標(biāo)志,是二十一世紀(jì)教育的生命線。數(shù)字化教學(xué)資源是實(shí)施教育信息化的重要基礎(chǔ),而數(shù)字化教學(xué)資源的豐富程度和有效利用以及在多大程度上轉(zhuǎn)化知識(shí),又取決于知識(shí)管理在教育領(lǐng)域中的全面應(yīng)用,我們稱之為“教育知識(shí)管理”。教育知識(shí)管理和數(shù)字化時(shí)代的許多高新技術(shù)一樣,日益引起教育技術(shù)工作者的關(guān)注。本文擬就教育知識(shí)管理的概念,教育知識(shí)類型的重新劃分所引起的教育變革,涉及到的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行探討。
一、 教育知識(shí)管理概念的界定
知識(shí)管理的概念產(chǎn)生于90年代初,最初出現(xiàn)在管理學(xué)領(lǐng)域。從教育的角度來(lái)看,教育知識(shí)管理作為知識(shí)管理的衍生,也可算得上為新生事物。目前,對(duì)于究竟什么是教育知識(shí)管理,尚無(wú)統(tǒng)一定義,現(xiàn)選取教育技術(shù)界有關(guān)專家的觀點(diǎn)進(jìn)行表述。
Jeremy Galbreath先生認(rèn)為,教育知識(shí)管理就是運(yùn)用技術(shù)工具對(duì)知識(shí)進(jìn)行數(shù)字化、加工處理、存儲(chǔ),并通過(guò)電子網(wǎng)絡(luò)廣泛傳播、利用的過(guò)程,知識(shí)和智慧的持續(xù)創(chuàng)造和傳遞貫穿于整個(gè)教育領(lǐng)域。
黎加厚先生認(rèn)為,從社會(huì)和教育信息化發(fā)展的角度來(lái)看,教育知識(shí)管理是研究人類獲取、傳播、共享、利用和創(chuàng)造新知識(shí)的活動(dòng)規(guī)律,管理有關(guān)知識(shí)的各種連續(xù)過(guò)程,以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的理論與實(shí)踐。
筆者認(rèn)為,教育知識(shí)管理就是利用現(xiàn)代信息技術(shù)捕獲教育或與教育相關(guān)的各種來(lái)源的信息進(jìn)行加工、處理、組織、創(chuàng)造,進(jìn)而轉(zhuǎn)化知識(shí)和智慧,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳播以促進(jìn)全球教育知識(shí)共享和知識(shí)創(chuàng)新的理論與技術(shù)。教育知識(shí)管理不同于教育信息管理,前者是后者在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的延伸與發(fā)展。
二、 教育知識(shí)管理是教育技術(shù)的重要組成部分
教育技術(shù)是為了促進(jìn)學(xué)習(xí),對(duì)有關(guān)的學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)資源進(jìn)行設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、利用、管理和評(píng)價(jià)的理論與實(shí)踐。管理范疇包括計(jì)劃管理、資源管理、信息管理和傳輸系統(tǒng)管理。根據(jù)以上定義,我們可以看出,教育信息管理是教育技術(shù)的組成部分。教育信息管理的實(shí)質(zhì)對(duì)各種標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化的教育信息進(jìn)行搜集、加工、處理、組織,促進(jìn)學(xué)習(xí)者有效地利用信息進(jìn)行學(xué)習(xí),這些信息究竟能否內(nèi)化為知識(shí),取決于學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng),特別是信息意識(shí)和信息能力。因此,教育信息管理基本上不涉及隱性知識(shí)的顯性化、新知識(shí)的創(chuàng)造或知識(shí)的創(chuàng)新。
人類已經(jīng)進(jìn)入信息時(shí)代,現(xiàn)代信息技術(shù)特別是INTERNET已經(jīng)把全世界的信息資源連接在一起,形成了全球最大的信息資源庫(kù),為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)提供了令人難以置信的豐富的教育信息來(lái)源,如何準(zhǔn)確、有效、迅速地對(duì)大量的教育信息進(jìn)行科學(xué)、有效和富有個(gè)性化特點(diǎn)地加工、處理、組織、創(chuàng)造,挖掘隱藏在信息背后的知識(shí)已經(jīng)成為一個(gè)不容忽視的問(wèn)題。也就是說(shuō),教育信息管理的內(nèi)涵已經(jīng)不適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代和信息化社會(huì)的需求,學(xué)習(xí)者渴望借助于某種技術(shù)將教育信息轉(zhuǎn)化為知識(shí),進(jìn)而上升為智慧。因此,教育知識(shí)管理應(yīng)運(yùn)而生,教育知識(shí)管理是教育信息管理在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代和信息社會(huì)的延伸和發(fā)展。教育知識(shí)管理不等于教育信息管理,或者說(shuō),前者包括后者,它不僅關(guān)注教育信息的搜集、加工、處理、組織,強(qiáng)調(diào)從獲得信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)化,更強(qiáng)調(diào)新知識(shí)的創(chuàng)造、知識(shí)的創(chuàng)新、隱性知識(shí)的顯性化和共享化。
通過(guò)以上分析,我們認(rèn)為,教育知識(shí)管理是教育技術(shù)的重要組成部分,隨著其理論和技術(shù)的成熟,它將在教育技術(shù)中居于舉足輕重的地位。
三、 教育知識(shí)的類型劃分與教育變革
㈠ 教育知識(shí)的分類
教育知識(shí)根據(jù)不同的劃分標(biāo)準(zhǔn)會(huì)有不同的類別。目前,比較典型的分類方法有兩種。
⒈ 根據(jù)知識(shí)的獲取方式,可分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)
⑴顯性知識(shí)
顯性知識(shí)是指以文字、圖像、符號(hào)表達(dá),以印刷或電子方式記載,可供人們交流的結(jié)構(gòu)化知識(shí),如事實(shí)、自然原理和科學(xué)的知識(shí)等。外顯知識(shí)比較容易獲得、理解和交流,它具有公共性,可以存儲(chǔ)在圖書(shū)館、局域網(wǎng)或數(shù)據(jù)庫(kù)中,比較容易獲得。其傳播和復(fù)制的成本較為低廉。
⑵ 隱性知識(shí)
隱性知識(shí)是指很難用語(yǔ)言、文字表述,即“只可意會(huì)、不可言傳”的知識(shí)。隱性知識(shí)由認(rèn)知、情感、信仰、經(jīng)驗(yàn)和技能等5個(gè)要素共同組成,可細(xì)化為個(gè)人隱性知識(shí),集體隱性知識(shí),專業(yè)隱性知識(shí)。隱性知識(shí)相對(duì)主觀,依附于人的大腦或技能中,通常通過(guò)行動(dòng)表現(xiàn)出來(lái)。由于隱性知識(shí)具有非結(jié)構(gòu)化和專有屬性,其傳播成本較高,范圍較小。
⒉ 根據(jù)教育知識(shí)的數(shù)字化形式,可分為非數(shù)字化知識(shí)和數(shù)字化知識(shí)
⑴ 非數(shù)字化知識(shí)
非數(shù)字化知識(shí)包括教師的教案、學(xué)生的筆記、論文集、教材、學(xué)習(xí)手冊(cè)等參考資料,專家講學(xué)、學(xué)術(shù)報(bào)告,紙介期刊雜志、模擬視頻、音頻、存儲(chǔ)在教育者和學(xué)生大腦中的解決問(wèn)題的能力、技巧和經(jīng)驗(yàn),以及其他各種非數(shù)字化形式的知識(shí)源。
⑵ 數(shù)字化知識(shí)
數(shù)字化知識(shí)包括WEB信息、電子演示文稿、CD-ROM、電子化文檔資料、數(shù)字化期刊、電子圖書(shū)、數(shù)字化視頻、數(shù)字化音頻、電子數(shù)據(jù)庫(kù)、BBS和其他數(shù)字化形式的信息源。
在以上兩種分類方法中,人們已經(jīng)廣泛認(rèn)同了把知識(shí)分隱性知識(shí)和顯性知識(shí),下面地討論將以此分類為基準(zhǔn)。
㈡ 基于教育知識(shí)類型劃分的教育變革
教育知識(shí)類型的重新劃分是教育領(lǐng)域的一場(chǎng)革命,它將對(duì)教育觀念、教學(xué)模式、教學(xué)方法、教學(xué)評(píng)價(jià)乃至整個(gè)教育體制產(chǎn)生深刻的影響。
教育觀念的變化。廣大教育工作者要充分認(rèn)識(shí)到顯性知識(shí)和隱性知識(shí)是構(gòu)成知識(shí)的不可分離的有機(jī)組成部分,要正確處理顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的關(guān)系。與顯性知識(shí)相比,從某種程度上說(shuō),隱性知識(shí)比顯性知識(shí)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)更重要。例如,為什么世界各國(guó)科學(xué)家和工程師都知道物理、化學(xué)、微電子、生物、工程技術(shù)等方面的科學(xué)原理(顯示知識(shí)),但在芯片設(shè)計(jì)與制造、醫(yī)藥生產(chǎn)等方面卻只有少數(shù)國(guó)家遠(yuǎn)遠(yuǎn)超在前面?問(wèn)題的答案在于隱性知識(shí)。教育隱性知識(shí)的挖掘方法和學(xué)習(xí)規(guī)律已成為一個(gè)國(guó)際熱點(diǎn)問(wèn)題。
教學(xué)模式的變化。傳統(tǒng)的教學(xué)模式基本上是以顯性知識(shí)為基礎(chǔ)構(gòu)建的,在教學(xué)模式上以教師為中心,比較注重學(xué)生顯性知識(shí)的獲得,強(qiáng)調(diào)學(xué)生獲取知識(shí)的系統(tǒng)性和整體性。但該模式忽視了隱性知識(shí)的學(xué)習(xí),忽視了學(xué)生學(xué)習(xí)隱性知識(shí)所必須的主動(dòng)精神和自主探究能力的培養(yǎng)。伴隨著現(xiàn)代信息技術(shù)在教育過(guò)程中的全面應(yīng)用,數(shù)字化教與學(xué)環(huán)境為學(xué)習(xí)者自主地獲取隱性知識(shí)創(chuàng)造了條件,與隱性知識(shí)相適應(yīng)的教與學(xué)模式也日趨多樣化,如基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)、基于過(guò)程的學(xué)習(xí)、協(xié)作性學(xué)習(xí)、研究性學(xué)習(xí)、問(wèn)題情景式學(xué)習(xí)等都是學(xué)習(xí)者有效獲取隱性知識(shí)的教與學(xué)模式。
教學(xué)方法的變化。長(zhǎng)期以來(lái),教師和學(xué)生都習(xí)慣了“教師中心”、“課堂中心”、“書(shū)本中心”為基礎(chǔ)的“傳遞-接受”教學(xué)方法。在教學(xué)過(guò)程中,教師居于主宰地位,是學(xué)生學(xué)習(xí)的灌輸者,學(xué)生處于被動(dòng)地位,是外部刺激的接受器??陀^地說(shuō),這種教學(xué)方法在顯性知識(shí)的教學(xué)中發(fā)揮了重要的作用,能幫助學(xué)習(xí)者在短時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)、扎實(shí)地掌握事實(shí)、原理等知識(shí),但在幫助學(xué)生獲得隱性知識(shí)方面,其缺陷是不言而喻的。學(xué)習(xí)者必需通過(guò)親自體驗(yàn)、實(shí)踐才能獲取隱性知識(shí),而不能通過(guò)語(yǔ)言表述、多媒體演示和動(dòng)作示范等教學(xué)方法獲得,因此,體驗(yàn)性教學(xué)、實(shí)踐性教學(xué)將顯得日益重要。
教學(xué)評(píng)價(jià)的變化。對(duì)于同一個(gè)問(wèn)題,可能存在多種多樣的解決辦法,因此,教學(xué)評(píng)價(jià)不僅僅關(guān)注問(wèn)題答案的對(duì)錯(cuò),關(guān)注學(xué)習(xí)的結(jié)果,更應(yīng)該重視學(xué)生解決問(wèn)題的過(guò)程,特別是學(xué)生解決問(wèn)題的技巧、方法、經(jīng)驗(yàn)和體會(huì),加大隱藏在學(xué)生解決問(wèn)題中的隱性知識(shí)的評(píng)價(jià)。
四、 教育知識(shí)管理的關(guān)鍵技術(shù)
教育知識(shí)管理是為發(fā)現(xiàn)、管理和分析教育信息資源所提供的一條綜合途徑。教育知識(shí)管理的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)現(xiàn)代信息技術(shù)的支持。教育知識(shí)管理涉及到的信息技術(shù)主要有:Internet、intranet、extranet、存貯結(jié)構(gòu)技術(shù)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)收集與獲取技術(shù)、發(fā)布技術(shù)、通訊技術(shù)、推技術(shù)、拉技術(shù)、檢索技術(shù)、群件技術(shù)、中間件技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)、知識(shí)共享技術(shù),其中Internet、intranet、extranet構(gòu)成教育知識(shí)管理的信息技術(shù)平臺(tái),是教育知識(shí)管理的基本條件,知識(shí)發(fā)現(xiàn)和聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)等相關(guān)技術(shù)是教育知識(shí)管理的關(guān)鍵技術(shù)。
1. 聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)(OLAM)
聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)是聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的產(chǎn)物。聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)是建立在多維視圖的基礎(chǔ)之上,重在根據(jù)已有的模式將直接源自數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的不同信息源的大量相關(guān)信息聯(lián)系起來(lái),以給分析人員一個(gè)清晰、一致的視圖,強(qiáng)調(diào)執(zhí)行效率和對(duì)用戶的快速響應(yīng),而且其直接數(shù)據(jù)源一般都是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。挖掘技術(shù)建立在各種數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上,重在發(fā)現(xiàn)隱藏在原始數(shù)據(jù)深層中的對(duì)學(xué)習(xí)者有用的模式,一般并不過(guò)多考慮執(zhí)行效率和響應(yīng)速度。因而聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)(OLAM)具有多維分析的在線性、靈活性和數(shù)據(jù)處理的深入性。OLAM通過(guò)WWW技術(shù)的結(jié)合,特別適合數(shù)據(jù)量巨大、信息類型復(fù)雜、表現(xiàn)形式繁多的網(wǎng)絡(luò)信息資源的組織。OLAM技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下圖所示。
MD 和DM WEB服務(wù)器 DWMS 瀏覽器
2.教育知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)
教育知識(shí)發(fā)現(xiàn)(EKDD)就是利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取有價(jià)值知識(shí)的整個(gè)過(guò)程,是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)兩個(gè)學(xué)科的交叉學(xué)科。EKDD是一個(gè)多步驟的處理過(guò)程,在處理過(guò)程中可能會(huì)有很多次的反復(fù),主要包括以下一些處理步驟:
① 教育目標(biāo)理解:教育目標(biāo)理解是對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的教育領(lǐng)域及學(xué)習(xí)者的目標(biāo)理解,包括應(yīng)用中的預(yù)選知識(shí)和學(xué)習(xí)目標(biāo);
② 創(chuàng)建一個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)集:選擇一個(gè)數(shù)據(jù)集或在多數(shù)據(jù)的子集上聚焦。
③ 數(shù)據(jù)整理和預(yù)處理:去除無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)、空白數(shù)據(jù)域,考慮時(shí)間順序和數(shù)據(jù)變化等。
④ 數(shù)據(jù)換算和轉(zhuǎn)換:抽取數(shù)據(jù)的特征表示,用維變換或轉(zhuǎn)換方法減少有效變量的實(shí)際數(shù)目或找到數(shù)據(jù)的不變式。
⑤ 確定挖掘目標(biāo)和算法:數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是數(shù)據(jù)分類、回歸、聚合、匯總、關(guān)系模型化、檢測(cè)數(shù)據(jù)變化和誤差等,并采用與系統(tǒng)目標(biāo)一致的數(shù)據(jù)挖掘算法。
⑥ 數(shù)據(jù)挖掘:利用一種或多種技術(shù),相繼地挖掘已轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù),抽取感興趣的信息,并以特定的形式挖掘期望或與模型相匹配的數(shù)據(jù)集合,完成諸如歸類、回歸、聚合等任務(wù)。
⑦ 結(jié)果評(píng)價(jià):用戶必須按照決策支持任務(wù)和系統(tǒng)目標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)所挖掘的教育信息,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的評(píng)價(jià)可能導(dǎo)致上述任何一個(gè)步驟的改變,甚至導(dǎo)致整個(gè)教育知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的重新開(kāi)始,以最終獲取知識(shí)。
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