前年，我個(gè)人有個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議經(jīng)歷讓我對(duì)“定量分析”重要性非常深刻！作為一個(gè)經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生，我有幸參加北京一重點(diǎn)大學(xué)的社會(huì)政治學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)交流會(huì)議！在會(huì)議結(jié)束的總結(jié)陳詞中，一位北大的老教授格外重視社會(huì)學(xué)政治學(xué)的發(fā)展要重視定量分析的重要性，刻意提醒后輩們注重提升自身的定量分析在社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域研究的能力，社會(huì)學(xué)政治學(xué)作為一個(gè)重要的社會(huì)科學(xué)門(mén)類，逐步明確了自身學(xué)科發(fā)展的方向。
大家都知道，實(shí)證研究之所以能得到學(xué)界的認(rèn)可和支持，其重要原因在于它的嚴(yán)謹(jǐn)性，方法得當(dāng)、數(shù)據(jù)樣本夯實(shí)，讓我們的觀點(diǎn)和理論有據(jù)可依！這也是為什么我們的社科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究逐漸從定性分析發(fā)展到今天的定量分析，而且這種趨勢(shì)還在持續(xù)強(qiáng)化中！
相對(duì)而言，實(shí)證定量分析之所以比較嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)，其原因在于實(shí)證研究過(guò)程的方法科學(xué)，操作方法透明，每一個(gè)步驟具備重現(xiàn)性，所用的數(shù)據(jù)樣本都是公開(kāi)信息。為此，為了提升實(shí)證分析的合理性和準(zhǔn)確性，我們?cè)趯?shí)證分析（即實(shí)證論文中的“第四部分”）之前，需要做哪些必須準(zhǔn)備的工作呢？
1、樣本選擇以及清理的方法得當(dāng)
實(shí)證分析的基礎(chǔ)，在于實(shí)證分析中所依賴的樣本數(shù)據(jù)。選擇適合得當(dāng)?shù)臉颖?，無(wú)疑對(duì)你的研究主題和論文質(zhì)量是起到錦上添花的作用。譬如：你所開(kāi)展的研究為實(shí)體企業(yè)金融化行為，如果你將金融行業(yè)樣本作為研究樣本，或者將金融行業(yè)樣本納入其中，那顯然是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模菍?shí)體企業(yè)作為研究對(duì)象。為此，這就涉及到作者對(duì)樣本篩選問(wèn)題了！在實(shí)證樣本選擇和清理過(guò)程中，作者要重視什么因素會(huì)影響分析結(jié)果，常用的樣本清理思路有如下特點(diǎn)：行業(yè)屬性不同、缺失值樣本、異常樣本值（如不合理的負(fù)值）、極端值等。
2、模型設(shè)計(jì)的理論依據(jù)合理科學(xué)
模型設(shè)計(jì)，顯然是實(shí)證研究中最為重要的一環(huán)，因?yàn)樗鼧?gòu)成了后文大篇幅實(shí)證分析的始終！所以，模型設(shè)計(jì)的合理性和準(zhǔn)確性不容置疑！在這里，針對(duì)模型設(shè)計(jì)的問(wèn)題我們需要注意以下幾個(gè)方面：（1）模型的分析方法，這個(gè)也是實(shí)證操作的基礎(chǔ)，在以前的推文中我們有過(guò)闡述（推文導(dǎo)讀：寫(xiě)好論文的實(shí)證部分，有幾點(diǎn)你需要注意！），需要根據(jù)因變量的樣本分布情況來(lái)選擇和操作進(jìn)行。（2）自變量和因變量的定義以及測(cè)量，自變量和因變量的準(zhǔn)確定義和度量是關(guān)系到你的論文主題把握成功與否的關(guān)鍵，既要理論依據(jù)的支撐，也要度量方式的科學(xué)合理。（3）選取哪些控制變量予以控制，重要的影響變量是我們甄別選取控制變量的最佳選擇，所以我們必須了解和掌握哪些因素是影響因變量的重要指示（推文導(dǎo)讀：實(shí)證研究中常常忽視的一個(gè)點(diǎn)：該如何將“控制變量”的選擇進(jìn)行到底）。
3、變量數(shù)據(jù)的整理、描述性統(tǒng)計(jì)
在界定變量的定義和度量方法后，我們常常關(guān)心的是變量數(shù)據(jù)是否跟正常情況一樣，譬如企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率，正常的來(lái)講這個(gè)指標(biāo)是大于0的，但是在數(shù)據(jù)獲取、整理和操作中存在大量的負(fù)值；或者，有些變量的有小部分的樣本值過(guò)大，需要我們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，這個(gè)時(shí)候需要我們度過(guò)某個(gè)變量進(jìn)行縮尾處理（winsorize），這個(gè)命令在stata分析軟件中經(jīng)常予以使用。此外，我們還需要對(duì)諸多重要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，這是一個(gè)非常重要的統(tǒng)計(jì)分析，幾乎在所有的實(shí)證論文中都會(huì)予以披露描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，之所以重要是因?yàn)橥ㄟ^(guò)描述性統(tǒng)計(jì)中的均值、方差和最大（?。┲悼梢酝诰蜃兞繑?shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，從而指導(dǎo)我們理論研究。
4、相關(guān)性分析和多重共線性問(wèn)題的探討
相關(guān)性分析，也是實(shí)證分析中比較重要的部分，它一方面讓我們初步把握變量之間的相關(guān)性，探討變量之間的正負(fù)相關(guān)關(guān)系；另一方面，它可以幫助我們找到變量之間可能存在的統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題，如多重共線性問(wèn)題，如果自變量和控制變量之間的相關(guān)性系數(shù)較大，如大于0.5，即可能會(huì)存在一定的多重共線性問(wèn)題，這就需要我們提供進(jìn)一步的信息來(lái)確認(rèn)模型是否存在干擾數(shù)據(jù)分析的多重共線性問(wèn)題，如膨脹因子分析（VIF）。膨脹因子分析法，是一個(gè)在實(shí)證模型分析前予以界定變量之間是否存在多重共線性問(wèn)題的措施。實(shí)際上，很多作者在開(kāi)展實(shí)證研究中依次加入控制變量后發(fā)現(xiàn)，自變量的系數(shù)或者主要控制變量的系數(shù)發(fā)生重大反轉(zhuǎn)，這其中很有可能是由多重共線性問(wèn)題導(dǎo)致的。在膨脹因子分析中，如果因子VIF大于10，則認(rèn)為可能存在多重共線性問(wèn)題，也需要剔除一些影響數(shù)據(jù)分析穩(wěn)定性的變量。
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