胡小勇,徐歡云,陳澤璇
* 本文系2018年國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“信息化促進(jìn)新時(shí)代基礎(chǔ)教育公平的研究”(項(xiàng)目編號(hào):18ZDA334)研究成果。
一、問題的提出
中國(guó)在線教育“質(zhì)量革命”已經(jīng)到來,“六卓越一拔尖”計(jì)劃2.0明確指出:高等教育已經(jīng)從規(guī)模擴(kuò)張全面轉(zhuǎn)向內(nèi)涵式發(fā)展,要建設(shè)3000門左右線上“金課”(國(guó)家精品在線開放課程)、7000門左右線上線下混合式“金課”和線下“金課”[1]。毋庸置疑,線上“金課”背后折射的是人們對(duì)提升學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的深切觀照與不懈追求。在線學(xué)習(xí)投入聚焦于學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)交互活動(dòng)和學(xué)習(xí)體驗(yàn)[2],作為在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的具體觀測(cè)評(píng)估指標(biāo)之一備受關(guān)注,已有研究從學(xué)習(xí)者、教師、課程設(shè)計(jì)及學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)支持服務(wù)及技術(shù)等等多樣化視角探尋其影響因素[3-6],并從學(xué)習(xí)情緒、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、自我效能感等不同心理維度考察對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入的作用機(jī)制和影響效應(yīng)[7-9]。與此同時(shí),全球?qū)W習(xí)質(zhì)量文化創(chuàng)新的理念內(nèi)核及實(shí)踐動(dòng)力,是讓學(xué)習(xí)者具備適應(yīng)信息時(shí)代“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)”的學(xué)習(xí)素養(yǎng)與能力。有研究表明:信息素養(yǎng)是中國(guó)MOOCs學(xué)習(xí)者的重要學(xué)習(xí)素養(yǎng)之一[10]。它作為學(xué)習(xí)者的預(yù)備性因素,對(duì)在線學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果的影響尤為關(guān)鍵。但是,目前卻少有研究從在線學(xué)習(xí)全過程的視角實(shí)證性探索三階段之間各要素的具體作用關(guān)系。因此,本研究基于比格斯“學(xué)習(xí)預(yù)備(Presage)—學(xué)習(xí)過程(Process)—學(xué)習(xí)結(jié)果(Product)”的3P學(xué)習(xí)分析框架,考察學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)績(jī)效之間的結(jié)構(gòu)與效應(yīng)關(guān)系,以期為提升學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)質(zhì)量提供新的研究參考。二、基于3P分析框架的在線學(xué)習(xí)影響因素關(guān)系模型構(gòu)建從比格斯的3P學(xué)習(xí)分析模型可知,學(xué)習(xí)預(yù)備、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果是影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)質(zhì)量的三個(gè)維度。其中,學(xué)習(xí)預(yù)備(如:學(xué)習(xí)者個(gè)性特征、學(xué)習(xí)環(huán)境等)不僅影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程,還可能直接決定其學(xué)習(xí)結(jié)果。學(xué)習(xí)過程(如:學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)投入狀態(tài)等)不僅會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果產(chǎn)生影響,同時(shí)也是學(xué)習(xí)質(zhì)量的重要指標(biāo)。學(xué)習(xí)結(jié)果則主要指學(xué)習(xí)者取得的學(xué)習(xí)成績(jī)、體驗(yàn)的學(xué)習(xí)成就感與滿意度等[11]。在本研究中,將學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)作為學(xué)習(xí)預(yù)備階段的要素,將在線學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)策略、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)作為學(xué)習(xí)過程的要素,將學(xué)習(xí)績(jī)效作為學(xué)習(xí)結(jié)果階段的要素,基于3P學(xué)習(xí)分析框架中不同階段之間的關(guān)系以及相關(guān)研究綜述,構(gòu)建學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與策略、在線學(xué)習(xí)績(jī)效之間的關(guān)系模型(如圖1所示),以便于分析其間的作用和效應(yīng)關(guān)系。(一)學(xué)習(xí)預(yù)備到學(xué)習(xí)過程:學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)與在線學(xué)習(xí)投入對(duì)于不同學(xué)習(xí)階段和學(xué)習(xí)層次的學(xué)習(xí)者群體來說,信息素養(yǎng)的內(nèi)涵和標(biāo)準(zhǔn)會(huì)有所差異。本研究中信息素養(yǎng)的內(nèi)涵和標(biāo)準(zhǔn)是基于大學(xué)生群體所處學(xué)習(xí)階段的特征來界定的,并借鑒英國(guó)《SCONUL信息素養(yǎng)七支柱:高等教育核心模型》(The SCONUL Seven Pillars of Information Literacy:Core Model for Higher Education)標(biāo)準(zhǔn)[12]。該標(biāo)準(zhǔn)包括以下七個(gè)維度:識(shí)別(Identify),識(shí)別個(gè)人信息需求;審查(Scope),評(píng)價(jià)現(xiàn)有知識(shí),并識(shí)別知識(shí)差距;計(jì)劃(Plan),定位信息和數(shù)據(jù)的構(gòu)建策略;收集(Gather),定位和獲取所需信息和數(shù)據(jù);評(píng)價(jià)(Evaluate),對(duì)研究過程、信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià);管理(Manage),以專業(yè)化和符合道德的方式組織信息;呈現(xiàn)(Present),應(yīng)用所獲得的知識(shí)發(fā)表學(xué)習(xí)與研究成果,綜合新舊信息和數(shù)據(jù)創(chuàng)造新知識(shí)并以各種形式傳播等。由此可知,以上信息素養(yǎng)模型中的概念能夠很好引導(dǎo)和契合“互聯(lián)網(wǎng) ”時(shí)代大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的內(nèi)在需要,反映了學(xué)習(xí)者與技術(shù)、數(shù)據(jù)、信息、資源、知識(shí)等環(huán)境交互的綜合性在線學(xué)習(xí)能力。同時(shí),本研究中的在線學(xué)習(xí)投入包括學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)過程中的行為投入、認(rèn)知投入,情感投入和社會(huì)交互投入,如:學(xué)習(xí)者的努力和時(shí)間精力投入程度,學(xué)習(xí)者自我學(xué)習(xí)監(jiān)控和調(diào)節(jié),學(xué)習(xí)自我效能感、在學(xué)習(xí)社區(qū)感知的自我價(jià)值感和歸屬感,學(xué)習(xí)者與教師、同伴、學(xué)習(xí)共同體之間不同形式的學(xué)習(xí)交互等[13]。從已有研究梳理來看,信息素養(yǎng)是學(xué)習(xí)者參與在線學(xué)習(xí)的重要預(yù)備技能和素養(yǎng),與在線學(xué)習(xí)投入具有密切關(guān)聯(lián)。有研究指出在移動(dòng)在線學(xué)習(xí)中,信息素養(yǎng)對(duì)學(xué)習(xí)者碎片化閱讀意圖和行為具有正向影響[14]。信息素養(yǎng)貫穿于學(xué)習(xí)者與技術(shù)—信息—資源—人交互的全過程,王志軍等人認(rèn)為學(xué)習(xí)者與媒體等技術(shù)環(huán)境的操作交互、學(xué)習(xí)者與人/信息的尋徑交互、學(xué)習(xí)者與內(nèi)容的意會(huì)交互以及學(xué)習(xí)者知識(shí)創(chuàng)造和生長(zhǎng)的創(chuàng)新交互,能夠深刻地反映和影響學(xué)習(xí)者的認(rèn)知投入度[15]。也有研究表明信息素養(yǎng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)者深度思維具有顯著影響,與所構(gòu)建的個(gè)人知識(shí)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量呈顯著正相關(guān)[16]。基于以上分析,提出以下研究假設(shè):H1:學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對(duì)在線學(xué)習(xí)投入具有顯著正向影響;H2:學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對(duì)其深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)具有顯著正向影響;H3:學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對(duì)其深度學(xué)習(xí)策略具有顯著正向影響。(二)學(xué)習(xí)預(yù)備到學(xué)習(xí)結(jié)果:學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)與在線學(xué)習(xí)績(jī)效在線學(xué)習(xí)績(jī)效是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的有效反映,也是其學(xué)習(xí)結(jié)果的直接體現(xiàn)和具體產(chǎn)物,已有研究大多將學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成績(jī)及學(xué)習(xí)滿意度作為其衡量和評(píng)價(jià)指標(biāo)。本研究中的在線學(xué)習(xí)績(jī)效主要是指學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)滿意度和在知識(shí)、技能發(fā)展方面的學(xué)習(xí)成就感。如在線學(xué)習(xí)很好地激發(fā)了的學(xué)習(xí)興趣,帶來了較好的學(xué)習(xí)愉悅感,并將其作為一種有趣的學(xué)習(xí)方式推薦給他人;通過在線學(xué)習(xí),知識(shí)和技能都得到了很好的發(fā)展,提高了完成學(xué)習(xí)任務(wù)的效率和質(zhì)量,以及獨(dú)立思考和自我解決問題的能力等。有研究表明:學(xué)習(xí)者信息檢索的不同內(nèi)隱策略和外顯策略會(huì)顯著影響學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)績(jī)效[17]。但也有研究表明學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)并沒有成為影響學(xué)習(xí)成績(jī)的顯著因素[18]?;谝陨戏治?,提出以下研究假設(shè):H4:學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對(duì)其在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著正向影響。(三)學(xué)習(xí)過程到學(xué)習(xí)結(jié)果:學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入與在線學(xué)習(xí)績(jī)效有研究通過對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)績(jī)效的關(guān)聯(lián)聚類分析發(fā)現(xiàn),在線學(xué)習(xí)投入與在線學(xué)習(xí)績(jī)效的正向影響關(guān)系不穩(wěn)定,只有在約60%的學(xué)習(xí)者中,其在線學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)績(jī)效呈現(xiàn)正向影響關(guān)系[19]。也有研究者通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者個(gè)體的信息素養(yǎng)對(duì)其在線研討績(jī)效具有重要影響[20]。與此同時(shí),在線學(xué)習(xí)并非只是一條直通的“單行線”,而是環(huán)環(huán)相扣和相互作用的迭代優(yōu)化過程,因此,學(xué)習(xí)者的階段性學(xué)習(xí)結(jié)果同樣會(huì)對(duì)其學(xué)習(xí)過程產(chǎn)生一定作用和影響。學(xué)習(xí)者較高的在線學(xué)習(xí)績(jī)效會(huì)對(duì)其深層次的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)策略起到積極的“反哺”作用?;谝陨戏治?,提出以下研究假設(shè):H5:學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入對(duì)其在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著正向影響;H6:學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)績(jī)效對(duì)其深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)具有顯著正向影響;H7:學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)績(jī)效對(duì)其深度學(xué)習(xí)策略具有顯著正向影響。本研究以“學(xué)習(xí)預(yù)備—學(xué)習(xí)過程—學(xué)習(xí)結(jié)果”3P學(xué)習(xí)分析框架為理論依據(jù),以參與在線課程學(xué)習(xí)的高校大學(xué)生問卷調(diào)查為數(shù)據(jù)分析依據(jù),構(gòu)建在線學(xué)習(xí)影響因素關(guān)系模型,旨在重點(diǎn)探索以下問題:(1)學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、深度學(xué)習(xí)策略及在線學(xué)習(xí)績(jī)效各要素在理論分析層面的作用關(guān)系能否通過實(shí)證證實(shí);(2)若理論模型被證實(shí),信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入及在線學(xué)習(xí)績(jī)效等各要素之間具有何種程度的效應(yīng)影響。本研究采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法,從廣東省和廣西壯族自治區(qū)的4所高校(含“211”高等學(xué)校、一般高校及高職高專院校)抽取參與在線課程學(xué)習(xí)的大學(xué)生作為研究對(duì)象,并采用紙質(zhì)版和電子版問卷相結(jié)合的方式采集研究數(shù)據(jù),共收集327份問卷,剔除題項(xiàng)回答信息缺失及所有題項(xiàng)回答一致的無效問卷后,有效問卷為293份,有效率為89.7%。在有效被調(diào)查者中,男性為100人,占總樣本的34.1%,女性為193人,占總樣本的65.9%。在專業(yè)分布上,理工類71人(24.2%);文史哲類63人(21.5%);法學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)類66人(22.5%);農(nóng)醫(yī)類35人(12.0%);軍事與管理類58人(19.8%)。從調(diào)查被試者的在線課程學(xué)習(xí)體驗(yàn)來看,大多具有較為豐富的在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷。其中,參與過1門的有34人(11.6%);參與過2—3門的有120人(41.0%);參與過3—5門的有80人(27.3%);參與過5門以上的有59人(20.1%)。本研究采用結(jié)構(gòu)方程建模方法,綜合運(yùn)用SPSS17.0和AMOS17.0工具對(duì)調(diào)查問卷的有效采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,并以卡方值(X2)、卡方自由度比(X2/df)、增量擬合指數(shù)(IFI)、比較擬合指數(shù)(CFI)、漸近殘差均方和平方根(RMSEA)等作為模型擬合度判別與驗(yàn)證的參照指標(biāo)。本研究參考信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、在線學(xué)習(xí)績(jī)效及深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與策略的已有測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)和工具,圍繞學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)預(yù)備、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果等方面的要素編制了“大學(xué)生在線學(xué)習(xí)影響因素調(diào)查問卷”。該問卷分為“學(xué)習(xí)者基本信息”(共3個(gè)題項(xiàng))和“在線學(xué)習(xí)影響因素調(diào)查”(39個(gè)題項(xiàng))兩大部分,共42個(gè)題項(xiàng)。其中,“在線學(xué)習(xí)影響因素調(diào)查”分為信息素養(yǎng)[21](8個(gè)題項(xiàng))、在線學(xué)習(xí)投入[22](15個(gè)題項(xiàng))、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)(5個(gè)題項(xiàng))和深度學(xué)習(xí)策略(5個(gè)題項(xiàng))[23]以及在線學(xué)習(xí)績(jī)效[24](6個(gè)題項(xiàng))等5個(gè)分量表。每個(gè)題項(xiàng)采用李克特(Likert)七點(diǎn)式進(jìn)行設(shè)計(jì)。為保證所構(gòu)建模型的信效度,本研究對(duì)問卷題項(xiàng)均進(jìn)行項(xiàng)目分析和因素相關(guān)性檢驗(yàn),采用內(nèi)部一致性α系數(shù)對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行同質(zhì)性檢驗(yàn),刪除信息素養(yǎng)分量表中的1個(gè)題項(xiàng),最后保留38個(gè)題項(xiàng)。(一)基于3P分析框架的在線學(xué)習(xí)影響因素模型檢驗(yàn)在模型信度檢驗(yàn)中,由表1可知,信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、深度學(xué)習(xí)策略、在線學(xué)習(xí)績(jī)效五個(gè)分量表的Cronbach's α在0.766—0.928之間,均大于0.70,屬于高信度區(qū)間;其組合信度在0.768—0.927之間,均大于0.6,說明潛在變量的內(nèi)在質(zhì)量良好。綜合以上評(píng)價(jià)指標(biāo),該測(cè)量模型的信度較好。在模型效度檢驗(yàn)中,采用KMO和Bartlett 球形檢驗(yàn)、因子載荷值、組合信度及解釋提取平方和載入值等指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行模型效度判別。由表2可知,各潛在變量的因子載荷在0.54—0.87之間,均大于0.55(個(gè)別因子載荷為0.54),達(dá)到題項(xiàng)可解釋觀察變量“好”的標(biāo)準(zhǔn)(>0.71表示“優(yōu)秀”;0.63—0.71表示“非常好”;0.55—0.63表示“好”)[25];KMO值在0.779—0.901之間,且球形檢驗(yàn)的顯著性值均小于0.000;解釋提取平方和載入值在51.875%—73.825%之間,均大于50%。與此同時(shí),在線學(xué)習(xí)投入中各題項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)在0.541—0.647區(qū)間,信息素養(yǎng)中各題項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)在0.337—0.584區(qū)間,深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)中各題項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)在0.364—0.681區(qū)間;深度學(xué)習(xí)策略中各題項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)在0.362—0.505區(qū)間;在線學(xué)習(xí)績(jī)效中各題項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)在0.697—0.735區(qū)間,各潛在變量的題項(xiàng)間相關(guān)系數(shù)屬于中高度相關(guān),說明該模型的收斂效度較好。以上數(shù)據(jù)分析可知,該模型總體信效度較好。
通過AMOS統(tǒng)計(jì)處理工具對(duì)數(shù)據(jù)與模型的擬合程度進(jìn)行驗(yàn)證性檢驗(yàn),得出以下分析數(shù)據(jù):卡方與自由度比值為2.786(X2/df<3),比較擬合指數(shù)(CFI)為0.892,增量擬合指數(shù)(IFI)為0.894,漸近殘差均方和平方根(RMSEA)為0.073(RMSEA<0.08),以上檢驗(yàn)指標(biāo)總體符合理想擬合指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),由表3的模型參數(shù)檢驗(yàn)可知,模型中的標(biāo)準(zhǔn)化誤差均未出現(xiàn)異常值(S.E.>0),參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)符合標(biāo)準(zhǔn)范圍(C.R.>2,P<0.05),故均滿足參數(shù)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。
本研究通過模型中的假設(shè)驗(yàn)證來分析學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)預(yù)備、學(xué)習(xí)過程及學(xué)習(xí)結(jié)果各階段要素間的影響和作用關(guān)系。由表3可知,研究假設(shè)均成立。由圖2可知,從學(xué)習(xí)預(yù)備階段到學(xué)習(xí)過程階段來看,學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對(duì)其在線學(xué)習(xí)投入具有顯著正向影響(β=0.809,P<0.001),說明學(xué)習(xí)者較高的信息素養(yǎng)是促進(jìn)其在線學(xué)習(xí)投入的基礎(chǔ)和前提條件。與此同時(shí),學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對(duì)其深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)(β=0.363,P<0.001)和深度學(xué)習(xí)策略(β=0.484,P<0.001)均具有顯著正向影響,說明具備較好信息素養(yǎng)的學(xué)習(xí)者能夠更好地適應(yīng)在線學(xué)習(xí)方式,降低在海量數(shù)字化信息中學(xué)習(xí)的畏難心理和情緒,以更加積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)開展深層次在線學(xué)習(xí)活動(dòng),也有助于形成在線學(xué)習(xí)空間中的高效學(xué)習(xí)策略,促進(jìn)持久性的深度學(xué)習(xí)。從學(xué)習(xí)預(yù)備到學(xué)習(xí)結(jié)果階段來看,學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對(duì)其在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著性正向影響(β=0.515,P<0.001),有力地證明了學(xué)習(xí)者的已有信息技術(shù)應(yīng)用技能與學(xué)習(xí)成就息息相關(guān),可幫助學(xué)習(xí)者獲得良好的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)成績(jī),進(jìn)而提升學(xué)習(xí)成就感和在線學(xué)習(xí)滿意度。
從學(xué)習(xí)過程階段到學(xué)習(xí)結(jié)果階段來看,學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入對(duì)其在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著正向影響(β=0.388,P<0.001),說明學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的高品質(zhì)學(xué)習(xí)心流體驗(yàn)是其取得優(yōu)異學(xué)習(xí)績(jī)效的重要基石和保障。此外,學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)績(jī)效對(duì)深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)(β=0.637,P<0.001)和深度學(xué)習(xí)策略(β=0.543,P<0.001)均具有顯著正向影響作用,說明學(xué)習(xí)過程與階段性學(xué)習(xí)結(jié)果是雙向交互的螺旋提升過程,伴隨著學(xué)習(xí)者高成就感和滿意度帶來的成功在線學(xué)習(xí)體驗(yàn),反過來會(huì)幫助他們反思和優(yōu)化學(xué)習(xí)策略,強(qiáng)化學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力。本研究主要通過變量間的總效應(yīng)、直接效應(yīng)以及中介變量的關(guān)鍵效應(yīng)三種角度分析學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)預(yù)備、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果階段各要素之間的作用機(jī)制。1.變量間的總效應(yīng)與直接效應(yīng)分析由表4可知,以信息素養(yǎng)為自變量,學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對(duì)各要素的總效應(yīng)程度由高到低依次為深度學(xué)習(xí)策略(β=0.934)、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)(β=0.891)、在線學(xué)習(xí)績(jī)效(β=0.829)、在線學(xué)習(xí)投入(β=0.809),說明信息素養(yǎng)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程產(chǎn)生的作用大于學(xué)習(xí)結(jié)果。以學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入為自變量,其對(duì)各要素的總效應(yīng)程度由高到低依次為在線學(xué)習(xí)績(jī)效(β=0.388)、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)(β=0.247)、深度學(xué)習(xí)策略(β=0.210),說明在線學(xué)習(xí)投入可以作為在線學(xué)習(xí)績(jī)效的重要預(yù)測(cè)因子,并與在線學(xué)習(xí)過程的深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和策略具有相互作用關(guān)系。以學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)績(jī)效為自變量,對(duì)各要素的總效應(yīng)程度由高到低依次為深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)(β=0.637)、深度學(xué)習(xí)策略(β=0.543),說明學(xué)習(xí)結(jié)果對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中情感層面的積極影響要大于認(rèn)知層面。
此外,從直接效應(yīng)分析來看,由模型假設(shè)驗(yàn)證及路徑系數(shù)可知,學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對(duì)各因素的直接效應(yīng)程度由大到小依次為:在線學(xué)習(xí)投入(β=0.809)、在線學(xué)習(xí)績(jī)效(β=0.515)、深度學(xué)習(xí)策略(β=0.484)、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)(β=0.363),進(jìn)一步驗(yàn)證了學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對(duì)學(xué)習(xí)過程影響更為顯著的分析合理性。學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)績(jī)效對(duì)其深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)(β=0.637)的直接影響程度大于深度學(xué)習(xí)策略(β=0.543),說明在線教學(xué)者要重視學(xué)習(xí)結(jié)果對(duì)學(xué)習(xí)過程中情感層面的反向激勵(lì)作用。
在具體某一主題的關(guān)系模型中,當(dāng)模型中的變量A對(duì)變量B具有直接影響效應(yīng)(直接效應(yīng)量);同時(shí),該變量又能通過變量C對(duì)變量B產(chǎn)生中介效應(yīng)(也稱為間接效應(yīng)值)。若某一中介變量的中介效應(yīng)量超過直接效應(yīng)量,則說明該中介變量具有關(guān)鍵影響。在本研究中,存在在線學(xué)習(xí)投入和在線學(xué)習(xí)績(jī)效兩個(gè)中介變量(如表5所示)。(1)在線學(xué)習(xí)投入對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響機(jī)制
由圖2可知,學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對(duì)其在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有直接影響,同時(shí),又能通過在線學(xué)習(xí)投入對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效產(chǎn)生間接作用。因此,在線學(xué)習(xí)投入是信息素養(yǎng)與在線學(xué)習(xí)績(jī)效的中介變量,其直接效應(yīng)值為0.515,間接效應(yīng)值為0.314,表明學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入是影響其在線學(xué)習(xí)績(jī)效的重要影響因素,但沒有足夠的研究數(shù)據(jù)證明達(dá)到核心關(guān)鍵作用。(2)在線學(xué)習(xí)績(jī)效對(duì)深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和策略的影響機(jī)制同理,在線學(xué)習(xí)績(jī)效是信息素養(yǎng)與深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的中介變量,其直接效應(yīng)值為0.363,間接效應(yīng)為0.528,表明在線學(xué)習(xí)績(jī)效是學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)與深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的重要中介變量,較高的在線學(xué)習(xí)績(jī)效能夠有效地強(qiáng)化和提升學(xué)習(xí)者的深層次學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。與此同時(shí),在線學(xué)習(xí)績(jī)效還是信息素養(yǎng)與深度學(xué)習(xí)策略的中介變量,其直接效應(yīng)值為0.484,間接效應(yīng)值為0.450,在線學(xué)習(xí)績(jī)效接近重要中介變量的標(biāo)準(zhǔn),說明在線學(xué)習(xí)績(jī)效能夠?yàn)楹罄m(xù)有效在線學(xué)習(xí)提供反思性經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新性學(xué)習(xí)策略。本研究基于比格斯3P學(xué)習(xí)分析框架,從學(xué)習(xí)預(yù)備、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果的全學(xué)習(xí)過程視角,采用結(jié)構(gòu)方程建模法,構(gòu)建了信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與策略以及在線學(xué)習(xí)績(jī)效各因素之間的影響關(guān)系模型,并通過大樣本的大學(xué)生在線學(xué)習(xí)調(diào)研數(shù)據(jù)與AMOS統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析工具,驗(yàn)證了在線學(xué)習(xí)三階段各要素理論關(guān)系模型的合理性,并進(jìn)一步探索以上各要素之間的影響效應(yīng)。研究結(jié)果表明:其一,從總效應(yīng)分析來看,作為學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)預(yù)備階段的信息素養(yǎng)對(duì)其在線學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和策略以及在線學(xué)習(xí)績(jī)效均具有直接的顯著性正向影響,其中,對(duì)學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)策略的影響效應(yīng)最大,對(duì)其在線學(xué)習(xí)投入的影響效應(yīng)最小。其二,從直接效應(yīng)分析來看,信息素養(yǎng)對(duì)在線學(xué)習(xí)投入的影響效應(yīng)最大,對(duì)深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的影響效應(yīng)最小。學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)績(jī)效對(duì)其深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的影響大于深度學(xué)習(xí)策略。其三,在線學(xué)習(xí)投入和在線學(xué)習(xí)績(jī)效是在線學(xué)習(xí)三階段各因素影響關(guān)系模型的兩個(gè)中介變量,其中,在線學(xué)習(xí)績(jī)效是信息素養(yǎng)到深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和深度學(xué)習(xí)策略的關(guān)鍵中介變量,故教師在在線課程中需通過關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)成就感,幫助學(xué)習(xí)者取得良好的在線學(xué)習(xí)績(jī)效,以此進(jìn)一步激發(fā)并維持學(xué)習(xí)者的在線深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),反思并優(yōu)化在線學(xué)習(xí)策略,以達(dá)到沉浸式學(xué)習(xí)效果。學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入是信息素養(yǎng)到在線學(xué)習(xí)績(jī)效的中介變量,但未達(dá)到關(guān)鍵程度的影響效應(yīng),說明信息素養(yǎng)比在線學(xué)習(xí)投入對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效的影響要更大,因此,需要重視通過提升學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)來優(yōu)化其在線學(xué)習(xí)績(jī)效,但也不可忽視在線學(xué)習(xí)投入對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效的直接作用,需要雙管齊下,協(xié)同促進(jìn)和提升,以取得最大化的在線學(xué)習(xí)成效。1.信息素養(yǎng)具有多維正向影響,是高效在線學(xué)習(xí)效果的保障本研究揭示,其一,信息素養(yǎng)對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著正向影響。在數(shù)字化在線學(xué)習(xí)世界中,學(xué)習(xí)者很大程度上踐行著“搜索即學(xué)習(xí)”這一類學(xué)習(xí)方式,也被稱為“學(xué)習(xí)型搜索”[26],是學(xué)習(xí)者具體在線學(xué)習(xí)行為和過程狀態(tài)的真實(shí)寫照。研究再次驗(yàn)證了學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)決定“搜索即學(xué)習(xí)”的學(xué)習(xí)效果這一觀點(diǎn)[27]。其二,信息素養(yǎng)對(duì)深度學(xué)習(xí)策略和動(dòng)機(jī)具有顯著正向影響,很大程度契合信息素養(yǎng)與學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造性問題提出能力存在顯著正相關(guān)的已有研究發(fā)現(xiàn)[28]。其三,學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對(duì)其在線學(xué)習(xí)投入具有強(qiáng)有力的直接正向影響效應(yīng),說明學(xué)習(xí)者自身的已有基礎(chǔ)和條件很關(guān)鍵,對(duì)信息接收的敏感度、信息加工處理的高效性、技術(shù)應(yīng)用的適應(yīng)度都是影響學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入的重要因素。由此可知,信息素養(yǎng)對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)過程和在線學(xué)習(xí)結(jié)果的方方面面具有多維作用機(jī)制,無論對(duì)于學(xué)習(xí)者個(gè)體還是為其提供在線學(xué)習(xí)支持服務(wù)的教師來說,都需要重視信息素養(yǎng)在提升學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)效果的基礎(chǔ)性作用。2.在線學(xué)習(xí)投入和在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有中介效應(yīng),是持續(xù)深度在線學(xué)習(xí)的重要預(yù)測(cè)因素研究結(jié)果表明,任何僅僅依賴或期望于從過程取向或結(jié)果取向的單一視角學(xué)習(xí)觀來實(shí)現(xiàn)持久性的深度在線學(xué)習(xí)存在局限性。從過程取向的學(xué)習(xí)觀來看,學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入對(duì)其在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有顯著正向影響,但研究表明這并非是唯一且關(guān)鍵的作用變量,但也不可忽視其“橋梁”作用。同時(shí),在線學(xué)習(xí)績(jī)效對(duì)學(xué)習(xí)者深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和策略具有不同程度的直接正向影響,其中,對(duì)深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的影響大于深度學(xué)習(xí)策略,再次突出了學(xué)習(xí)結(jié)果對(duì)學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者心理情感層面的作用機(jī)制。由此可知,刻意強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入的學(xué)習(xí)過程而忽視學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成果所具有的反向激勵(lì)促進(jìn)作用,將不利于實(shí)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)效果的最優(yōu)化。1.學(xué)習(xí)者:關(guān)注學(xué)習(xí)信息素養(yǎng)類課程和提高在線學(xué)習(xí)的參與頻率,提升信息素養(yǎng)的意識(shí)、知識(shí)和技能基于學(xué)習(xí)者個(gè)體角度,提升泛在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息素養(yǎng)可從意識(shí)、知識(shí)和技能三個(gè)層面加以考慮。首先,學(xué)習(xí)者需要明確信息素養(yǎng)對(duì)于高效參與在線學(xué)習(xí)的必要性,并能夠結(jié)合在線學(xué)習(xí)參與需要,清晰地認(rèn)識(shí)自身在信息素養(yǎng)的具體哪些方面(如識(shí)別、審查、計(jì)劃、收集、評(píng)價(jià)、管理和呈現(xiàn)等)存在不足,進(jìn)而采取針對(duì)性的措施和方法加以提升。其次,可通過自主選學(xué)一些信息素養(yǎng)類在線課程來獲取這方面的實(shí)踐知識(shí),主動(dòng)熟悉掌握并運(yùn)用一些常用的信息化學(xué)習(xí)工具與策略。最后,提高在線學(xué)習(xí)的參與頻率,如增加在線學(xué)習(xí)的時(shí)間,多參與一些正式或非正式的在線課程,豐富在線學(xué)習(xí)體驗(yàn),從而在不斷積累、反思中提升深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的信息素養(yǎng)能力。2.在線教學(xué)實(shí)踐者:重視技術(shù)中介的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)和優(yōu)化在線學(xué)習(xí)評(píng)估(1)重視技術(shù)中介的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì),提高學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)和在線學(xué)習(xí)投入將信息素養(yǎng)提升行動(dòng)滲透到基于技術(shù)中介的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)中,促進(jìn)學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)和學(xué)科知識(shí)技能的有機(jī)融合,提升在線學(xué)習(xí)投入度。知識(shí)創(chuàng)造隱喻從技術(shù)中介支持的人造物知識(shí)創(chuàng)新視角為優(yōu)化在線學(xué)習(xí)提供了新思路和新方向[29],并衍生出以知識(shí)創(chuàng)造為理念的“技術(shù)中介式”學(xué)習(xí)(Technology-mediated Learning)[30]。因此,其一,可通過以知識(shí)創(chuàng)造為導(dǎo)向的任務(wù)設(shè)計(jì),以及巧妙應(yīng)用學(xué)習(xí)技術(shù)中介來提升學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入。例如,任務(wù)設(shè)計(jì)突顯探究性和實(shí)踐性,并以項(xiàng)目或?qū)W習(xí)產(chǎn)品創(chuàng)造為導(dǎo)向,突出知識(shí)在活動(dòng)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用和遷移。與此同時(shí),如何設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用方式會(huì)影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與的方式、層次與體驗(yàn)。因此,充分發(fā)揮認(rèn)知性中介、反思性中介、實(shí)踐性中介和社會(huì)性中介等不同技術(shù)中介功能在促進(jìn)在線學(xué)習(xí)投入中的作用[31]。例如,學(xué)習(xí)者通過思維導(dǎo)圖、語義注釋工具等認(rèn)知性技術(shù)中介與同伴共享、吸收和展示各自的創(chuàng)新成果;通過視覺陳述、意識(shí)工具和流程分析技術(shù)等反思性技術(shù)中介,使學(xué)習(xí)者能夠反思和評(píng)估他們自身的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)[32];以支持學(xué)習(xí)者計(jì)劃、組織和協(xié)調(diào)知識(shí)創(chuàng)造實(shí)踐性技術(shù)中介開發(fā)學(xué)習(xí)制品;以支持學(xué)習(xí)者管理在線學(xué)習(xí)共同體及其社會(huì)關(guān)系的社會(huì)性技術(shù)中介開展協(xié)作知識(shí)建構(gòu)和情感交流。此外,從在線學(xué)習(xí)支持服務(wù)角度,教師在課程設(shè)計(jì)與實(shí)施方面,可通過在課程前期為學(xué)習(xí)者提供信息素養(yǎng)知識(shí)和技能方面的解疑答惑。(2)優(yōu)化在線學(xué)習(xí)評(píng)估,提高學(xué)習(xí)者在線深度學(xué)習(xí)體驗(yàn)和在線學(xué)習(xí)績(jī)效從在線學(xué)習(xí)績(jī)效優(yōu)化提升學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程來看,可發(fā)揮評(píng)估貫穿于學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果全過程的作用機(jī)制,因此是激發(fā)和推動(dòng)學(xué)習(xí)者更加積極參與和開展深度學(xué)習(xí)活動(dòng)的重要途徑、工具和方法。有研究表明,若慕課供應(yīng)商試圖用教學(xué)視頻以及自動(dòng)評(píng)分和反饋取代教師,其結(jié)果是輟學(xué)率高達(dá)95%[33]。因此,在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的高效開展離不開在線教學(xué)者的組織管理、監(jiān)控及情感激勵(lì)。其一,在線教學(xué)者要對(duì)學(xué)習(xí)者參與評(píng)價(jià)過程中的學(xué)習(xí)交互和發(fā)帖內(nèi)容進(jìn)行宏觀把控和靈活動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié),采用“小組交叉的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)精評(píng)”“問題配對(duì)的交叉點(diǎn)評(píng)”等方式調(diào)控學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與行為及認(rèn)知狀態(tài)。其二,可通過以學(xué)本評(píng)估為導(dǎo)向的在線學(xué)習(xí)評(píng)估提升在線學(xué)習(xí)深度。其三,優(yōu)化在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)原則和實(shí)施策略。如:以問題為支架設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)內(nèi)容,以多元主體參與和問題解決為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn);組織融入情感激勵(lì)的協(xié)作評(píng)價(jià)以及挖掘深度問題的及時(shí)點(diǎn)評(píng)等。本研究基于“學(xué)習(xí)預(yù)備—學(xué)習(xí)過程—學(xué)習(xí)結(jié)果”的3P分析框架和結(jié)構(gòu)方程模型法,構(gòu)建并分析了信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與策略,以及在線學(xué)習(xí)績(jī)效各要素之間的學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)影響因素理論模型,研究發(fā)現(xiàn)信息素養(yǎng)可作為分析和預(yù)測(cè)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果的關(guān)鍵因素,且對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入的直接作用力最大,對(duì)認(rèn)知層面的深度學(xué)習(xí)策略的總體效應(yīng)力要大于心理情感層面的深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。同時(shí),在線學(xué)習(xí)投入是直接影響在線學(xué)習(xí)績(jī)效的重要因素,在線學(xué)習(xí)績(jī)效對(duì)心理情感層面的深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的影響要大于認(rèn)知層面的深度學(xué)習(xí)策略。以上結(jié)論對(duì)于從信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入、在線學(xué)習(xí)績(jī)效等不同維度并針對(duì)認(rèn)知、心理情感等不同層面來進(jìn)一步豐富對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)規(guī)律的認(rèn)識(shí)和提升在線教學(xué)實(shí)踐具有參考作用。同時(shí),本研究仍然存在不足:一方面,在3P學(xué)習(xí)分析框架各階段要素的選取上不夠全面和豐富,未來研究還可進(jìn)一步從學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)風(fēng)格、已有知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)差異等方面加以拓展在線學(xué)習(xí)預(yù)備階段的要素分析范圍,從知識(shí)獲取、高階技能、成績(jī)等多個(gè)方面豐富學(xué)習(xí)結(jié)果階段的要素選取視角和數(shù)據(jù)分析類型,使得在線學(xué)習(xí)影響因素模型更加全面;另一方面,在研究樣本方面,未來還需通過更大規(guī)模和特點(diǎn)(如:不同學(xué)段、不同區(qū)域等)的樣本數(shù)量,來進(jìn)一步優(yōu)化已有研究。參考文獻(xiàn):
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作者簡(jiǎn)介:
胡小勇:教授,博士,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)樾畔⒒虒W(xué)教研、智慧教學(xué)的理論與應(yīng)用(huxiaoy@scnu.edu.cn)。
徐歡云:在讀博士,研究方向?yàn)樾畔⒒虒W(xué)教研、在線學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)(xuhuanyun2011@126.com)。
陳澤璇:在讀博士,研究方向?yàn)橥庹Z教學(xué)、外語教育技術(shù)、語言測(cè)試(SerlinaChen@163.com)。