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Python 是一個(gè)解釋型語言，可讀性與易用性讓它越來越熱門。

正如 Python 之禪中所述：

優(yōu)美勝于丑陋，明了勝于晦澀。

在你的日常編碼中，以下技巧可以給你帶來意想不到的收獲。

字符串反轉(zhuǎn)

下面的代碼片段，使用 Python 中 slicing 操作，來實(shí)現(xiàn)字符串反轉(zhuǎn)：

在這篇文章（https://medium.com/swlh/how-to-reverse-a-string-in-python-66fc4bbc7379）中，你可以了解更多細(xì)節(jié)。

首字母大寫

下面的代碼片段，可以將字符串進(jìn)行首字母大寫，使用的是 String 類的 title() 方法：

1my_string = 'my name is chaitanya baweja'
2
3# using the title() function of string class
4new_string = my_string.title()
5
6print(new_string)
7
8# Output
9# My Name Is Chaitanya Baweja

下面的代碼片段，可以用來找出一個(gè)字符串中所有組成他的元素，我們使用的是 set 中只能存儲(chǔ)不重復(fù)的元素 這一特性：

可以對(duì) String/List 進(jìn)行乘法運(yùn)算，這個(gè)方法，可以使用它們?nèi)我獗对觥?/p>

1n = 3 # number of repetitions
2my_string = 'abcd'
3my_list = [1,2,3]
4
5print(my_string*n)
6# abcdabcdabcd
7
8print(my_string*n)
9# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

有一個(gè)很有意思的用法，定義包含n個(gè)常量的列表：

列表推導(dǎo)式提供了一種更優(yōu)雅的方式處理列表。

以下代碼片段中，將舊列表中的元素乘以2來創(chuàng)建新的列表：

1original_list = [1,2,3,4]
2
3new_list = [2*x for x in original_list]
4
5print(new_list)
6# [2,4,6,8]

Python 交換兩個(gè)變量的值不需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)中間變量，很簡(jiǎn)單就可以實(shí)現(xiàn)：

使用 split() 方法可以將一個(gè)字符串拆分成多個(gè)子串，你也可以將分割符作為參數(shù)傳遞進(jìn)行，進(jìn)行分割。

1string_1 = 'My name is Chaitanya Baweja'
 2string_2 = 'sample/ string 2'
 3
 4# default separator ' '
 5print(string_1.split())
 6# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
 7
 8# defining separator as '/'
 9print(string_2.split('/'))
10# ['sample', ' string 2']

join()方法可以將字符串列表組合成一個(gè)字符串，下面的代碼片段中，我使用,將所有的字符串拼接到一起：

在前面，我們已經(jīng)說過了，如何翻轉(zhuǎn)一個(gè)字符串，所以回文檢測(cè)非常的簡(jiǎn)單：

1my_string = 'abcba'
2
3if my_string == my_string[::-1]:
4    print('palindrome')
5else:
6    print('not palindrome')
7
8# Output
9# palindrome

在Python中，有很多方法可以做這件事情，但是我最喜歡的還是 Counter 這個(gè)類。

Counter會(huì)計(jì)算每一個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)，Counter()會(huì)返回一個(gè)字典，元素作為key，出現(xiàn)的次數(shù)作為 value。

我們也可以使用 most_common() 這個(gè)方法來獲取出現(xiàn)字?jǐn)?shù)最多的元素。

使用Counter的一個(gè)很有意思的用法是找變位詞：

變位詞一種把某個(gè)詞或句子的字母的位置（順序）加以改換所形成的新詞。

使用 Counter 得到的兩個(gè)對(duì)象如果相等，則他們是變位詞：

1from collections import Counter
2
3str_1, str_2, str_3 = 'acbde', 'abced', 'abcda'
4cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
5
6if cnt_1 == cnt_2:
7    print('1 and 2 anagram')
8if cnt_1 == cnt_3:
9    print('1 and 3 anagram')

try-except-else

在Python中，使用 try-except 進(jìn)行異常捕獲。else 可用于當(dāng)沒有異常發(fā)生時(shí)執(zhí)行。

如果你需要執(zhí)行一些代碼，不管是否發(fā)生過異常，請(qǐng)使用 final：

1a, b = 1,0
2
3try:
4    print(a/b)
5    # exception raised when b is 0
6except ZeroDivisionError:
7    print('division by zero')
8else:
9    print('no exceptions raised')
10finally:
11    print('Run this always')

枚舉遍歷

下面的代碼片段中，遍歷列表中的值和對(duì)應(yīng)的索引：

1my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
 2
 3for index, value in enumerate(my_list):
 4    print('{0}: {1}'.format(index, value))
 5
 6# 0: a
 7# 1: b
 8# 2: c
 9# 3: d
10# 4: e

對(duì)象使用內(nèi)存大小

下面的代碼片段展示了，如何獲取一個(gè)對(duì)象所占用的內(nèi)存大小：

1import sys
2
3num = 21
4
5print(sys.getsizeof(num))
6
7# In Python 2, 24
8# In Python 3, 28

1dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
2dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}
3
4combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
5
6print(combined_dict)
7# Output
8# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

下面的代碼片段中，使用了 time 這個(gè)庫，來計(jì)算代碼執(zhí)行的時(shí)間：

1import time
2
3start_time = time.time()
4# Code to check follows
5a, b = 1,2
6c = a+ b
7# Code to check ends
8end_time = time.time()
9time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
10
11print(' Time taken in micro_seconds: {0} ms').format(time_taken_in_micro)

列表展開

有時(shí)候，你不知道你當(dāng)前列表的嵌套深度，但是你希望把他們展開，放到一維的列表中。下面教你實(shí)現(xiàn)它：

1from iteration_utilities import deepflatten
 2
 3# if you only have one depth nested_list, use this
 4def flatten(l):
 5  return [item for sublist in l for item in sublist]
 6
 7l = [[1,2,3],[3]]
 8print(flatten(l))
 9# [1, 2, 3, 3]
10
11# if you don't know how deep the list is nested
12l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
13
14print(list(deepflatten(l, depth=3)))
15# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Numpy flatten 可以更好的處理你格式化好的數(shù)據(jù)。

隨機(jī)取樣

下面的例子中，使用 random 庫，實(shí)現(xiàn)了從列表中隨機(jī)取樣。

1import random
2
3my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
4num_samples = 2
5
6samples = random.sample(my_list,num_samples)
7print(samples)

隨機(jī)取樣，我推薦使用 secrets 庫來實(shí)現(xiàn)，更安全。下面的代碼片段只能在 Python 3 中運(yùn)行：

1import secrets                              # imports secure module.
2secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
3
4my_list = ['a','b','c','d','e']
5num_samples = 2
6
7samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)
8
9print(samples)

數(shù)字化

下面代碼將一個(gè)整形數(shù)轉(zhuǎn)成一個(gè)數(shù)字化的對(duì)象：

1num = 123456
2
3list_of_digits = list(map(int, str(num)))
4
5print(list_of_digits)
6# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

唯一性檢查

下面的代碼示例，可以檢查列表中的元素是否是不重復(fù)的：

1def unique(l):
 2    if len(l)==len(set(l)):
 3        print('All elements are unique')
 4    else:
 5        print('List has duplicates')
 6
 7unique([1,2,3,4])
 8# All elements are unique
 9
10unique([1,1,2,3])
11# List has duplicates

這些是我在日常工作中發(fā)掘出來非常有用的代碼。非常感謝閱讀本文，希望對(duì)你有幫助。