在本文中，我們向您介紹一些提示和技巧，以幫助您更快地編寫代碼
Python的可讀性和設(shè)計(jì)簡單性是其廣受歡迎的兩個(gè)主要原因。
一些常見的Python技巧可以幫助你提高編碼速度。在您的日常編碼練習(xí)中，以下技巧將非常有用。
1.在字符串中查找唯一元素
以下代碼段可用于查找字符串中的所有唯一元素。我們使用集合中所有元素都是唯一的屬性。
2.首字母大寫
以下代碼段可用于將字符串轉(zhuǎn)換為標(biāo)題大小寫。這是使用title()字符串類的方法完成的。
my_string = “My Name Is Chaitanya Baweja”＃使用string類的title()函數(shù)new_string = my_string.title()print(new_string)＃outputMy Name Is Chaitanya Baweja
3.反轉(zhuǎn)字符串
以下代碼段使用Python切片操作來反轉(zhuǎn)字符串。
4. n次打印字符串或列表
您可以對字符串或列表使用乘法(*)。這使我們可以將它們?nèi)我獗对觥?/p>
n = 3 #重復(fù)次數(shù)my_string = 'ABCD'my_list = [ 1,2,3 ]print(my_string * n)#abcdabcdabcdprint(my_list * n)# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
一個(gè)有趣的用例是定義一個(gè)具有恒定值的列表-假設(shè)為零。
5.將字符串列表組合成單個(gè)字符串
join（）方法將作為參數(shù)傳遞的字符串列表組合為單個(gè)字符串。在我們的情況下，我們使用逗號分隔符將它們分開。
list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'haha', 'lulu']# 使用','連接字符串print(','.join(list_of_strings))# Output# My,name,is,haha,lulu6.在兩個(gè)變量之間交換值
Python使在兩個(gè)變量之間交換值而不使用另一個(gè)變量變得非常簡單。
7.將字符串拆分為子字符串列表
我們可以使用字符串類中的.split()方法將字符串拆分為子字符串列表。您還可以將要分割的分隔符作為參數(shù)傳遞。
string_1 = 'My name is haha lulu'string_2 = 'sample/ string 2'# default separator ' 'print(string_1.split())# ['My', 'name', 'is', 'haha', 'lulu']# defining separator as '/'print(string_2.split('/'))# ['sample', ' string 2']8.List Comprehension
List Comprehension為我們提供了一種基于其他列表創(chuàng)建列表的優(yōu)雅方法。以下代碼段通過將舊列表的每個(gè)元素乘以2來創(chuàng)建新列表。
您可以在此處了解更多信息。
9.檢查給定的字符串是否是回文
我們已經(jīng)討論了如何反轉(zhuǎn)字符串。因此回文式成為Python中一個(gè)簡單的程序。
my_string = 'abcba'if my_string == my_string[::-1]: print('palindrome')else: print('not palindrome')# Output# palindrome10.使用枚舉獲取索引/值對
以下腳本使用枚舉遍歷列表中的值及其索引。
11.查找兩個(gè)字符串是否為字母
Counter類的一個(gè)有趣應(yīng)用是查找字謎。
字謎是通過重新排列不同單詞或短語的字母而形成的單詞或短語。
如果Counter兩個(gè)字符串的對象相等，那么它們就是字謎。
from collections import Counterstr_1, str_2, str_3 = 'acbde', 'abced', 'abcda'cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)if cnt_1 == cnt_2: print('1 and 2 anagram')if cnt_1 == cnt_3: print('1 and 3 anagram')12.使用try-except-else塊
使用try / except塊可以輕松完成Python中的錯誤處理。當(dāng)try塊中沒有引發(fā)異常時(shí)，它將正常運(yùn)行。如果您需要運(yùn)行某些程序而不考慮異常，請使用finally，保證資源的釋放，和最終邏輯的執(zhí)行。
13.列表中元素的頻率
這樣做有多種方法，但我最喜歡的是使用Python Counter類。
Python計(jì)數(shù)器跟蹤容器中每個(gè)元素的頻率。Counter()返回一個(gè)字典，其中元素作為鍵，而頻率作為值。
我們還使用該most_common()函數(shù)來獲取most_frequent列表中的元素。
# finding frequency of each element in a listfrom collections import Countermy_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']count = Counter(my_list) # defining a counter objectprint(count) # Of all elements# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})print(count['b']) # of individual element# 3print(count.most_common(1)) # most frequent element# [('d', 5)]14.檢查對象的內(nèi)存使用情況
以下腳本可用于檢查對象的內(nèi)存使用情況。在此處了解更多信息。
15.從列表中取樣
以下代碼段 n使用該random庫從給定列表中生成了許多隨機(jī)樣本。
隨機(jī)導(dǎo)入my_list = [ 'a'，'b'，'c'，'d'，'e' ]num_samples = 2樣本= 隨機(jī) .sample（my_list，num_samples） 打?。颖荆?/pre>＃[ 'a'，'e' ] 這將具有任意2個(gè) 隨機(jī)值
16.統(tǒng)計(jì)代碼執(zhí)行所需的時(shí)間
以下代碼段使用該time庫來計(jì)算執(zhí)行一段代碼所花費(fèi)的時(shí)間。
import timestart_time = time.time()# Code to check followsa, b = 1,2c = a+ b# Code to check endsend_time = time.time()time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)print(' Time taken in micro_seconds: {0} ms').format(time_taken_in_micro)17.展平列表清單
有時(shí)不確定列表的嵌套深度，只希望將所有元素放在一個(gè)平面列表中。應(yīng)該這樣做：
from iteration_utilities import deepflatten# if you only have one depth nested_list, use thisdef flatten(l): return [item for sublist in l for item in sublist]l = [[1,2,3],[3]]print(flatten(l))# [1, 2, 3, 3]# if you don't know how deep the list is nestedl = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]print(list(deepflatten(l, depth=3)))# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]18.合并兩個(gè)字典
在Python 2中，我們使用的update()方法來合并兩個(gè)字典。Python 3.5使這一過程變得更加簡單。在下面給出的腳本中，兩個(gè)字典被合并。在有交集的情況下，使用第二個(gè)字典中的值。
dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}combined_dict = {**dict_1, **dict_2}print(combined_dict)# Output# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}謝謝！
