高校錄取分數(shù)預測聽上去比較難，其實知道了基本的方法后還是很簡單的。小車在這里就給考生和家長們介紹4種最常用的預估2019各大學錄取分數(shù)的方法。根據(jù)這些方法高考生10分鐘能精準選出自己能上的大學。
NO.1 排名換算成績法
排名換算成績法簡單叫排名法，也叫排位法。這里的“位”，指的是每年由考試院公布的普通類文理科一分一段位次表，每個考生在獲知自己的高考成績時，同時可以得知自己的成績在全省所處的位次，簡稱省排位。
在平行志愿填報模式下，各高校在各省的錄取分數(shù)出現(xiàn)扁平化的趨勢，在各省招生時高校的最低排位也日趨穩(wěn)定，也正因此，往年的錄取排位數(shù)據(jù)參考價值越來越大。
那這個省排位位次應該如何運用于預測院校的錄取分呢？下邊就舉例說明一下：
注意事項：
1.有一點要注意的是在一些高考大省，由于中低分段的考生密集，同分考生全省少則幾百、多則上千，這種情況下使用排名法時建議考生同時參考用“分差法”所得出的分數(shù)。
2.另外如果某一年你所在的省份的整體招生計劃發(fā)生了劇烈變化，比如2018年是招60000名本科生，2019年是招80000名本科生，這種情況勢必會引起錄取位次的大幅變動，特別是排名比較靠后的大學變化幅度更大，這個時候就必須同時參照別的預估方法。
NO.2 分差法
首先明確一點，不同年份的高考分數(shù)、錄取分數(shù)等不能直接進行橫向和縱向?qū)Ρ?。你不能說去年復旦大學的錄取分數(shù)是650分，那今年的錄取分數(shù)就在650分左右。因為每年高考題難度不同，招生計劃數(shù)有變化，考生人數(shù)也有變化等，導致每年的省控線一年一個樣，也就導致了不同年份的高考分數(shù)沒有直接可比性。
那應該怎么樣呢？有一個辦法是用分差法去衡量，兩個年份的數(shù)據(jù)比較才有意義。
所謂分差，指的是高校某年的錄取分數(shù)減去省控線的值。例如，2018年復旦大學在某省的最低錄取分數(shù)是650分，該省的一批控制線是500分，那分數(shù)差就是650分-500分=150分。
那分差法應該如何用呢？下面就舉例說下：
注意事項：
1.近些年各省份響應國家號召紛紛開始調(diào)整大學錄取批次，如果遇到近幾年你所在的省份在錄取批次上有大調(diào)整，一定要分清是用哪條線做參考。
2.另外即使沒有大規(guī)模調(diào)整錄取批次，你也要看看你所填報的大學在你們省份有沒有進行志愿批次上的調(diào)整，比如有的大學是從二本升到一本招生，有的大學是從?？粕奖究普猩?。
3.分差法只能做粗略的估計，考生不能完全單憑分差法去預估一所大學的錄取分數(shù)。在運用分差法的同時必須與別的預估方法結合使用。
NO.3 倒用排位法
這種方法其實就是“排位法”的靈活應用，具體方法就是通過計算“某個大學某年的最低錄取位次”與“當年本批次最末尾考生的名次差距”，然后預估出該大學今年的錄取位次。用這個方法的原因是有時候某個省份某批次招生總人數(shù)可能會發(fā)生較大的變化，這個時候越靠后的大學錄取名次就會有越大幅度的變動。
比如某省份2018年的時候本科一批次一共招生70000人，A大學2018年的時候在該省的最低分錄取位次是67000名。但2019年的時候安排到本科一批次的招生計劃一共65000人，這個時候你總不能直接用“排位法”預估說該學校2019年的錄取位次在67000名吧？畢竟2019年一批次一共沒有那么多人。
這個時候比較合理的算法是用“倒用排位法”先計算2018年該校最低錄取位次后邊還有多少名考生在本科一批次線以上，即70000-67000=3000人，也就是根據(jù)2018年的情況可知該學校的最低錄取位次后邊還有3000多名學生。同樣的大致可知道2019年也大約會有3000多名的考生會排在該大學的后邊，就能預估出該校2019年錄取位次大致在65000-3000=62000名。
舉例說明：
注意事項：
這種方法的應用前提是該批次的大學總數(shù)沒有發(fā)生較大的變化，比如2018年有300所大學在第一批次招生，2019年也是有300所左右的大學在第一批次招生，那就可以運用該方法。如果是該批次的大學總數(shù)發(fā)生較大變化，那該方法不適用，比如2018年有300所大學在第一批次招生，但2019年卻有400多所甚至500多所大學在第一批次招生，那就不能運用該方法。
NO.4 同比例法
上文提到的幾種方法相對比較直接比較好理解，下邊介紹的是一種稍微復雜一點的預估大學錄取最低分的方法叫“同比例法”，這種方法相對于上邊幾種方法誤差更小一些。
一般情況下，在某個省份投放招生計劃的本科大學總數(shù)不會有太大的變化，一個本科層次的大學在該省相鄰幾年的認可度也是不會有太大的變化的，那該大學在這個省所招收的學生水平也不會有太大起伏。
這就會出現(xiàn)一種情況：即“某本科大學在某一個省份的最低錄取位次考生”在該省“所有本科線以上的考生總人數(shù)”中所處的位置會相對穩(wěn)定。
于是就有了這種“同比例法”的預估方法，具體計算方式為：今年某大學的最低錄取位次≈（歷年某大學在該省最低錄取位次 ÷ 全省當年本科批次線以上總人數(shù)）× 今年全省本科批次線以上總人數(shù)。
其實常用的預估大學錄取分數(shù)的方法也就是上面這幾個，除了上邊的這幾種預估方法外，還有不少填報志愿機構提出了很多別的方法，但很多方法操作起來很麻煩，可能不完全適用于考生和家長。
在填報志愿的時候，建議考生一定要根據(jù)自身的情況選擇合適的方法，如果在預估的時候能把不同的方法有機結合，收到效果會比單獨使用要更好。
每年高考志愿填報時，總有家長問起：不少外省高校，在本省只招3-5個人，報考這類學校有沒有風險？
單單從招生人數(shù)上來說，這類只招3-5個人的高校，與那些招生計劃數(shù)達到幾十、甚至幾百人的高校相比，錄取的成功率確實要低一些——只要有2、3個比你高分的學生也報考了該校，就很有可能將你擠下線。
但是，在平行志愿模式下，這類高校是完全值得報考的：
招生人數(shù)少的高校，錄取線往往波動也較大，相對而言更難以準確預測。但在平行志愿的模式下，這種風險是完全能夠規(guī)避的。一般平行志愿批次，考生少則可以填報6、7所，多則可以填報十幾所高校，在這幾個甚至十幾個院校志愿當中，只要有一所院校投檔成功并被錄取，考生的目的就已達到。
也就是說，考生報考了這類高校，即使不達投檔線，浪費了一兩個院校志愿的機會，也是完全不影響考生能夠被錄取的——后續(xù)還有穩(wěn)、保的院校志愿。
我們平時所說的沖一沖的條件，是高校內(nèi)所有專業(yè)都能接受。相對于那些動輒投放數(shù)十個專業(yè)的高校而言，要找一所全部專業(yè)都能接受的并不容易。相反，那些只投放幾個專業(yè)的高校，往往不會有我們極其討厭的專業(yè)。因此，這類高校往往也很適合作為沖一沖的對象。
如一些財經(jīng)類院校，在某個省份一、二本兼招，一本批次僅投放了幾個專業(yè)，均為其財經(jīng)類優(yōu)勢專業(yè)，這類高校即使錄取線比考生成績略高，也完全可以放心地沖一沖——沒有自己不能接受的冷門專業(yè)，能沖上就好，即使調(diào)劑也是自己能接受的專業(yè)。沖一沖這類高校，在服從專業(yè)調(diào)劑之下，是完全沒有后顧之憂的。
招生人數(shù)少的高校，比較適宜作為沖一沖的目標，卻不適宜作為保底學校。即使這類高校往年投檔線比你的成績低了20分，也不建議你將它作為保底——招生人數(shù)少的高校錄取線波動往往較大，有些高校錄取線波動達到20分（同位分）也是不少見的。保底學校一般建議選擇招生人數(shù)較多、錄取分數(shù)區(qū)間較大的高校，以確保整批志愿絕對不滑檔。
“沖、穩(wěn)、?！笔羌议L填報志愿時非常熟悉的一種說法，但是卻不宜簡單地盲目套用，尤其是“沖一沖”，比較容易陷入被調(diào)劑專業(yè)的風險。事實上不管院校的招生人數(shù)多少，考生、家長們均可以秉承這樣一種思路，填報志愿以穩(wěn)為主，但如果有一些高校中所有專業(yè)都是自己能夠接受的，即使其投檔線比自己的成績略高，那么是完全可以沖一沖的。當然要有兩個前提，一是沖的學校必須服從專業(yè)調(diào)劑，穩(wěn)、保的學校要形成梯度，確保能夠兜底成功。
俗話說：考得好，不如報得好。填報志愿是一個很有技巧的事情，應該根據(jù)自己的個人情況，報一個性價比最高的大學。有的人分數(shù)考得很好，結果上了一所一般的大學；有的人雖然考得一般，但卻能考上一個不錯的大學。這就是會不會填志愿的區(qū)別了。會填志愿，一分不浪費；不會填志愿，分分鐘面臨滑檔......
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? 來源：本文綜合來源于高考直通車團隊
