在剛開始使用openpyxl的時候，不需要直接在文件系統(tǒng)中創(chuàng)建一個文件，僅僅需要導(dǎo)入Workbook類并開始使用它：
>>> from openpyxl import Workbook>>> wb = Workbook()一個workbook總是會創(chuàng)建至少一個worksheet（工作表），可以通過openpyxl.workbook.Workbook.active()這個屬性去獲?。?/p>
>>> ws = wb.active這個函數(shù)使用_active_sheet_index這個屬性，默認(rèn)設(shè)置的值是0，除非你指定一個值，否則總是獲取到第一個worksheet。
你可以使用openpyxl.workbook.Workbook.create_sheet()來創(chuàng)建一個新的worksheet：
>>> ws1 = wb.create_sheet('Mysheet') # insert at the end (default)# or>>> ws2 = wb.create_sheet('Mysheet', 0) # insert at first position當(dāng)創(chuàng)建腳標(biāo)的時候會自動創(chuàng)建一個名字，按照(Sheet, Sheet1, Sheet2, ...)這個列表名創(chuàng)建，你可以使用tiitle屬性來修改這個名字：
>>> ws.title = 'New Title'一旦給了一個worksheet名字，就可以通過一個key去獲取這個worksheet：
>>> ws3 = wb['New Title']你可以使用openpyxl.workbook.Workbook.sheetnames()這個屬性獲取所有的腳標(biāo)的名字：
>>> print(wb.sheetnames)['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']可以迭代所有的腳標(biāo)：
>>> for sheet in wb:... print(sheet.title)可以使用openpyxl.workbook.Workbook.copy_worksheet()這個屬性復(fù)制一個worksheet:
>>> source = wb.active>>> target = wb.copy_worksheet(source)注意：只有cells 和 styles能夠被復(fù)制，不能在workbooks之間復(fù)制worksheets，你可以在一個workbook中復(fù)制worksheets
現(xiàn)在我們已經(jīng)知道怎么訪問一個worksheet，我們可以開始修改cell的內(nèi)容了。（一個cell就是一個單元格）
cell可以直接通過key來獲?。?/p>
>>> c = ws['A4']這將會返回一個cell或創(chuàng)建一個不存在的cell。cell 的值可以直接被賦值：
>>> ws['A4'] = 4也可以使用另外一個方法openpyxl.worksheet.Worksheet.cell()：
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)Note:當(dāng)在內(nèi)存當(dāng)中創(chuàng)建一個worksheet的時候，它沒有包含任何cell，當(dāng)它們第一次被訪問的時候被創(chuàng)建
Warning：因為excel表的滾動特性，滾動出來的cell也會被創(chuàng)建出來，即使沒有訪問那些cell，例如：
>>> for i in range(1,101):... for j in range(1,101):... ws.cell(row=i, column=j)這將會創(chuàng)建100*100個空的cell
使用切片可以訪問多個cell
>>> cell_range = ws['A1':'C2']行和列能夠被輕松的獲取到：
>>> colC = ws['C']>>> col_range = ws['C:D']>>> row10 = ws[10]>>> row_range = ws[5:10]也可以使用openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows()這個方法：
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):... for cell in row:... print(cell) | | | | | | 相似的方法openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_cols()也可以：
>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):... for cell in col:... print(cell) | | | | | | 如果你想迭代一個文件的所有行或列，可以使用openpyxl.worksheet.Worksheet.rows()這個屬性：
>>> ws = wb.active>>> ws['C9'] = 'hello world'>>> tuple(ws.rows)((, , ),(, , ),(, , ),(, , ),(, , ),(, , ),(, , ),(, , ),(, , | )) | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 或者openpyxl.worksheet.Worksheet.columns()這個屬性：
>>> tuple(ws.columns)((,,,,,,...,,),(,,,,,,,,| )) | | | | | | | | | | | | | | | | | | 一旦我們有了一個openpyxl.cell.Cell，我們就可以給它賦值：
>>> c.value = 'hello, world'>>> print(c.value)'hello, world'>>> d.value = 3.14>>> print(d.value)3.14也能使用類型和格式推斷：
>>> wb = Workbook(guess_types=True)>>> c.value = '12%'>>> print(c.value)0.12>>> import datetime>>> d.value = datetime.datetime.now()>>> print d.valuedatetime.datetime(2010, 9, 10, 22, 25, 18)>>> c.value = '31.50'>>> print(c.value)31.5最簡單和快速的保存一個workbook方法是使用openpyxl.workbook.Workbook模塊的openpyxl.workbook.Workbook.save()這個方法：
>>> wb = Workbook()>>> wb.save('balances.xlsx')Warning：這個方法將會在沒有警告提示下覆蓋已經(jīng)有的內(nèi)容
可以使用template=True將一個workbook保存成一個模版：
>>> wb = load_workbook('document.xlsx')>>> wb.template = True>>> wb.save('document_template.xltx')或者設(shè)置這個屬性為false（默認(rèn)）來保存為一個文件：
>>> wb = load_workbook('document_template.xltx')>>> wb.template = False>>> wb.save('document.xlsx', as_template=False)*Warning：當(dāng)保存文檔的時候在模版文檔中你應(yīng)該注意文檔的擴展名（后綴名）和數(shù)據(jù)描述，否則可能會導(dǎo)致文檔不能被再次打開，如下錯誤式例：
>>> wb = load_workbook('document.xlsx')>>> # 應(yīng)該保存成擴展名為*.xlsx>>> wb.save('new_document.xlsm')>>> # Excel軟件不能再次打開此文件>>>>>> # 或者>>>>>> # 應(yīng)該指定屬性keep_vba=True>>> wb = load_workbook('document.xlsm')>>> wb.save('new_document.xlsm')>>> # Excel軟件不能再次打開此文件>>>>>> # 或者>>>>>> wb = load_workbook('document.xltm', keep_vba=True)>>> # 如果我們需要一個模版文件，就必須指定擴展名為 *.xltm.>>> wb.save('new_document.xlsm')>>> # Excel軟件不能再次打開此文件類似于寫文件，可以導(dǎo)入openpyxl.load_workbook()來打開一個已經(jīng)存在的workbook：
>>> from openpyxl import load_workbook>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')>>> print wb2.get_sheet_names()['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']寫一個workbook
>>> from openpyxl import Workbook>>> from openpyxl.compat import range>>> from openpyxl.utils import get_column_letter>>>>>> wb = Workbook()>>>>>> dest_filename = 'empty_book.xlsx'>>>>>> ws1 = wb.active>>> ws1.title = 'range names'>>>>>> for row in range(1, 40):... ws1.append(range(600))>>>>>> ws2 = wb.create_sheet(title='Pi')>>>>>> ws2['F5'] = 3.14>>>>>> ws3 = wb.create_sheet(title='Data')>>> for row in range(10, 20):... for col in range(27, 54):... _ = ws3.cell(column=col, row=row, value='{0}'.format(get_column_letter(col)))>>> print(ws3['AA10'].value)AA>>> wb.save(filename = dest_filename)讀取一個已經(jīng)存在的文件
>>> from openpyxl import load_workbook>>> wb = load_workbook(filename = 'empty_book.xlsx')>>> sheet_ranges = wb['range names']>>> print(sheet_ranges['D18'].value)警告：openpyxl不能讀取Excle中所有的對象，當(dāng)打開和保存相同名字的文件的時候，圖片和圖表將會丟失
使用數(shù)字格式：
>>> import datetime>>> from openpyxl import Workbook>>> wb = Workbook()>>> ws = wb.active>>> # set date using a Python datetime>>> ws['A1'] = datetime.datetime(2010, 7, 21)>>>>>> ws['A1'].number_format'yyyy-mm-dd h:mm:ss'>>> # You can enable type inference on a case-by-case basis>>> wb.guess_types = True>>> # set percentage using a string followed by the percent sign>>> ws['B1'] = '3.14%'>>> wb.guess_types = False>>> ws['B1'].value0.031400000000000004>>>>>> ws['B1'].number_format'0%'使用公式：
>>> from openpyxl import Workbook>>> wb = Workbook()>>> ws = wb.active>>> # add a simple formula>>> ws['A1'] = '=SUM(1, 1)'>>> wb.save('formula.xlsx')警告：公式必須使用英文名，并且公式的參數(shù)必須使用逗號分隔，不能使用其他的符號如分號
openpyxl從不評估公式，但是可以檢查公式的名字：
>>> from openpyxl.utils import FORMULAE>>> 'HEX2DEC' in FORMULAETrue如果你想使用一個不知道的公式，這可能是因為你使用的公式，沒有包括在初始規(guī)范。 這樣的公式必須以xlfn作為前綴。
合并/取消合并單元格:
>>> from openpyxl.workbook import Workbook>>>>>> wb = Workbook()>>> ws = wb.active>>>>>> ws.merge_cells('A1:B1')>>> ws.unmerge_cells('A1:B1')>>>>>> # or>>> ws.merge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4)>>> ws.unmerge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4)插入圖片：
>>> from openpyxl import Workbook>>> from openpyxl.drawing.image import Image>>>>>> wb = Workbook()>>> ws = wb.active>>> ws['A1'] = 'You should see three logos below'>>> # create an image>>> img = Image('logo.png')>>> # add to worksheet and anchor next to cells>>> ws.add_image(img, 'A1')>>> wb.save('logo.xlsx')折疊列：
>>> import openpyxl>>> wb = openpyxl.Workbook()>>> ws = wb.create_sheet()>>> ws.column_dimensions.group('A','D', hidden=True)>>> wb.save('group.xlsx')openpyxl可以配合使用Pandas 和 NumPy這兩個很受歡迎的庫
NumPy Support
openpyxl已內(nèi)置支持NumPy類型float，integer和boolean。 DateTimes支持使用Pandas的時間戳類型。
openpyxl.utils.dataframe.dataframe_to_rows()方法提供簡單的方式使用Pandas 的Dataframes：
from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowswb = Workbook()ws = wb.activefor r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True): ws.append(r)要將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為突出顯示的標(biāo)題和索引：
wb = Workbook()ws = wb.activefor r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True): ws.append(r)for cell in ws['A'] + ws[1]: cell.style = 'Pandas'wb.save('pandas_openpyxl.xlsx')如果你只是想轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，可以使用只寫模式：
from openpyxl.cell.cell import WriteOnlyCellwb = Workbook(write_only=True)ws = wb.create_sheet()cell = WriteOnlyCell(ws)cell.style = 'Pandas' def format_first_row(row, cell): for c in row: cell.value = c yield cellrows = dataframe_to_rows(df)first_row = format_first_row(next(rows), cell)ws.append(first_row)for row in rows: row = list(row) cell.value = row[0] row[0] = cell ws.append(row)wb.save('openpyxl_stream.xlsx')將工作表轉(zhuǎn)換為Dataframe
要將工作表轉(zhuǎn)換為Dataframe，您可以使用values屬性。 如果工作表沒有標(biāo)題或索引，這很容易：
df = DataFrame(ws.values)如果工作表有標(biāo)題或索引，例如Pandas創(chuàng)建的那個，那么需要做更多的工作：
data = ws.valuescols = next(data)[1:]data = list(data)idx = [r[0] for r in data]data = (islice(r, 1, None) for r in data)df = DataFrame(data, index=idx, columns=cols)要添加過濾器，請定義范圍，然后添加列和排序條件：
from openpyxl import Workbookwb = Workbook()ws = wb.activedata = [ ['Fruit', 'Quantity'], ['Kiwi', 3], ['Grape', 15], ['Apple', 3], ['Peach', 3], ['Pomegranate', 3], ['Pear', 3], ['Tangerine', 3], ['Blueberry', 3], ['Mango', 3], ['Watermelon', 3], ['Blackberry', 3], ['Orange', 3], ['Raspberry', 3], ['Banana', 3]]for r in data: ws.append(r)ws.auto_filter.ref = 'A1:B15'ws.auto_filter.add_filter_column(0, ['Kiwi', 'Apple', 'Mango'])ws.auto_filter.add_sort_condition('B2:B15')wb.save('filtered.xlsx')