>>> from openpyxl import load_workbook>>> wb = load_workbook(filename = 'empty_book.xlsx')>>> sheet_ranges = wb['range names']>>> print(sheet_ranges['D18'].value)3
注意：在loadworkbook中有幾個(gè)可以使用的標(biāo)志
1.guess_types 在讀取單元時(shí)啟用或禁用（默認(rèn)）類型推斷
2.data_only 控制帶有公式的單元格是否有公式（默認(rèn)）或上次Excel讀取表的值
3.keep_vba 控制任何可視的基本元素是否被保留（默認(rèn)）。如果它們被保存了它們?nèi)匀皇遣豢删庉嫷?/p>
注意：openpyxl目前沒有在Excel文件中讀取所有可能的項(xiàng)目，因此如果打開并保存相同的名稱，那么圖像和圖表將從現(xiàn)有文件中丟失
>>> import datetime>>> from openpyxl import Workbook>>> wb = Workbook()>>> ws = wb.active>>> # 使用Python datetime設(shè)置日期>>> ws['A1'] = datetime.datetime(2010, 7, 21)>>>>>> ws['A1'].number_format'yyyy-mm-dd h:mm:ss'>>> # 您可以在具體情況下啟用類型推斷>>> wb.guess_types = True>>> # 使用字符串和%符號(hào)設(shè)置百分比>>> ws['B1'] = '3.14%'>>> wb.guess_types = False>>> ws['B1'].value0.031400000000000004>>>>>> ws['B1'].number_format'0%'
>>> from openpyxl import Workbook>>> wb = Workbook()>>> ws = wb.active>>> # 添加一個(gè)簡(jiǎn)單的公式>>> ws["A1"] = "=SUM(1, 1)">>> wb.save("formula.xlsx")
注意：你必須使用英文名作為一個(gè)函數(shù)，函數(shù)參數(shù)必須用逗號(hào)隔開，而不是其他的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，比如分號(hào)
openpyxl從來沒有計(jì)算過公式但是可以檢查公式的名稱
>>> from openpyxl.utils import FORMULAE>>> "HEX2DEC" in FORMULAETrue
>>> from openpyxl.workbook import Workbook>>>>>> wb = Workbook()>>> ws = wb.active>>>>>> ws.merge_cells('A2:D2')>>> ws.unmerge_cells('A2:D2')>>>>>> # 相當(dāng)于>>> ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)>>> ws.unmerge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)
>>> from openpyxl import Workbook>>> from openpyxl.drawing.image import Image>>>>>> wb = Workbook()>>> ws = wb.active>>> ws['A1'] = 'You should see three logos below'
>>> # 制作一個(gè)圖片>>> img = Image('logo.png')
>>> # 在單元格旁邊添加工作表和錨>>> ws.add_image(img, 'A1')>>> wb.save('logo.xlsx')
>>> import openpyxl>>> wb = openpyxl.Workbook()>>> ws = wb.create_sheet()>>> ws.column_dimensions.group('A','D', hidden=True)>>> wb.save('group.xlsx')
openpyxl已經(jīng)為NumPy類型的浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)和布爾型提供了支持。使用pandas的時(shí)間戳類型支持DateTimes
openpyxl.utils.dataframe.dataframe_to_rows()函數(shù)提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的方式來處理Pandas Dataframes
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowswb = Workbook()ws = wb.activefor r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True): ws.append(r)
雖然pandas本身支持轉(zhuǎn)換為Excel，但這為客戶端代碼提供了額外的靈活性，包括將dataframes直接傳輸?shù)轿募哪芰Α?/p>
將一個(gè)dataframe轉(zhuǎn)換為高亮顯示標(biāo)題和索引的工作表
wb = Workbook()ws = wb.activefor r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True): ws.append(r)for cell in ws['A'] + ws[1]: cell.style = 'Pandas'wb.save("pandas_openpyxl.xlsx")
或者，如果你只想轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)你可以使用write-only模式
這段代碼和標(biāo)準(zhǔn)的工作簿同樣適用
要將工作表轉(zhuǎn)換為Dataframe，您可以使用values屬性。如果工作表沒有標(biāo)題或索引，這很容易
df = DataFrame(ws.values)
如果工作表確實(shí)有標(biāo)題或索引，比如由pandas創(chuàng)建的，那么就需要做更多的工作
data = ws.valuescols = next(data)[1:]data = list(data)idx = [r[0] for r in data]data = (islice(r, 1, None) for r in data)df = DataFrame(data, index=idx, columns=cols)
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