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科技公司如何估值?|英博前瞻


科創(chuàng)板預(yù)期漸行漸近,科創(chuàng)板公司取消直接定價(jià)發(fā)行方式,將采用市場(chǎng)化詢價(jià)方式。二級(jí)市場(chǎng)投資人關(guān)注科技公司的市場(chǎng)化估值方法,希望從海外成熟市場(chǎng)獲得更多經(jīng)驗(yàn)。我們梳理了美股代表性科技公司的歷史估值變遷,總結(jié)出科技公司在不同發(fā)展階段的估值方法論,可供科創(chuàng)板公司發(fā)行參考。

投資要點(diǎn)

  • 核心觀點(diǎn):科技公司存在高成長(zhǎng)性、資本密集、技術(shù)路徑不確定性等特點(diǎn),估值方式有別與傳統(tǒng)行業(yè)。從美股科技股發(fā)展路徑看,商業(yè)模式相對(duì)穩(wěn)定的成熟型公司適用于PE估值法。高速成長(zhǎng)型公司可以輔以PEG估值法,根據(jù)行業(yè)屬性和業(yè)績(jī)穩(wěn)定性,享有PEG折價(jià)或者溢價(jià)。重資產(chǎn)成長(zhǎng)型公司兼顧EV/EBITDA方法,還原企業(yè)折舊前的盈利水平看估值。對(duì)于盈利偏弱但現(xiàn)金流優(yōu)秀的企業(yè),PS也是常用估值方法,適用于電商、云公司估值。對(duì)于業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型企業(yè),估值倍數(shù)和估值方法都可能有較大變化。早期企業(yè)可能出現(xiàn)類似于一級(jí)市場(chǎng)的市場(chǎng)空間折現(xiàn)估值法,估值的不確定性較高。

  • 常規(guī)方法:PE、PEG是最常見的估值方法。以企業(yè)盈利為基數(shù),考慮盈利增速的PE、PEG法是適用于成熟型和成長(zhǎng)型企業(yè)的通用估值方法,被廣泛采用。企業(yè)估值水平也受到公司的業(yè)務(wù)屬性的影響,可能帶來PEG折價(jià)或溢價(jià)。案例:蘋果近年來的盈利相對(duì)穩(wěn)定,業(yè)績(jī)?cè)鏊僭?5%~15%,對(duì)應(yīng)PE在10-15倍之間波動(dòng)。騰訊的PE估值倍數(shù)也出現(xiàn)了與盈利增速匹配的變化,公司因其在社交、游戲的市場(chǎng)地位享有估值溢價(jià),PEG大于1。美股半導(dǎo)體設(shè)計(jì)行業(yè)因其強(qiáng)周期性,PE估值水平長(zhǎng)期穩(wěn)定在15倍左右。英偉達(dá)業(yè)績(jī)高成長(zhǎng)期,PE估值倍數(shù)高達(dá)近50倍,但因其業(yè)務(wù)屬性享有PEG折價(jià);后因業(yè)績(jī)?cè)鏊倩芈?,PE估值回落至20倍附近。

  • 替代方法:以EBITDA或現(xiàn)金流替代盈利,適用于重資本、高成長(zhǎng)型科技公司。對(duì)于重資產(chǎn)、高折舊的公司,企業(yè)盈利增長(zhǎng)可能滯后于營(yíng)收增長(zhǎng),EV/EBITDA方法較為適用,還原折舊前的盈利能力計(jì)算估值,如數(shù)據(jù)中心IDC行業(yè)。Equinix持續(xù)多年大規(guī)模投資新建和并購(gòu)數(shù)據(jù)中心,公司PE估值高達(dá)90倍,投資人普遍采用EV/EBITDA方式對(duì)其估值,估值倍數(shù)接近營(yíng)收增速。對(duì)于資本投入更大的領(lǐng)域,如云計(jì)算、電商等,企業(yè)盈利可能連續(xù)多年無法釋放,但營(yíng)收增長(zhǎng)、現(xiàn)金流等指標(biāo)已經(jīng)顯著改善,通常采用EV/FCF以及其派生出的PS方法進(jìn)行估值。如Salesforce的估值保持在10倍PS量級(jí)。

  • 轉(zhuǎn)型企業(yè):企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型可能導(dǎo)致估值倍數(shù)乃至估值方法的顯著變化。微軟是PC時(shí)代王者,錯(cuò)失移動(dòng)互聯(lián)機(jī)遇,2014年公司推行云計(jì)算優(yōu)先戰(zhàn)略,至2015年上半年實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性突破。微軟的PE估值水平從10倍左右快速提升至20-30倍。Adobe憑借Photoshop軟件起家,后完整經(jīng)歷從傳統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)向SaaS轉(zhuǎn)型的歷程,其估值方法亦從PE切換為PS法。當(dāng)前,Adobe已經(jīng)完成SaaS業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換,PS估值水平在10-15倍。

  • 早期企業(yè):長(zhǎng)期市場(chǎng)空間折現(xiàn)法,類似一級(jí)市場(chǎng)估值邏輯,但具備較強(qiáng)不確定性和波動(dòng)性。對(duì)于大賽道上的早期企業(yè),營(yíng)收、利潤(rùn)、現(xiàn)金流都很難使用傳統(tǒng)估值方法。類似于天使或VC的一級(jí)市場(chǎng)投資邏輯,關(guān)注賽道規(guī)模和未來市場(chǎng)空間,可能可以借鑒。二級(jí)市場(chǎng)上此類成功案例極少。以特斯拉為例,其2013-2014年整車銷量?jī)H為2.2萬輛、3.2萬輛,對(duì)應(yīng)營(yíng)收20-30億美金,但當(dāng)期市值從30億美元大幅提升至300億美元量級(jí),體現(xiàn)為資本市場(chǎng)對(duì)于公司未來年銷量30萬輛以上的預(yù)期。2018年特斯拉全球銷售24萬輛,預(yù)計(jì)2019年銷量接近38萬輛,收入近290億,公司當(dāng)前市值約480億美元。

  • 風(fēng)險(xiǎn)因素:科技產(chǎn)業(yè)技術(shù)路徑不確定、可能出現(xiàn)技術(shù)和商業(yè)模式代際跳變的風(fēng)險(xiǎn);科技企業(yè)收入和盈利大幅波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn);早期企業(yè)面臨巨大不確定性等風(fēng)險(xiǎn);轉(zhuǎn)型企業(yè)面對(duì)轉(zhuǎn)型失敗的風(fēng)險(xiǎn)等。

正文

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科技公司估值

背景:科創(chuàng)板制度規(guī)則正式落地,市場(chǎng)關(guān)注科技公司如何估值定價(jià)。3月1日,證監(jiān)會(huì)、上海交易所正式發(fā)布針對(duì)科創(chuàng)板的“2 6”制度規(guī)則,并即日起開始實(shí)施。這意味著,擬登陸科創(chuàng)板的公司即日起就可向上交所遞交IPO申報(bào)材料。自去年11月份政府提出發(fā)展科創(chuàng)板以來,科創(chuàng)板相關(guān)制度建設(shè)、準(zhǔn)備工作推進(jìn)節(jié)奏,持續(xù)超市場(chǎng)預(yù)期?;诂F(xiàn)行企業(yè)上市條件和發(fā)行制度安排,我們預(yù)計(jì),科創(chuàng)板申報(bào)企業(yè)具有以下特點(diǎn):主要集中于信息技術(shù)、高端裝備制造、新材料等前沿領(lǐng)域,業(yè)務(wù)模式相對(duì)新穎,同時(shí)預(yù)計(jì)相當(dāng)一部分企業(yè)處于早期初創(chuàng)階段等典型企業(yè)。估值層面,A股市場(chǎng)現(xiàn)有估值方法難以提供有效的參考,如何進(jìn)行估值定價(jià),成為當(dāng)前市場(chǎng)亟需解決的難題。

科技公司估值:源于科技企業(yè)非線性成長(zhǎng)速度、技術(shù)路線高度不確定性、科技企業(yè)部分業(yè)務(wù)高資產(chǎn)投入等因素,科技公司估值較傳統(tǒng)行業(yè)存在顯著差異。對(duì)科技企業(yè)如何估值定價(jià)亦成為市場(chǎng)極為關(guān)注的問題。目前在科技企業(yè)云集、專業(yè)投資機(jī)構(gòu)主導(dǎo)的美股市場(chǎng),市場(chǎng)已針對(duì)不同業(yè)務(wù)類型科技企業(yè)、企業(yè)不同發(fā)展階段建立了相宜、合理的估值框架&邏輯。目前納斯達(dá)克上市企業(yè)市值已經(jīng)超過12萬億美元,同時(shí)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)占標(biāo)普市值比重亦提升至28%的水平,成為美股第一大權(quán)重板塊。參考美股科技公司的發(fā)展路徑,我們總結(jié)形成如下估值討論:

  • 常規(guī)方法:PE、PEG是最常見的估值方法。以企業(yè)盈利為基數(shù),考慮盈利增速的PE、PEG法是適用于成熟型和成長(zhǎng)型企業(yè)的通用估值方法,被廣泛采用。

  • 替代方法:以EBITDA或現(xiàn)金流替代盈利,適用于重資本、高成長(zhǎng)型科技公司。

  • 轉(zhuǎn)型企業(yè):轉(zhuǎn)型類企業(yè)在轉(zhuǎn)型前、轉(zhuǎn)型中、轉(zhuǎn)型后業(yè)務(wù)屬性、財(cái)務(wù)指標(biāo)等亦可能存在顯著變化,市場(chǎng)估值方法、估值水平一般也會(huì)跟隨相應(yīng)調(diào)整。

  • 早期企業(yè):早期階段業(yè)務(wù)模式不清晰,市場(chǎng)更多基于市場(chǎng)空間等指標(biāo)遠(yuǎn)期折現(xiàn)估值,類似一級(jí)市場(chǎng)估值邏輯,但具備較強(qiáng)不確定性和波動(dòng)性。


在下文中,我們將結(jié)合美股科技公司典型案例,并綜合企業(yè)發(fā)展階段、業(yè)務(wù)屬性等就科技公司估值方法&邏輯進(jìn)行探討。

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常見方法

對(duì)于有盈利的成長(zhǎng)型或成熟型企業(yè)來說,以企業(yè)盈利為基數(shù),進(jìn)行PE估值或PEG估值,是當(dāng)前市場(chǎng)市場(chǎng)最為常見的情形。同時(shí),不同行業(yè)屬性可能導(dǎo)致PEG折價(jià)或溢價(jià)。目前美股市場(chǎng)大部分科技公司,均采用該類方式,典型代表企業(yè)如2C市場(chǎng)的蘋果、Facebook、騰訊等,以及2B市場(chǎng)的英偉達(dá)、臺(tái)積電、安費(fèi)諾等。

蘋果:PE。作為全球利潤(rùn)最為豐厚的手機(jī)終端廠商,隨著全球智能手機(jī)市場(chǎng)銷量逐步趨于穩(wěn)定,公司估值水平亦進(jìn)入相對(duì)穩(wěn)定區(qū)間,業(yè)績(jī)表現(xiàn)亦主要受iPhone銷量的驅(qū)動(dòng),PE成為該類企業(yè)主要估值方法。而近年來,隨著服務(wù)類收入占比的提升,帶來業(yè)績(jī)穩(wěn)定性、Margin的顯著改善,亦成為蘋果PE水平上行的主要支撐因素之一。

Facebook、騰訊:從PEG到PE。分別作為全球最大、國(guó)內(nèi)最大的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),從上市至今,兩家公司均經(jīng)歷了業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)、穩(wěn)步發(fā)展兩個(gè)主要階段。高速增長(zhǎng)期,市場(chǎng)主要采用PEG進(jìn)行估值,并結(jié)合平臺(tái)用戶規(guī)模、用戶ARPU等不斷修正對(duì)盈利增速預(yù)期;進(jìn)入穩(wěn)定增長(zhǎng)階段,PE成為合理估值方式,估值水平亦主要受企業(yè)自身業(yè)績(jī)?cè)鏊偎降纫蛩赜绊憽?/p>

英偉達(dá):從PEG到PE。作為全球GPU市場(chǎng)的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者,公司業(yè)績(jī)顯著受益于本輪AI浪潮,以及數(shù)字貨幣“挖礦”潮。近年來公司營(yíng)收、盈利呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),估值層面市場(chǎng)亦采用相應(yīng)PEG方法,以反映成長(zhǎng)性溢價(jià)。但隨著公司業(yè)績(jī)?cè)鏊俜啪彛綪E水平亦受業(yè)績(jī)?cè)鏊偻侠?,目前PE(TTM)已從高點(diǎn)近50X回落至20X附近。

臺(tái)積電:PE。作為全球排名第一的晶圓代工企業(yè),市場(chǎng)一直采用PE方式對(duì)公司進(jìn)行估值定價(jià),同時(shí)公司估值水平主要受:自身在全球市場(chǎng)絕對(duì)領(lǐng)先地位,以及全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)周期等因素的影響。安費(fèi)諾:PE。作為全球最大的連接器件公司之一,公司估值方式&邏輯和蘋果、臺(tái)積電等成熟企業(yè)較為一致,PE為主要估值方式,估值水平則主要受市場(chǎng)流動(dòng)性環(huán)境、企業(yè)自身盈利增速預(yù)期等因素影響。

安費(fèi)諾:PE。作為全球最大的連接器件公司之一,公司估值方式&邏輯和蘋果、臺(tái)積電等成熟企業(yè)較為一致,PE為主要估值方式,估值水平則主要受市場(chǎng)流動(dòng)性環(huán)境、企業(yè)自身盈利增速預(yù)期等因素影響。

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替代方法

在企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)過程中,可能存在多種情形導(dǎo)致企業(yè)當(dāng)期利潤(rùn)指標(biāo)發(fā)生扭曲,典型如:1)SaaS類軟件企業(yè)前期戰(zhàn)略聚焦于企業(yè)客戶獲取,雖然營(yíng)收快速增長(zhǎng),但高企的營(yíng)銷、研發(fā)費(fèi)用等導(dǎo)致利潤(rùn)數(shù)據(jù)極差;2)IDC類企業(yè)需要依賴于不斷的資源擴(kuò)張以實(shí)現(xiàn)營(yíng)收的持續(xù)增長(zhǎng),而資本支出帶來的折舊&利息費(fèi)用可能會(huì)顯著損害企業(yè)當(dāng)期利潤(rùn)等。因此,在上述情形下,我們需要引入其他一些替代性的財(cái)務(wù)指標(biāo)、估值方法,以反映企業(yè)的長(zhǎng)期盈利能力和成長(zhǎng)性,比如PS、EV/EBITDA、P/FCF、P/B等。美股該類典型企業(yè)包括亞馬遜、Salesforce、ServiceNow、Equinix、美光等。

亞馬遜:EV/S、EV/EBITDA。公司旗下業(yè)務(wù)包括電商(1P、3P)、訂閱服務(wù)、在線廣告、云計(jì)算等板塊。估值層面,市場(chǎng)一般基于SOTP,并根據(jù)各業(yè)務(wù)屬性特征,選擇相應(yīng)估值方法定價(jià)加總。例如,源于重資產(chǎn)屬性,電商業(yè)務(wù)、云業(yè)務(wù)一般采用EV/EBITDA估值方法,而會(huì)員訂閱、廣告等輕資產(chǎn)業(yè)務(wù)則采用EV/S估值方法。

Salesforce:P/S。作為SaaS企業(yè)典型代表,該類企業(yè)模式和互聯(lián)網(wǎng)公司較為類似,前期以獲取用戶作為戰(zhàn)略優(yōu)先項(xiàng),體現(xiàn)為銷售費(fèi)用、研發(fā)費(fèi)用占比較高,待客戶群積累&沉淀完成后,營(yíng)銷&研發(fā)費(fèi)用占比快速降低,利潤(rùn)亦快速釋放。市場(chǎng)一般采用P/S、EV/S、P/OCF等估值方式,淡化對(duì)短期利潤(rùn)數(shù)據(jù)的關(guān)注,更注重關(guān)注收入、收入增速等核心指標(biāo)。

Equinix:EV/EBITDA。作為全球最大的零售型IDC廠商,企業(yè)在快速發(fā)展中,需要大量的資本性投入,以實(shí)現(xiàn)資源擴(kuò)充、業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),而大量的資本支出亦會(huì)通過折舊、利息費(fèi)用增加等方式大幅侵蝕企業(yè)當(dāng)期的利潤(rùn)。為了還原資產(chǎn)折舊對(duì)利潤(rùn)項(xiàng)的影響,市場(chǎng)引入EV/EBITDA等估值方式,以反映公司的真實(shí)價(jià)值,同時(shí)EV/EBITDA水平亦主要受成長(zhǎng)性等因素驅(qū)動(dòng),內(nèi)在邏輯和輕資產(chǎn)類企業(yè)的PE邏輯較為一致。

美光:PB。作為全球最大存儲(chǔ)芯片廠商之一,公司業(yè)績(jī)受全球存儲(chǔ)芯片供需周期影響極為明顯。市場(chǎng)一般采用PB方式對(duì)公司進(jìn)行估值定價(jià),而PB水平則主要受到存儲(chǔ)芯片產(chǎn)業(yè)周期的影響,體現(xiàn)為周期景氣上行期,高PB,反之亦然。以最近一輪的存儲(chǔ)芯片周期為例,2016Q3開始,全球存儲(chǔ)芯片價(jià)格持續(xù)上行,并于2017Q4~2018Q1開始見頂回落,公司PB水平亦相應(yīng)跟隨調(diào)整。

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轉(zhuǎn)型企業(yè)

企業(yè)在發(fā)展過程中,可能存在業(yè)務(wù)方向、商業(yè)模式等發(fā)生轉(zhuǎn)型&調(diào)整的情形,相應(yīng)的,市場(chǎng)亦會(huì)根據(jù)企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)度、轉(zhuǎn)型前后業(yè)務(wù)屬性變化等調(diào)整市場(chǎng)估值方法、估值水平等。典型代表企業(yè)如:部分業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型云計(jì)算的微軟,轉(zhuǎn)型SaaS的Adobe、Autodesk等企業(yè)。

微軟:作為全球最大IT軟件公司,2014年,納德拉擔(dān)任CEO后,公司開啟云計(jì)算優(yōu)先、移動(dòng)優(yōu)先的發(fā)展戰(zhàn)略,在此之前,公司一直保持穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)。轉(zhuǎn)型開啟后,云計(jì)算業(yè)務(wù)迅速成長(zhǎng)為公司核心亮點(diǎn)之一,市場(chǎng)對(duì)公司價(jià)值邏輯亦跟隨發(fā)生顯著調(diào)整:

2014~2015H1:公司全面布局云計(jì)算業(yè)務(wù),包括Azure(IaaS)、office 365(SaaS)等產(chǎn)品系列,向云的轉(zhuǎn)型導(dǎo)致公司收入、運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)等指標(biāo)在2016財(cái)年短暫承壓。在此期間,市場(chǎng)繼續(xù)沿用穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)階段的PE估值方式。

2015H2~現(xiàn)在:2015Q2(自然年)公司商業(yè)云年化收入達(dá)到80億美元,Azure、office 365業(yè)務(wù)等表現(xiàn)獲得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。估值層面,雖然短期公司收入、運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)表現(xiàn)依然承壓,但是市場(chǎng)開始對(duì)云計(jì)算業(yè)務(wù)給予明顯估值溢價(jià)。同時(shí)考慮到微軟自身業(yè)務(wù)的復(fù)雜性,和難以獲得各分項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo),市場(chǎng)便通過簡(jiǎn)單抬升PE水平的方式計(jì)入云計(jì)算業(yè)務(wù)價(jià)值。

Adobe:作為傳統(tǒng)的工具軟件廠商,自2009年開始,公司全面啟動(dòng)向SaaS轉(zhuǎn)型,并經(jīng)歷了從傳統(tǒng)軟件企業(yè)轉(zhuǎn)型SaaS企業(yè)的完整歷程。市場(chǎng)亦根據(jù)公司SaaS業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型進(jìn)度、階段,相應(yīng)調(diào)整對(duì)公司業(yè)務(wù)的估值方法&水平:

階段1:2009~2012。公司處于SaaS轉(zhuǎn)型早期階段,SaaS業(yè)務(wù)營(yíng)收占比較小,市場(chǎng)并不愿意對(duì)轉(zhuǎn)型不確定性買單,公司整體繼續(xù)沿用PE估值方式。

階段2:2013~2015。2013年,公司SaaS業(yè)務(wù)營(yíng)收占比超過20%,轉(zhuǎn)型獲得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,市場(chǎng)開始認(rèn)可SaaS業(yè)務(wù)價(jià)值,估值方式亦開始從PE向PS進(jìn)行切換,但考慮到傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的較大收入比重,市場(chǎng)對(duì)PS水平給予明顯折價(jià)。

階段3:2016~現(xiàn)在。公司SaaS業(yè)務(wù)占比快速提升,并占據(jù)公司營(yíng)收超過50%,市場(chǎng)逐步將其視為一家純粹的SaaS企業(yè)。和行業(yè)內(nèi)SaaS企業(yè)類似,其PS水平亦主要由SaaS營(yíng)收增速、穩(wěn)定性等因素決定。

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早期企業(yè)

企業(yè)在發(fā)展的早期階段,一般業(yè)務(wù)不確定性、波動(dòng)性較大,同時(shí)公司盈利和現(xiàn)金流均未能釋放,甚至營(yíng)收規(guī)模都極小。針對(duì)該類企業(yè),市場(chǎng)通常采用類似一級(jí)市場(chǎng)估值的長(zhǎng)期市場(chǎng)空間折現(xiàn)法等。當(dāng)然,上述方法本身具有較大不確定性。

特斯拉:作為全球高端電動(dòng)車領(lǐng)域的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者,從上市至今,公司已經(jīng)歷了早期萌芽、快速發(fā)展(主力車型量產(chǎn))兩個(gè)階段。在不同業(yè)務(wù)階段,市場(chǎng)則基于新能源車遠(yuǎn)期空間、電動(dòng)車產(chǎn)能數(shù)據(jù)、全球市占率、等指標(biāo)不斷調(diào)整估值方法。

2010~2012年:公司處于前期車型研發(fā)、生產(chǎn)準(zhǔn)備階段,營(yíng)收、利潤(rùn)、現(xiàn)金流指標(biāo)等較差,公司亦缺乏同類可比標(biāo)桿企業(yè)。市場(chǎng)主要基于全球電動(dòng)車遠(yuǎn)期市場(chǎng)空間、公司可能份額占比等主觀判斷數(shù)據(jù)折現(xiàn),形成對(duì)特斯拉的估值。

2013~2016年:model S等車型開始批量交付,公司營(yíng)收快速增長(zhǎng),但利潤(rùn)、現(xiàn)金流指標(biāo)仍不理想。在此階段,公司產(chǎn)能數(shù)據(jù)、銷量數(shù)據(jù)成為市場(chǎng)關(guān)注的核心指標(biāo)之一,市場(chǎng)借助上述指標(biāo)表現(xiàn),不斷修正特斯拉在全球市場(chǎng)的潛在市場(chǎng)份額預(yù)期,并借此修正估值。

2017~現(xiàn)在:model 3車型開始交付,公司營(yíng)收進(jìn)一步增長(zhǎng),市場(chǎng)對(duì)公司遠(yuǎn)期表現(xiàn)信心進(jìn)一步增強(qiáng),股價(jià)相應(yīng)上揚(yáng),在此期間,公司產(chǎn)能、銷量數(shù)據(jù),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表現(xiàn)等依然是主要關(guān)注點(diǎn)。我們預(yù)計(jì),隨著后續(xù)公司業(yè)務(wù)逐步成熟,利潤(rùn)、現(xiàn)金流等指標(biāo)趨于穩(wěn)定,市場(chǎng)可能逐步轉(zhuǎn)向PE等更為傳統(tǒng)的估值方式。

Twilio:作為云通信領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè),自公司2016年上市開始,市場(chǎng)便采用SaaS公司的估值方法對(duì)其進(jìn)行估值定價(jià)。公司業(yè)務(wù)的高波動(dòng)性,亦導(dǎo)致資本市場(chǎng)不斷調(diào)整對(duì)其業(yè)務(wù)穩(wěn)定性、成長(zhǎng)性的預(yù)期,并反映為頻繁、大幅的PS估值水平調(diào)整。而對(duì)于去年在港股上市的美團(tuán)來說,自上市至今,伴隨市場(chǎng)對(duì)其業(yè)務(wù)及進(jìn)展的認(rèn)知變化,其股價(jià)表現(xiàn)亦出現(xiàn)大幅的波動(dòng)。

風(fēng)險(xiǎn)因素                                                                                                                             

科技產(chǎn)業(yè)技術(shù)路徑不確定、可能出現(xiàn)技術(shù)和商業(yè)模式代際跳變的風(fēng)險(xiǎn);科技企業(yè)收入和盈利大幅波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn);早期企業(yè)面臨巨大不確定性等風(fēng)險(xiǎn);轉(zhuǎn)型企業(yè)面對(duì)轉(zhuǎn)型失敗的風(fēng)險(xiǎn)等

許英博

中信證券科技產(chǎn)業(yè)首席分析師,畢業(yè)于清華大學(xué)汽車工程系,2007年進(jìn)入中信證券研究部。2016年,許女士牽頭成立前瞻研究團(tuán)隊(duì),在中國(guó)證券市場(chǎng)上率先以前沿科技為主要內(nèi)容開展跨行業(yè)研究和跨境研究,研究?jī)?nèi)容聚焦于“數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈和人工智能”、“新能源汽車和智能駕駛”等前沿領(lǐng)域。2018年起,許女士全面負(fù)責(zé)中信證券全球科技產(chǎn)業(yè)研究,團(tuán)隊(duì)研究?jī)?nèi)容覆蓋:消費(fèi)電子和半導(dǎo)體、通信基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)軟件和云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能,以及傳媒互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。許女士曾多次獲得新財(cái)富、水晶球獎(jiǎng)和金牛獎(jiǎng)最佳分析師“汽車和汽車零部件”行業(yè)第一名,曾獲II All China (institutional Investor,機(jī)構(gòu)投資人)最佳分析師“汽車”行業(yè)第二名。2017年Asia Money亞洲貨幣最佳分析師“科技硬件(Tech)行業(yè)第二名。 

特別聲明

本資料所載的信息僅面向?qū)I(yè)投資機(jī)構(gòu),僅供在新媒體背景下研究觀點(diǎn)的及時(shí)交流。本資料所載的信息均摘編自中信證券研究部已經(jīng)發(fā)布的研究報(bào)告或者系對(duì)已發(fā)布報(bào)告的后續(xù)解讀,若因?qū)?bào)告的摘編而產(chǎn)生歧義,應(yīng)以報(bào)告發(fā)布當(dāng)日的完整內(nèi)容為準(zhǔn)。本資料僅代表報(bào)告發(fā)布當(dāng)日的判斷,相關(guān)的分析意見及推測(cè)可在不發(fā)出通知的情形下做出更改,讀者參考時(shí)還須及時(shí)跟蹤后續(xù)最新的研究進(jìn)展。

本資料不構(gòu)成對(duì)具體證券在具體價(jià)位、具體時(shí)點(diǎn)、具體市場(chǎng)表現(xiàn)的判斷或投資建議,不能夠等同于指導(dǎo)具體投資的操作性意見,普通的個(gè)人投資者若使用本資料,有可能會(huì)因缺乏解讀服務(wù)而對(duì)報(bào)告中的關(guān)鍵假設(shè)、評(píng)級(jí)、目標(biāo)價(jià)等內(nèi)容產(chǎn)生理解上的歧義,進(jìn)而造成投資損失。因此個(gè)人投資者還須尋求專業(yè)投資顧問的指導(dǎo)。本資料僅供參考之用,接收人不應(yīng)單純依靠本資料的信息而取代自身的獨(dú)立判斷,應(yīng)自主作出投資決策并自行承擔(dān)投資風(fēng)險(xiǎn)。

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