作者：文 ｜陽志平 圖 ｜ 石海
來源：特別傳媒
為什么年輕時要盡量去做更難一點的事情？
知識的最佳抽象結(jié)構(gòu)是樹形結(jié)構(gòu)，人類對知識之樹的常見搜索方式有兩種：深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索。其中，廣度優(yōu)先檢索要求你嘗試批量處理，深度優(yōu)先搜索則需要你深入挖掘。深度學習常與人類大腦工作方式背道而馳，超出人們的學習舒適區(qū)，表現(xiàn)在外就是：難、難、難。
深度學習，難在需要你發(fā)現(xiàn)深層次的因果聯(lián)系。馬奇將人類從經(jīng)驗中獲取智慧的模式分為兩種：
低智學習：在不求理解因果結(jié)構(gòu)的情況下，直接復制與成功相連的行為；
高智學習：努力理解因果結(jié)構(gòu)，并用它指導以后的行動。
一位大叔看到路邊大媽燒餅賣得不錯，于是跟風賣燒餅。大媽賣燒餅多放一個雞蛋，導致大家都愛買，他也跟著多放一個雞蛋。可惜大叔沒看到大媽還有個漂亮女兒站在攤位前。這類行為，被稱為低智學習。
再看高智學習的案例：芒格通過綜合對歷史人物、投資公司的失敗案例分析，以及各類心理學與數(shù)學知識，總結(jié)出人類誤判心理大全與投資清單，試圖理解因果結(jié)構(gòu)，分析人是怎么失敗的，用它指導今后的投資行為。
深度學習，難在需要你將知識內(nèi)化為本能。為什么你是新手而不是專家？作為新手，你與專家最大的區(qū)別在于，他們掌握了大量內(nèi)隱知識。
很多人小時候都學過騎自行車，一旦熟練掌握這項技能，你就可以在騎車時一心兩用，這就意味著騎自行車的技能已經(jīng)變成你的一種內(nèi)隱技能，不需要再調(diào)用你的大腦為它進行額外的付出。專家的效率比一般人高很多，就是因為他掌握了該領域大量的內(nèi)隱知識，很多技能已經(jīng)自動化了。
跟內(nèi)隱知識相對應的是外顯知識。拿編程舉例，如果你是第一次接觸編程，你會了解到一種語言包含哪些知識點，該如何背誦、拆解、調(diào)用這些知識點。這就是外顯知識。
專家不僅僅掌握了上述知識點，還擁有一整套行為規(guī)范。比如，專家級工程師明白怎么更好地與人溝通，怎樣更好地表達自己的需求，怎么去輸出產(chǎn)品，這些都是內(nèi)隱知識，是通過不斷學習而習得的自動化反應與條件化反應，這些自動化的模式更容易進入大腦的“自主心智”的部分，不再擠占“算法心智”當中狹小的“工作記憶”。
一般來說，三四十歲會是一個人事業(yè)的高峰期，在職業(yè)生涯的這個階段，人的技能會臻于成熟，如果他已走在通往專家的路上，其“自主心智”部分此時會擁有大量自動化模式，而“算法心智”部分的認知負荷也會大幅下降。職場新手眼中的重度腦力勞動，對這類人來說，則屬于輕度腦力勞動。
深度學習能讓你掌握內(nèi)隱知識，培養(yǎng)更多自動化模式，從而讓大腦認知負荷更小。慢慢地，你從一位年輕時候的重度腦力勞動者，成長為一位輕度腦力勞動者。然而，深度學習有相當大的難度。借助主題學習，你可以快速掌握任意一個學科的要義，但此時你擁有的知識往往是“低智學習的知識”“外顯的知識”，或者眾人皆知的知識，它們難以構(gòu)成你的核心競爭力。步入學習深水區(qū)，你將遭遇很多平臺期，別無他法，需要硬扛著過去，如此循環(huán)往復，慢慢地，你的學習能力才會提升。
在這樣的路上，你常常是孤獨且不自信的。你不清楚自己是做對了還是做錯了?？磿充N書，容易；堅持看學術(shù)專著，難。刷朋友圈，容易；堅持輸出，難。選擇人人都走的路，容易；與眾不同，難。
但是，眾人選擇的路，開始輕松，后面難。為什么在年輕時要繞開那些表面名利雙收的差事，專選較難的事情做？因為前者需要加上那么多名和利，才能與選擇你喜歡的事情打成平手。
今日讀書日益流行，就像跑步一樣，成為中產(chǎn)階級新符號。多年前，陸澄問陽明：看書不能明，如何解？陽明如是回答：
此只是在文義上穿求，故不明。如此，又不如為舊時學問。他倒看得多，解得去。只是他為學雖極解得明曉，亦終身無得。須于心體上用功。凡明不得，行不去，須反在自心上體當，即可通。蓋四書、五經(jīng)不過說這心體，這心體即所謂“道心”，體明即是道明，更無工。此是為學頭腦處。
當世界變得越來越復雜，就越來越不太可能有跟你一樣的人。尋求同理很難，尋求認同更難。你需要將自己從別人的期望中抽離出來；你需要返回自身，體悟道心，讓好奇心、樂趣本身成為學習最好的獎賞。
遇見更好的自己
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