哥白尼顛覆了人們對地球中心論的看法；達爾文告訴世人，我們不過是生物演化的結(jié)果。
而他，或許又將顛覆我們對智能的看法：人類不再是唯一的智慧之主。
這一天，恐怕終會到來。
他叫馬文·閔斯基。
他生活的時代，比我們都要早一點點。他于1927年出生于紐約的一個猶太家庭，從小聰穎并且成績優(yōu)異的閔斯基，先后完成了哈佛大學(xué)的數(shù)學(xué)本科、普林斯頓的數(shù)學(xué)博士的學(xué)位，并曾在美國海軍服役過兩年，后來進入了MIT擔任教職。在大學(xué)任教的時候，他開始對計算機產(chǎn)生了濃厚的興趣。
1946年，第一臺真正意義上的電子計算機在美國賓夕法尼亞誕生，早期的計算機實驗室也先后在英國和美國的大學(xué)建立。但在那個的年代，還沒有真正的“人工智能”一說。那時候，沒有超級計算機，沒有微芯片，電腦更是一個昂貴、笨重、遙遠的名詞，更別說發(fā)展成為“智能”了。
1946年2月14日，世界上第一臺通用電子計算機ENIAC在美國賓夕法尼亞大學(xué)誕生
但閔斯基不這么認為。他覺得，給電腦傳授一定的計算邏輯，讓它們和人類一樣思考，并不是不可能。從1950年代開始，他將研究重心放在了計算機上——如何用電腦程序，抽象并模擬人類的心理過程，并慢慢開始形成一套賦予計算機“智慧”的理論。
數(shù)學(xué)出身的閔斯基有著出眾的思維和計算基礎(chǔ)，他在計算機和工程上的跨界，推動了“機器人”的概念從科幻中走出，來到了現(xiàn)實世界。他設(shè)計了世界上第一個可視掃描器，以及帶有觸覺感應(yīng)器的電子臂。1951年，他建立了第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機器，名叫SNARC。1956年，在哈佛讀博的他發(fā)明了第一個共交激光掃描顯微鏡，一種高分辨率、高畫面質(zhì)量的光學(xué)儀器，這種儀器現(xiàn)在也廣泛應(yīng)用于生物科學(xué)中。
1956年，閔斯基參加了一場在達特茅斯（Dartmouth）舉行的研討會，在這場會議中，“人工智能”的概念被提出。1959年，MIT的計算機實驗室的“人工智能計劃”（Artificial Intelligence Project）在他的主持下正式啟動?！叭斯ぶ悄堋边@個術(shù)語正式得到了承認。1960年，閔斯基發(fā)表論文《邁向人工智能》（Steps Toward Artificial Intelligence），展望了這一領(lǐng)域接下來幾十年的研究方向。
1969年，因為在人工智能上的貢獻，閔斯基獲得了計算機科學(xué)的最高獎項——圖靈獎。而這個時候，史蒂夫·沃茲尼亞克的蘋果才剛剛登場。
閔斯基的腳步并未停止。他和西摩爾·派普特（Seymour Papert）一起，在單個智能的基礎(chǔ)上，將人工智能和發(fā)展心理學(xué)結(jié)合了起來，開始了對于“心智社會”的研究。1980年代中期，《心智社會》一書出版，而他關(guān)于智能的思想震驚了當時的世人——“智能并不是單個個體或者機制的產(chǎn)物，而是來自許許多多智能源的有序互動”。
閔斯基和派普特
這個假說的基礎(chǔ)，建立在“人類和其它形式的智能并無本質(zhì)不同”的基礎(chǔ)之上。假說中提到，人類的大腦，同其他形式的智能一樣，也是由無數(shù)個“并不智能”的神經(jīng)元組成的，不同的組織結(jié)構(gòu)和機制，發(fā)展出了不同的、豐富多元的智能形式。不僅僅是記憶、計算，我們的一顰一笑、靈性感情，都不過是無數(shù)的神經(jīng)元在各司其職罷了。閔斯基相信，這一切，都可以在電腦中重現(xiàn)。
如果有一個詞能夠概括他的思想，那一定是“multiplicities”（多重、復(fù)合之意）。在別人的眼里，閔斯基極其聰穎、敏銳，他能夠在對話中迅速捕捉對方正在思考的內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上，描繪出一個更為復(fù)雜、更為多變的圖景。很有趣的是，這正是計算機最不擅長的。一個人類的小嬰兒能夠迅速領(lǐng)會的“常識”，對于電腦來說卻是巨大的挑戰(zhàn)。人和機器是否有區(qū)別，還很有爭議——人類是永遠不肯放棄自己的高貴身姿的。
但是，30年過去了，我們有了更智能的網(wǎng)絡(luò)和城市，也有了能夠?qū)W習(xí)和思考的機器?！爸悄堋钡碾娔X，現(xiàn)在正在慢慢地改變我們的世界?，F(xiàn)在，我們可以用圖片和聲音搜索，讓它更加精確和完善，我們每個人的電腦，正是閔斯基說講的成千上萬個“神經(jīng)元”的一員。
2003年，人工智能實驗室和麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)實驗室合并成立了計算機科學(xué)和人工智能實驗室(簡稱“CSAIL”)
從閔斯基的實驗室里走出的，不僅僅是學(xué)術(shù)研究，還有現(xiàn)在我們常識中的“互聯(lián)網(wǎng)精神”?！半娮有畔⒖梢员蛔杂傻胤窒砗蛡鞑ァ?，這個提法促成了開源計算（Open Source）運動的形成；而他們也是美國高等研究計劃署網(wǎng)絡(luò)（ARPAnet）項目的一部分，是現(xiàn)代因特網(wǎng)的前身。
著名導(dǎo)演斯坦利·庫布里克在構(gòu)思他的名作《2001太空漫游》（2001: A Space Odyssey）的時候，也曾拜訪過閔斯基，向他探討未來計算機可能的形態(tài)。那時候，隨著計算機的誕生，以阿西莫夫為代表的作家們對未來世界展開了豐富的想象（阿西莫夫也是閔斯基的好友），有不少關(guān)于計算機和智能的科幻作品流傳于世。而閔斯基，卻將一切都作為即將到來的現(xiàn)實而相信并努力著。
他在MIT的課堂也是一景。他堅持在晚上開課，他充滿個人魅力的課堂，吸引了一代又一代的年輕學(xué)子前來聽課。他的學(xué)生，有不少也成為了計算機領(lǐng)域響亮的名字：
雷蒙德·庫茨魏爾（Ray Kurzweil），杰拉德·杰伊·薩斯曼（Gerald Jay Sussman），帕特里克·溫斯頓（Patrick Winston），還有丹尼·奚力思（Danny Hillis）……“他教會了我們?nèi)绾嗡伎肌?，丹尼·奚力思，ThinkMachine的創(chuàng)始人如是說。1989年，他作為創(chuàng)始人加入了MIT的Media Lab。他還說，“他的名字就是一個活廣告”。
閔斯基喜歡藝術(shù)品、古典音樂、精通鋼琴，也喜愛機械、生物和物理，但智能讓他深深沉迷。80年代，他在接受《紐約客》雜志采訪時這樣說“智能的世界意義豐富深遠到讓人絕望，我?guī)缀跸氩怀瞿鼙人档米龅氖虑??！?
他和愛因斯坦吃過飯，但是聽不懂他濃重的德國口音；他常常去找馮·諾依曼聊天，這個沉溺于技術(shù)問題的現(xiàn)代計算機鼻祖和閔斯基一見如故。在冷戰(zhàn)年代，美國軍方垂涎“人工智能”的想法，時不時有人登門問閔斯基需不需要“經(jīng)費”。“不，我們最需要的不是錢——或者說，只有錢，肯定不夠?！遍h斯基對他們這樣說道。
2006年，他寫了最后一本書，《情感機器》（The Emotion Machine:Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind）。
這個用自己的智慧開拓人類想象領(lǐng)域的人，于2016年1月24日與世長辭。
“他用他的智慧和遠見，將電腦從一個高級計算器的命運中解放出來，成為了人類歷史發(fā)展中最強有力的輔助，使人類的力量盡可能地被放大了?！遍h斯基的密友和同事，計算機科學(xué)教授艾倫·凱（Alan Kay）如此評價道。“他重新定義了計算機和計算機科學(xué)研究，走在了所有人的前面，他的名字將刻進計算機發(fā)展史當中?！?/span>
《連線》雜志為了紀念他，用人工智能Wordsmith為他寫了一封訃告。3天后，2016年1月27日《自然》雜志以封面故事展示了計算機圍棋程序“AlphaGo”在不讓子的情況下，在圍棋游戲中擊敗人類專業(yè)高手的事件。被稱為“人類智慧最后堡壘”的圍棋，或許也將引來AI的時代。
