《2019線下數(shù)據(jù)智能應用實踐白皮書》重磅發(fā)布
愛分析此前發(fā)布的《數(shù)據(jù)智能行業(yè)報告》指出，隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)逐步發(fā)展成熟，大數(shù)據(jù)已經(jīng)進入了數(shù)據(jù)智能的新階段。而隨著線上流量紅利的衰退，以及實體經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的推進，線下數(shù)據(jù)智能的發(fā)展趨勢日益受到關(guān)注。
5月28日，在2019數(shù)博會第二屆線下數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)高峰論壇上，專注于線下數(shù)據(jù)的商業(yè)智能平臺眾盟數(shù)據(jù)聯(lián)合愛分析發(fā)布了《2019線下數(shù)據(jù)智能應用實踐白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。白皮書總結(jié)了線下數(shù)據(jù)智能行業(yè)的發(fā)展歷程，展示了線下數(shù)據(jù)智能的眾多應用實踐案例，并探討了行業(yè)未來發(fā)展趨勢。
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線下數(shù)據(jù)智能是大數(shù)據(jù)行業(yè)下半場的焦點
大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展至今，經(jīng)歷了收集、監(jiān)測、洞察、決策等四個發(fā)展階段，數(shù)據(jù)的應用價值不斷提升。其中，線下大數(shù)據(jù)的發(fā)展也是如此。以線下零售場景為例，線下大數(shù)據(jù)從簡單的數(shù)據(jù)采集發(fā)展到客流監(jiān)測，再到融合多種數(shù)據(jù)實現(xiàn)客戶畫像，進而發(fā)展到智能化的精準營銷。
關(guān)注線下數(shù)據(jù)智能的價值，一方面是由于實體經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求日益強烈，必須依托于線下業(yè)務場景的數(shù)字化和數(shù)據(jù)應用；另一方面，線下場景的數(shù)據(jù)基礎設施相對薄弱，屬于數(shù)據(jù)洼地，而線下實體經(jīng)濟整體市場規(guī)模遠超線上，因此應用潛力巨大。
線下流量媒體的數(shù)字化，是線下場景數(shù)據(jù)價值的典型體現(xiàn)。眾盟數(shù)據(jù)的智慧屏幕產(chǎn)品，通過對線下屏幕進行數(shù)字化改造，使得線下屏幕媒體可以獲得周邊場景特征數(shù)據(jù)和受眾群體標簽數(shù)據(jù)，并與線上數(shù)據(jù)進行打通，成為數(shù)字化的流量媒體?；诖耍€下屏幕可以滿足廣告主的精準投放需求，提升廣告主的ROI和媒體的議價能力。
基于數(shù)據(jù)中臺，線下數(shù)據(jù)智能的未來在深入場景
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智能手機的普及，以及未來5G時代的到來，線下數(shù)據(jù)采集基礎設施不斷完善，數(shù)據(jù)采集的問題將得到更好的解決，數(shù)據(jù)采集之上的數(shù)據(jù)中臺價值凸顯。
實體經(jīng)濟實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務發(fā)展，前提是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化，需要依托于數(shù)據(jù)中臺。數(shù)據(jù)中臺的價值，一方面在于把原始數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)治理后沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。另一方面，數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)線下數(shù)據(jù)與線上數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源的融合，提升數(shù)據(jù)應用價值。
以萬科為代表的頭部企業(yè)自建中臺，和以眾盟數(shù)據(jù)為代表的內(nèi)部數(shù)據(jù)中臺賦能企業(yè)客戶，是線下場景數(shù)據(jù)中臺的兩種模式?；跀?shù)據(jù)中臺，在深入賦能業(yè)務場景的過程中形成的數(shù)據(jù)閉環(huán)，可以讓企業(yè)構(gòu)筑起深厚的壁壘。
線下數(shù)據(jù)智能深入賦能，零售、營銷、政務行業(yè)應用最成熟
線下數(shù)據(jù)智能的應用場景，主要集中在零售、營銷、政務、旅游、房地產(chǎn)等的實體經(jīng)濟領(lǐng)域，服務于營銷、運營等環(huán)節(jié)。從基礎設施成熟度和商業(yè)應用成熟度評價，零售、營銷、政務行業(yè)的應用最為成熟。
在智慧零售場景，人、貨、場數(shù)據(jù)是零售商的核心資產(chǎn)。在數(shù)據(jù)采集和融合打通的基礎上，線下數(shù)據(jù)智能幫助零售商更好地了解消費者，進而指導精準營銷以及選址、選品等門店精細化運營。
在智慧營銷場景，從刻畫線下門店等場景的客戶畫像，到媒體投放環(huán)節(jié)的標簽匹配和線下流量數(shù)字化，再到到店轉(zhuǎn)化的閉環(huán)識別，線下數(shù)據(jù)智能逐漸展現(xiàn)出威力。
在智慧安全場景，基于計算機視覺、生物識別、物體識別、無線信號追蹤等多種技術(shù)，對關(guān)鍵場景和人群的數(shù)據(jù)進行采集分析，可以實現(xiàn)對重點場景、突發(fā)事件的監(jiān)測預警。技術(shù)推動數(shù)據(jù)量不斷豐富，算法和算力持續(xù)增強，不斷提升智慧安全的準確度和靈敏度。
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