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大數(shù)據(jù)征信之思

美國個人征信行業(yè)

個人信用如何 銀行開始給你打分

【干貨】63家征信機構的征信方法、對象和應用場景分析

P2P平臺拼完“爹”拼風控

宜人智庫：2017美國個人征信市場研究

響鈴：八家征信機構開業(yè)在即，應用市場前景如何？

個人征信市場發(fā)展趨勢研判

互聯(lián)網(wǎng)時代，消費金融如何玩征信

金融AI化｜人工智能在征信業(yè)的發(fā)展與藍海

【數(shù)據(jù)幾何】從征信四大原則解密大數(shù)據(jù)征信

美國的新型征信模式是什么樣的？

互聯(lián)網(wǎng)消費金融征信風險不容忽視

京東白條的反擊：你們銷戶也是徒勞的，依然不影響上征信

信用評估的兩種新方法：替代數(shù)據(jù)、心理測量法

征信機構不得收集出身、疾病等5類個人信息

中小企業(yè)信用擔保的風險來源與擔?？腕w的風險管理

704分：美國人的信用評分比以往任何時候都高

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全民征信體系建設要打破數(shù)據(jù)源“孤島”

為什么信用卡年費會影響征信？

貸款綜合評分不足,申請被拒絕究竟因為啥？

日本知識科普系列(16)——支付方式與信用系統(tǒng)

百融金服CEO張韶峰：曾經(jīng)中國最先進的銀行都不接受機器學習、大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在完全變了

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硬核干貨！一文看懂最優(yōu)臨界策略

揭開消費者評分的神秘面紗——《美國的評分：秘密的消費者評分怎樣威脅你的隱私和未來》簡介