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現(xiàn)金貸的風(fēng)控策略

洋錢罐風(fēng)控模式：用戶高維度弱變量分析建模

現(xiàn)金貸風(fēng)控模式，你看的懂么？

拋開狂熱和偏見，再看現(xiàn)金貸未來｜華山論劍

欺詐、信用哪個(gè)才是風(fēng)控重點(diǎn)？

滿滿的干貨！消費(fèi)金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控的“獨(dú)家秘笈”！

大咖問診室系列一---汽車金融風(fēng)險(xiǎn)篇

互聯(lián)網(wǎng)征信，是否還是下一個(gè)“風(fēng)口”？

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數(shù)據(jù)挖掘概述 ——以電信業(yè)數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槔齙數(shù)谷網(wǎng)

重磅風(fēng)控干貨：如何用數(shù)據(jù)分析監(jiān)測交易欺詐

人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)揭秘

干貨｜在機(jī)器學(xué)習(xí)中如何應(yīng)對(duì)不均衡分類問題？

入門科普：一文看懂機(jī)器學(xué)習(xí)3種類型的概念、根本差別及應(yīng)用

揭開人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的神秘面紗

［首藏作品］（2402）你擔(dān)心的金融安全 無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以搞定

如何分辨垃圾郵件？如何判定交易欺詐？你也許只是需要一點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘

【Friday BI Fly】2016年05月13日 大數(shù)據(jù)挖掘與違約欺詐分析、違約欺詐分析模型評(píng)估...

揭開人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)和算法

應(yīng)用 | 機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)應(yīng)用入門及七個(gè)實(shí)例

十大場景案例詳解：人工智能如何幫助公司提升業(yè)績|硬創(chuàng)公開課

從重采樣到數(shù)據(jù)合成：如何處理機(jī)器學(xué)習(xí)中的不平衡分類問題？

干貨 | 揭開AI的神秘面紗：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)

干貨 | 漫談反欺詐項(xiàng)目的“道”與"術(shù)"

尹航：基于用戶行為的交易反欺詐探索

揭秘人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的神秘面紗

大數(shù)據(jù)崗位

數(shù)據(jù)分析能力對(duì)商業(yè)銀行的重要性

銀行財(cái)富管理角度對(duì)消費(fèi)金融的一些思考

多家信托公司“潛伏”消費(fèi)金融，大數(shù)據(jù)征信和風(fēng)控是命脈